Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre Big Data & Analytics an einer Hochschule in Hamburg und teile dein Wissen mit internationalen Studierenden.
- Unternehmen: Innovative Hochschule mit internationalem Umfeld und vielfältigen Kooperationspartnern.
- Vorteile: Offene Vertragsgestaltung, persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenwissenschaft.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Lehrerfahrung an Hochschulen bevorzugt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Jahr.
Ihr Profil:
- Relevante Berufserfahrung in den Bereichen Informatik/Datenwissenschaft
- Wohnsitz muss in oder nahe Hamburg/Deutschland sein (Vorlesungen müssen vor Ort oder im hybriden Modell stattfinden; keine Möglichkeit des Online-Unterrichts)
- Abgeschlossene relevante Hochschulausbildung (mindestens Masterabschluss)
- Lehrerfahrung an Universitäten ist von Vorteil
- Starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Organisationsfähigkeiten und Bereitschaft, hart zu arbeiten
- Erfahrung in internationalen Umgebungen willkommen
- Must be eligible for freelance work if you are a non-EU citizen, e.g. you have full- or part-time employment or are a full-time registered freelancer
Warum wir?
- Wir bieten Ihnen: einen unbefristeten Rahmenvertrag als externe/r Dozent/in
- Ein abwechslungsreiches, innovatives und internationales Arbeitsumfeld in Zusammenarbeit mit Partneruniversitäten und Kooperationspartnern
- Die Chance, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterzuentwickeln
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Nachricht. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail an: careersfreelancelecturer@ue-germany.de oder bewerben Sie sich über Personio oder LinkedIn.
Haftungsausschluss: Bitte beachten Sie, dass Bewerber derzeit in oder nahe Hamburg, Deutschland, wohnen müssen. Diese Position erfordert Präsenzunterricht, und remote oder vollständig online Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden.
Ihre Bewerbung sollte die folgenden Dokumente enthalten: Lebenslauf, Anschreiben, Referenzen und möglicher Starttermin.
Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Externe/r freiberufliche/r Dozent/in für „Big Data & Analytics“ (m, w, d) (Digital Business und Datenwissenschaft, B.Sc.) in Hamburg, Deutschland
- Die Lehrverpflichtung umfasst 3 SWS (Lehreinheiten, wobei jede Einheit 45 Minuten beträgt).
- Die Gelegenheit: Adjunct Lecturer an einer Fachhochschule in Hamburg, Deutschland zu werden und Ihr Wissen und Ihre Leidenschaft mit Studierenden aus der ganzen Welt zu teilen.
Wichtige Aktivitäten & Verantwortlichkeiten:
- Hypertext-Auszeichnungssprachen (HTML, HTML DOM usw.)
- Definition von Big Data und Anwendungen
- Aufgabe des Big Data Managements
- Datenarchitektur und Ontologie
- Herausforderungen im Datenmanagement: Datenqualität und Verfügbarkeit
- Rollen in der Datenverwaltung: Datenbesitzer, Datenbenutzer, Datenverwalter
- Datenbankmanagement (relationale und nicht-relationale Datenbanken)
- Einführung in Hadoop und das Hadoop-Ökosystem
- Methoden für Datenanalytik und Datenvisualisierung
- Implementierung von Methoden in einer relevanten Programmiersprache
- Business Intelligence und Datenwissenschaft in der Wirtschaft
- Vorbereitung und Auswertung von Leistungsnachweisen.
An external freelance lecturer for “Big Data & Analytics” (m, f, d) (Digital Business and Data [...] Arbeitgeber: Applied Sciences GmbH
Die University of Europe for Applied Sciences (UE) in Hamburg bietet eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung, in der Vielfalt und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit 30 Tagen Urlaub, einem Gesundheitsbudget zur Förderung des Wohlbefindens und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung ist UE ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bildungssektor anstreben. Hier haben Sie die Chance, Teil einer engagierten Gemeinschaft zu werden, die innovative Ideen schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so An external freelance lecturer for “Big Data & Analytics” (m, f, d) (Digital Business and Data [...] erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Dozenten und Fachleuten im Bereich Big Data & Analytics zu vernetzen. Teile deine Expertise und zeige Interesse an aktuellen Trends in der Branche.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf persönliche Gespräche vor! Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Tipp Nummer 3
Sei flexibel und offen für verschiedene Lehrmethoden! Da die Vorlesungen vor Ort oder hybrid stattfinden, ist es wichtig, dass du bereit bist, dich an unterschiedliche Lernumgebungen anzupassen und innovative Ansätze zu nutzen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Vergiss nicht, alle erforderlichen Unterlagen wie Lebenslauf und Referenzen bereitzustellen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um An external freelance lecturer for “Big Data & Analytics” (m, f, d) (Digital Business and Data [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Erfolge hervor, die deine Fähigkeiten im Bereich Big Data & Analytics unterstreichen.
Persönliches Anschreiben:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Dozent zeigt. Erkläre, warum du an dieser Stelle interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Kenntnisse den Studierenden zugutekommen können.
Referenzen bereitstellen:Vergiss nicht, Referenzen beizufügen, die deine Lehrfähigkeiten und deine Teamarbeit bestätigen. Gute Empfehlungen können einen großen Unterschied machen und zeigen, dass du in der Lage bist, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Applied Sciences GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit dem Lehrplan vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir den Lehrplan für 'Big Data & Analytics' genau anschauen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in die Themen passen, die unterrichtet werden sollen. So kannst du gezielt aufzeigen, wie du den Studierenden wertvolle Einblicke geben kannst.
✨Bereite Beispiele aus deiner Berufserfahrung vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im Unterrichten verdeutlichen. Wenn du bereits in internationalen Umgebungen gearbeitet hast, teile diese Erfahrungen, um deine Anpassungsfähigkeit und Teamarbeit zu zeigen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du während des Interviews klar und präzise sprechen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, als würdest du sie einem Studenten präsentieren. Das zeigt, dass du nicht nur das Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es zu vermitteln.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Erwartungen an externe Dozenten zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob die Zusammenarbeit gut zu dir passt. Außerdem kannst du so besser einschätzen, wie du dich in das Team einfügen kannst.
