SW Optimization Engineer AI/ML

Zusammenfassung

Im Platform Architecture-Team von Apple sind wir dafür verantwortlich, unsere Hardware und Software zu einem einheitlichen System zu verbinden. Sie werden mit Ingenieuren bei Apple zusammenarbeiten, um zu entwerfen, wie all unsere Technologien im Einklang arbeiten, die Entwicklung unserer renommierten System-on-Chip (SoC)-Architektur vorantreiben und zukunftsorientierte Prototyp-Systeme und -Software entwickeln.

Unser Team treibt Leistungsverbesserungen in Anwendungs- und Systemsoftware voran und entwickelt neuartige Algorithmen, um integrierte, hochoptimierte Lösungen auf Basis von Apple Silicon bereitzustellen. In dieser Rolle analysieren Sie bestehende und neue Arbeitslasten, um Leistungsengpässe in der Hardware und/oder Software zu identifizieren. Gemeinsam mit Ihren Kollegen werden Sie Leistungsbeschränkungen angehen und Empfehlungen für Verbesserungen der Apple-Hardware und -Software geben.

Zusätzlich zur direkten Zusammenarbeit mit Entwicklern werden Sie Muster von Leistungsherausforderungen auf Apple Silicon identifizieren, neue Nutzungsmuster erkennen und Feedback an die Teams für Silizium und Software für mögliche Verbesserungen geben.

Beschreibung

• Durchführung von Leistungsstudien zur Information und Validierung von Architekturentscheidungen.
• Erstellung optimierter Implementierungen von Machine Learning-Arbeitslasten auf Apple Silicon, einschließlich Neural Engine, GPU und CPU.
• Zusammenarbeit mit Systemteams zur Erstellung von Leistungsmodellen neuer AI/ML-Techniken und Analyse von Architekturkompromissen.
• Arbeiten mit Teams für Softwareentwicklungstools zur Bereitstellung von Leistungsanalyseinstrumenten sowie optimierten Bibliotheken und Frameworks für AI/ML-Anwendungen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Abschluss in Computer Engineering, Computer Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige berufliche Erfahrung.
• Kenntnisse der Grundlagen der Computerarchitektur.
• Beherrschung einiger Programmiersprachen der C/C++-Familie sowie von Skriptsprachen wie Python.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung für mindestens eines der folgenden Hardware-IP: AI/ML-HW-Beschleuniger, GPUs, Bild-/Video-Encoder oder ähnliches.

Bevorzugte Qualifikationen

• M.S. oder Ph.D. in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering oder einem eng verwandten Bereich.
• Über 10 Jahre relevante Erfahrung in der Softwareleistungsoptimierung, Leistungsanalysetools, dem Prozess der Leistungsoptimierung und der Entwicklung effizienter Berechnungsalgorithmen.
• Fähigkeit, Algorithmen auf CPU-, GPU- und Neural Engine-Plattformen zu prototypisieren und zu benchmarken, Leistungskennzahlen zu analysieren und Modelle der hohen Komplexität zu erstellen.
• Erfahrung mit AI/ML, Grafik oder HPC-Leistungsbenchmarks und -arbeitslasten.
• Beherrschung beliebter AI/ML-Frameworks wie PyTorch und relevanter Software-Stacks.
• Erfahrung in der Entwicklung hochgradig effizienter Low-Level-Leistungsbibliotheken für AI/ML-Beschleuniger oder GPUs.
• Kenntnisse über Betriebssysteminternas und Compiler-Technologien.
• Technische Begabung und Neugier sowie die Fähigkeit, effektiv mit Teammitgliedern, Partnern und Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen aus den Unterschieden in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, Nutzen. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.

Erfahren Sie mehr über Zugänglichkeit am Arbeitsplatz von Apple.