RF System Validation Engineer (m/f/d)

Bei Apple sind wir bestrebt, erstklassige mobile Geräte zu entwickeln, die ein kompromissloses Kundenerlebnis bieten und gleichzeitig anspruchsvolle Leistungs- und Effizienzziele erreichen. Dies erfordert Validierungsmethoden, die der Raffinesse der Technologie selbst entsprechen, indem rigorose RF-Technik mit modernen Softwareentwicklungsmethoden kombiniert wird. Die RF-Validierung hat sich zu einer softwareintensiven Disziplin entwickelt, in der Automatisierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen entscheidend dafür sind, wie wir komplexe zellulare Systeme charakterisieren und optimieren.

Wir suchen einen RF System Validation Engineer, der einem Team beitritt, das zellulare Modems für Apples mobile Geräte entwickelt. Sie sind verantwortlich für die Validierung und Optimierung des Empfängers, der im zellularen RF-Subsystem eingebettet ist, über verschiedene hochmoderne mobile Produkte hinweg. Ihre Verantwortung umfasst alle zellularen Funkzugangstechnologien, einschließlich terrestrischer und nicht-terrestrischer Kommunikation. Ihre Arbeit erfordert intensive Zusammenarbeit mit verschiedenen Entwicklungs- und Produktteams weltweit.

Ihre Rolle umfasst unter anderem folgende Aufgaben:

• Definition und Planung des Testumfangs sowie ein gründliches Studium und Verständnis der Systemspezifikationen, um die relevantesten und herausforderndsten Anwendungsfälle zu identifizieren.
• Entwicklung skalierbarer, Python-basierter Testautomatisierungsframeworks mit ordnungsgemäßer Versionskontrolle, Code-Überprüfungsprozessen und CI/CD-Integration.
• Implementierung von Tests, die sowohl starke RF-, Hardware- als auch Softwarekompetenzen erfordern, mit sinnvollen Regressionstests, die umfassende Abdeckung und effiziente Ausführungszeiten bieten.
• Anwendung von Datenanalyse und, wo anwendbar, Techniken des maschinellen Lernens zur Charakterisierung der Leistung, Erkennung von Anomalien und Vorhersage des Systemverhaltens.
• Wartung von Qualitätsstandards mit kontinuierlicher Erweiterung der Abdeckung zur Behebung aller aufgetretenen funktionalen oder leistungsbezogenen Spezifikationsfehler.
• Charakterisierung und Optimierung der Downlink-Systemleistung gemäß definierten Automatisierungsabläufen zur Verwaltung des mehrdimensionalen Lösungsraums.
• Debugging von funktionalen oder Leistungsproblemen, die starke RF-Expertise erfordern, mit dem Verständnis, wie RF-Parameter das Systemverhalten beeinflussen.
• Verfolgung des Status und Fortschritts der Projektdurchführung durch Definition von Metriken mit klar definierten Urteilen.
• Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen (Systemtechnik, Hardware, Firmware und Softwareentwicklungsteams), um RF-bezogene Probleme zu lösen.
• Beitrag zu virtuellen Prototyping-Bemühungen, um die Produktvalidierungsbereitschaft bei erster Hardwareverfügbarkeit sicherzustellen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Berufserfahrung in der Validierung und Optimierung von RF-Empfängern, ergänzt durch eine Ausbildung im Bereich RF-Technologie.
• Ausgezeichnetes Verständnis von analogen und digitalen RF-Empfängerimplementierungen sowie den wichtigsten Leistungsindikatoren eines RF-Empfängers.
• Tiefes Verständnis der RF-Grundlagen und RF-Messmethoden.
• Erfahrung mit modernen RF-Messinstrumenten und deren programmatischer Automatisierung.
• Fundierte Kenntnisse der zellularen 3GPP (2G/3G/4G/5G) RF-Standards.
• Starke Python-Programmierkenntnisse mit Erfahrung in der Entwicklung wartbarer, versionskontrollierter Automatisierungsframeworks.
• Kenntnisse in Git-Workflows, einschließlich Branching-Strategien, Merge/Rebase-Operationen und Code-Überprüfungsprozessen.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierung, einschließlich Build-Systemen, Testframeworks und Bereitstellungs-Workflows.
• Erfahrung in der Gestaltung von Testautomatisierungen, die über große Test-Suiten und mehrere Hardwarekonfigurationen skalieren.
• Nachgewiesene Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit mehreren Teams und Disziplinen.
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Bereitschaft, vielfältige Herausforderungen anzunehmen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Charakterisierung und Fehlersuche von RF-zellularen Systemen und Komponenten, einschließlich systematischer Ursachenanalyse.
• Erfahrung in der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf ingenieurtechnische Probleme wie Anomalieerkennung, prädiktive Modellierung oder Regressionsanalyse.
• Vertrautheit mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) und deren Anwendung in Ingenieur-Workflows.
• Erfahrung mit großangelegter Datenanalyse und statistischen Methoden.
• Erfahrung mit CI/CD-Systemen (Jenkins, GitLab CI oder ähnlichem) für automatisierte Testausführungen.
• Fähigkeiten in der Nachbearbeitung, statistischen Analyse und Visualisierung von Daten in Tools wie Tableau.
• MS oder PhD in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Senior Engineers mit tiefem Wissen in RF-Systemdesign, Automatisierungsarchitektur oder angewandtem maschinellem Lernen werden nachdrücklich ermutigt, sich zu bewerben.

Das Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag beträgt 81.580 EUR brutto pro Jahr für eine Vollzeitbeschäftigung. Die tatsächlichen Gehälter orientieren sich an den aktuellen Markgehältern und berücksichtigen Ihre Qualifikationen und Erfahrungen.

Apple ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Inklusion und Vielfalt einsetzt. Wir ergreifen Maßnahmen, um Chancengleichheit für alle Bewerber zu gewährleisten, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.