Research Intern - Human-Centric Computer Vision

Bei Apple haben neue Ideen die Möglichkeit, außergewöhnliche Produkte, Dienstleistungen und Kundenerlebnisse sehr schnell zu werden. Bringen Sie Leidenschaft für Problemlösungen und Engagement für Ihre Arbeit mit, und es ist ungewiss, was Sie erreichen könnten. Wir verbessern den Stand der Technik, um das Leben unserer Kunden weltweit zu verbessern. Die European Vision Group (EVG) widmet sich der grundlegenden und angewandten Forschung in Computer Vision und maschinellem Lernen, mit dem Fokus auf die Bereicherung der menschlichen Kommunikation.

Unser Team hat bahnbrechende, menschenzentrierte Visionstechnologien entwickelt, die von Millionen weltweit genutzt werden, darunter Persona für Apple Vision Pro, Portraitmodus, FaceTime Eye Contact, Animoji und ARKit. Diese Innovationen sind das Ergebnis von erstklassiger Forschung kombiniert mit erstklassiger Technik. Wir suchen einen Forschungspraktikanten, der leidenschaftlich daran interessiert ist, die Zukunft der Apple-Produkte zu gestalten und begeistert ist, zur nächsten Welle von transformativen Computer Vision-Erlebnissen beizutragen.

Diese Position erfordert hochmotivierte Personen, die uns im schnelllebigen Bereich der großangelegten Modelle für menschenzentrierte 3D-Darstellungen unterstützen möchten. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung, Evaluierung und Verbesserung von Computer Vision-Algorithmen, die fotorealistische 3D-Menschen in komplexen und vielfältigen Szenarien modellieren.

Potenzielle Praktikumsbereiche:

• 3D-Rekonstruktion von Menschen
• Menschenzentrierte generative Modelle
• Gesicht- und Körperverfolgung
• Mensch-Objekt-Interaktion
• Fortgeschrittene neuronale Rendering-Techniken
• Neuronale Simulationstechniken
• Leistungsoptimiertes Deep Learning

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Derzeit ein MS- oder PhD-Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• PhD-Studierende werden für forschungsorientierte Praktika bevorzugt.
• Am Ende des Praktikums müssen Sie zur Schule zurückkehren, um Ihre Ausbildung fortzusetzen, oder das Praktikum muss die letzte Voraussetzung für Ihren Abschluss sein.
• Starkes Verständnis von generativen Modellen und/oder multimodalen Grundmodellen.
• Starkes Verständnis von neuronalen Rendering, 3D-Darstellungen und Gaussian Splatting.
• Fließend in Python und Machine Learning-Frameworks (d.h. PyTorch) ist erforderlich.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Nachweisbare Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung mit 3D-generativen Modellen, Gaussian Splatting oder Vision-Grundmodellen.
• Veröffentlichungsrekord auf Top-Konferenzen wie CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS oder SIGGRAPH ist ein Plus.
• Verfügbarkeit für mindestens 6 Monate wird bevorzugt.
• Branchenerfahrung ist ein Plus.

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir an die Einbeziehung aller. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen.