Machine Learning Software Engineer

Machine Learning Software Engineer

Stuttgart Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
applied

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Fähigkeiten für autonome Fahrzeuge und mobile Roboter.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Silicon Valley mit Fokus auf physische KI.
  • Vorteile: Mittags- und Abendessen-Zuschüsse, Fitness- und Lernstipendien sowie Aktienoptionen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen und flexiblen Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und Softwarepraktiken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Applied Intuition

Applied Intuition, Inc. ist der Motor für die Zukunft der physischen KI. Das 2017 gegründete Unternehmen aus dem Silicon Valley hat einen Wert von 15 Milliarden Dollar und schafft die digitale Infrastruktur, die benötigt wird, um Intelligenz in jede bewegliche Maschine auf dem Planeten zu bringen. Applied Intuition bedient die Automobil-, Verteidigungs-, Lkw-, Bau-, Bergbau- und Agrarindustrie in drei Kernbereichen: Werkzeuge und Infrastruktur, Betriebssysteme und Autonomie. Achtzehn der 20 größten Automobilhersteller weltweit sowie das US-Militär und seine Verbündeten vertrauen auf die Lösungen des Unternehmens, um physische Intelligenz bereitzustellen. Applied Intuition hat seinen Hauptsitz in Sunnyvale, Kalifornien, mit Büros in Washington, D.C.; San Diego; Ft. Walton Beach, Florida; Ann Arbor, Michigan; London; Stuttgart; München; Stockholm; Bangalore; Seoul; und Tokio.

Wir sind ein Bürounternehmen, und unsere Erwartung ist, dass die Mitarbeiter hauptsächlich 5 Tage die Woche von ihrem Büro bei Applied Intuition arbeiten. Wir erkennen jedoch auch die Bedeutung von Flexibilität an und vertrauen unseren Mitarbeitern, ihre Zeitpläne verantwortungsbewusst zu verwalten. Dies kann gelegentliches Arbeiten im Homeoffice, das Beginnen des Tages mit morgendlichen Meetings von zu Hause aus oder das frühzeitige Verlassen des Büros zur Berücksichtigung familiärer Verpflichtungen umfassen.

Über die Rolle

Wir suchen Software-Ingenieure mit Fachkenntnissen in ML-orientierter Wahrnehmung, Vorhersage oder Planung für autonome Fahrzeuge oder mobile Roboter. Ihre Beiträge konzentrieren sich auf den Aufbau wichtiger ML-Fähigkeiten eines autonomen Fahrzeugstacks. Neben Ihren ingenieurtechnischen Beiträgen werden Sie durch die Arbeit in unserer dynamischen und kundenorientierten Teamkultur zu den Best Practices in der Autonomiebranche beitragen und daraus lernen. Wir bewegen uns schnell und konzentrieren uns auf Exzellenz, sowohl für unsere Produkte als auch für unser Geschäft. Wenn Sie praktisch veranlagt sind und einen Ort suchen, an dem Sie einen Multiplikatoreffekt auf die Realisierung autonomer Systeme haben können, ist Applied Intuition der richtige Ort für Sie!

Bei Applied Intuition werden Sie:

  • Fähigkeiten und Workflows für modernste Wahrnehmungs- oder Planungs-/Vorhersagesysteme entwerfen und implementieren
  • Etablierte Produkte bei Applied Intuition nutzen, um die Software- und Infrastrukturgrundlage für unsere ML-Entwicklungen aufzubauen

Wir suchen jemanden, der Folgendes hat:

  • Erfahrung mit dem End-to-End-Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Modellen
  • Expertise in Teilbereichen wie Modellierung, Eingabepipelines, Bewertung, Bereitstellung und Modelloptimierung
  • 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware unter Verwendung moderner Softwarepraktiken
  • Fließend in C++ oder fließend in Python mit mittlerer Erfahrung in C++
  • Tiefes Verständnis der Konzepte und Methoden hinter allen Frameworks oder Bibliotheken, mit denen sie gearbeitet haben
  • Erfahrung mit produktionsfähigen ML- und DL-Wahrnehmungsalgorithmen für autonome Fahrzeuge

Wünschenswert:

  • MSc oder PhD in Maschinenlernen, idealerweise angewandt auf Wahrnehmung, Vorhersage, Planung oder eng verwandte Bereiche
  • Erfahrung im Aufbau und Versand von Software-Frameworks oder -Tools
  • Erfahrung mit Fahrerassistenz- oder autonomen Fahrzeugsystemen
  • Erfahrung in der Bewertung und Verbesserung der Leistung von System-in-the-Loop-Modellen
  • Tiefe praktische Expertise in relevanten Algorithmen oder Methoden, wie nichtlineare Optimierung, rechnergestützte Geometrie, numerische Analyse oder verteilte Systeme

Vorteile und Vergünstigungen

  • Mittags- und Abendessen-Zuschuss
  • Fitness (600 USD) und Lernstipendien (1.000 USD) jährlich
  • Aktienoptionen

Applied Intuition ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bundesauftragnehmer oder Subunternehmer ist. Folglich stimmen die Parteien zu, dass sie, soweit zutreffend, die Anforderungen von 41 CFR 60-1.4(a), 41 CFR 60-300.5(a) und 41 CFR 60-741.5(a) einhalten und dass diese Gesetze hiermit durch Verweis aufgenommen werden. Diese Vorschriften verbieten Diskriminierung gegen qualifizierte Personen aufgrund ihres Status als geschützte Veteranen oder Personen mit Behinderungen und verbieten Diskriminierung gegen alle Personen aufgrund ihrer Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuellen Orientierung, Geschlechtsidentität oder nationalen Herkunft. Diese Vorschriften verlangen von den betroffenen Hauptauftragnehmern und Subunternehmern, dass sie aktive Maßnahmen ergreifen, um Personen ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, geschützten Veteranenstatus oder Behinderung einzustellen und in der Beschäftigung voranzubringen.

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Kontaktdaten:

applied Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Software Engineer mit Bravour zu bestehen

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