Professor*in für Business Analytics (m, w, d)

Wir suchen eine neue Kollegin oder einen neuen Kollegen für unsere Business-Fakultät in Hamburg in Vollzeit, die/der unsere Vision von Exzellenz in der Bildung teilt und sich dafür einsetzt, das Leben unserer Studierenden und Mitarbeitenden zu verändern. In dieser Rolle werden Sie ansprechende und praxisnahe Module anbieten, das Fachwissen der Studierenden nutzen, um reale Verbindungen herzustellen, und eine inklusive Lernerfahrung fördern, die vielfältige und kreative Problemlösungen wertschätzt. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung einer hochwertigen, zukunftsorientierten Ausbildung und befähigen die Studierenden, die Fähigkeiten und die Denkweise zu entwickeln, die sie benötigen, um in einer globalisierten und sich schnell entwickelnden Welt erfolgreich zu sein. Ihre Beiträge werden einen nachhaltigen Einfluss auf den akademischen Werdegang Ihrer Studierenden haben und das kontinuierliche Wachstum sowohl der Universität als auch ihrer lebendigen internationalen Gemeinschaft unterstützen.

Hauptaktivitäten und Verantwortlichkeiten:

• Durchführung von Einführungs- und Fortgeschrittenenkursen in den Bereichen Business Analytics, Data Analytics, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Ethik und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz
• Planung und Umsetzung interdisziplinärer Forschungs- und Entwicklungsprojekte
• Beratung und Betreuung von Studierenden, um ihnen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen
• Bewertung von studentischen Arbeiten, Betreuung von Seminaren, Projekten sowie Bachelor- und Masterarbeiten unter Gewährleistung hoher akademischer und didaktischer Standards
• Aufbau von Industriekooperationen und Partnerschaften zur weiteren Vernetzung der Universität
• Teilnahme an der Universitätsverwaltung und Ausschussarbeit, aktive Unterstützung des Erfolgs der UE
• Beitrag zur konzeptionellen Gestaltung neuer Studienprogramme und zur kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender Curricula
• Beratung potenzieller Studierender und Beitrag zu den Outreach-Aktivitäten der UE

Anforderungen für eine Professur:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit einem Masterabschluss oder gleichwertig in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Nachweis außergewöhnlicher Eignung für wissenschaftliches Arbeiten, üblicherweise nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion und/oder die Qualität wissenschaftlicher Publikationen
• Mindestens drei Jahre qualifizierte Berufserfahrung, davon zwei Jahre außerhalb einer Universität, in Business Analytics, Data Science oder verwandten Bereichen

Ihr Profil:

• Erfahrung in der Lehre von Kursen in den Bereichen Business Analytics, Data Science, Künstliche Intelligenz
• Nationale und internationale Berufserfahrung
• Fähigkeit, Kurse in englischer Sprache zu unterrichten
• Fähigkeit, Kurse in deutscher Sprache zu unterrichten, ist von Vorteil
• Publikations- und Forschungstätigkeit ist ein starkes Plus
• Engagement für angewandte Forschung, Studierendenengagement und Curriculum-Innovation
• Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit

Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen unter ihren Mitarbeitenden zu erhöhen. Daher laden wir ausdrücklich Frauen mit einem geeigneten Profil zur Bewerbung ein. Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein und diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.

Warum wir?

• Gelegenheit, mit einem großartigen Team in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten
• Kreative Freiheit zur Entwicklung und Umsetzung neuer Ideen und Lehrformate
• Zugang zu Forschungsfördermitteln und professionellen Netzwerken über GUS
• Präventive und nachsorgende Gesundheitsoptionen
• 30 Tage Urlaub
• Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Weiterbildung und Online-Schulungen
• Ein kooperatives Umfeld, in dem Innovation und Vielfalt geschätzt werden
• Zahlreiche Campusveranstaltungen aus den Bereichen Kunst, Kultur, Wirtschaft und Wissenschaft