Research Scientist Intern – Human-Centric Generative AI

Bei Apple verbessern wir den Stand der Technik, um das Leben unserer Kunden weltweit zu verbessern. Die European Vision Group (EVG) widmet sich der grundlegenden und angewandten Forschung in den Bereichen Computer Vision und maschinelles Lernen, mit dem Fokus auf die Bereicherung der menschlichen Kommunikation. Unser Team hat bahnbrechende, menschenzentrierte Visionstechnologien entwickelt, die von Millionen weltweit genutzt werden, darunter Persona für Apple Vision Pro und die Körperverfolgung in ARKit. Diese Innovationen sind das Ergebnis von erstklassiger Forschung kombiniert mit erstklassigem Engineering. Wir suchen zwei Forschungspraktikanten, die leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der Apple-Produkte mitzugestalten und begeistert sind, zur nächsten Welle von transformativen Computer Vision-Erlebnissen beizutragen.

Diese Position erfordert hochmotivierte Personen, die sich uns im schnelllebigen Bereich der großangelegten Modelle für menschenzentrierte 3D-Darstellungen anschließen möchten. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung, Evaluierung und Verbesserung von Computer Vision- und GenAI-Algorithmen, die fotorealistische Menschen in komplexen und vielfältigen Szenarien modellieren.

Potenzielle Praktikumsbereiche:

• Menschenzentrierte Video-Diffusionsmodelle
• 3D-Rekonstruktion von Menschen
• Menschenzentrierte Generative Modelle
• Gesicht- und Körperverfolgung
• Mensch-Objekt-Interaktion
• Fortgeschrittene neuronale Rendering-Techniken
• Neuronale Simulationstechniken
• Energieeffizientes Deep Learning

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Starkes Verständnis moderner Techniken des maschinellen Lernens (z.B. generative, multimodale und fundamentale Modelle, Videoverständnis und selbstüberwachtes Lernen).
• Starkes Verständnis moderner Ansätze zur 3D-Rekonstruktion und -Rendering (z.B. MVS, NeRF, Gaussian Splatting).
• Fließende Kenntnisse in Python und Machine Learning-Frameworks (z.B. PyTorch) sind erforderlich.
• Exzellente Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Gute Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten.
• Studium eines MSc oder PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich. PhD-Studierende werden für forschungsorientierte Praktika bevorzugt.
• Am Ende des Praktikums müssen Sie an die Universität zurückkehren, um Ihre Ausbildung fortzusetzen, oder das Praktikum muss die letzte Voraussetzung für Ihren Abschluss sein.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung mit Bild- oder Video-Diffusionsmodellen, 3D-generativen Modellen, Gaussian Splatting oder Vision-Grundlagenmodellen.
• Praktische Erfahrung mit Algorithmen zur Menschenmodellierung (z.B. Skelettverfolgung, Körperform- und Posenmodelle, Haar- und Bekleidungsmodellierung).
• Veröffentlichungsnachweise auf Top-Konferenzen wie CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS oder SIGGRAPH sind von Vorteil.
• Verfügbarkeit für mindestens 6 Monate wird bevorzugt.
• Branchenerfahrung ist von Vorteil.