Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und entwickle innovative KI- und ML-Technologien für die Zukunft von Apple.
- Unternehmen: Apple, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Spielen Sie eine Rolle beim Aufbau der nächsten Revolution der künstlichen Intelligenz und der maschinellen Lerntechnologie. Wir suchen leidenschaftliche Forscher, die an ehrgeizigen, neugiergetriebenen Langzeitforschungsprojekten arbeiten, die die Zukunft von Apple AI und unseren Produkten beeinflussen werden. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, an innovativer Grundlagenforschung im Bereich des maschinellen Lernens zu arbeiten, mit Fokus auf LLMs, generativen Grundmodellen und agentischen Systemen.
Als Mitglied des Teams werden Sie von einer Vielzahl herausfordernder Probleme inspiriert, mit erstklassigen Ingenieuren und Forschern im Bereich maschinelles Lernen zusammenarbeiten, um die Zukunft der Apple-Produkte zu beeinflussen und einige Ihrer Ergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Publikationen zu veröffentlichen.
Beschreibung
Sie haben einen starken Forschungshintergrund im Bereich des maschinellen Lernens oder verwandter Bereiche und verfügen über Fachkenntnisse in modernen KI-Trainingsmethoden. Sie werden Ihren eigenen Forschungsplan vorschlagen, um unser Verständnis des maschinellen Lernens voranzutreiben, und diesen durch Implementierung und Experimentieren in Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen umsetzen. Sie werden technische Mentorship und Anleitung bieten sowie technische Berichte für Veröffentlichungen und Konferenzvorträge vorbereiten. Sie haben die Möglichkeit, mit breiteren Teams bei Apple zusammenzuarbeiten.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- PhD oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
- Nachgewiesene Expertise in der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens
- Veröffentlichungsrekord in relevanten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP usw.)
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Toolkits wie JAX, PyTorch oder MLX sowie Kenntnisse über neuere RL- und agentische Werkzeuge
Bevorzugte Qualifikationen
- Starke mathematische Fähigkeiten in linearer Algebra und Statistik
- Fähigkeit, ein Forschungsproblem zu formulieren, zu entwerfen, zu experimentieren, zu implementieren und Lösungen zu kommunizieren
- Fähigkeit, in einer vielfältigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten
AIML – Machine Learning Researcher, MLR Arbeitgeber: Applecart
Apple ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lerntechnologie zu forschen. In einem inspirierenden und vielfältigen Arbeitsumfeld arbeiten Sie mit erstklassigen Ingenieuren und Forschern zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und Ihre Ergebnisse in renommierten wissenschaftlichen Publikationen zu präsentieren. Darüber hinaus fördert Apple aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter durch technische Mentorship-Programme und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AIML – Machine Learning Researcher, MLR erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Forschungsergebnisse, um das Interesse potenzieller Arbeitgeber zu wecken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning und Deep Learning, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei Apple im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige, dass du wirklich Teil des Teams werden möchtest!
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Online-Präsenz aktuell! Teile regelmäßig deine neuesten Forschungsergebnisse oder interessante Artikel über Machine Learning. Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem neuesten Stand bleibst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AIML – Machine Learning Researcher, MLR mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich motiviert.
Fokussiere dich auf deine Forschungserfahrung:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Veröffentlichungen. Betone deine Expertise in modernen AI-Methoden und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das wird uns helfen, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Gib uns einen klaren Überblick über deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Deep Learning-Toolkits wie JAX oder PyTorch. Zeige, wie du diese Tools in deinen Forschungsprojekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Applecart vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Technologien und Methoden kennst, wie LLMs oder generative Modelle.
✨Bereite deine Forschungspläne vor
Überlege dir im Voraus, welche Forschungsfragen du angehen möchtest und wie du diese umsetzen würdest. Sei bereit, deine Ideen klar und strukturiert zu präsentieren, um zu zeigen, dass du proaktiv und kreativ bist.
✨Präsentiere deine Publikationen
Wenn du bereits Veröffentlichungen hast, bringe diese zur Sprache. Diskutiere die Herausforderungen, die du dabei überwunden hast, und was du aus diesen Erfahrungen gelernt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise in deinem Fachgebiet.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren wichtig ist, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
