Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Systeme und leite komplexe Projekte für industrielle Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich angewandte KI mit einem motivierten Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten, Sportmitgliedschaft und Sabbatical-Option.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, realen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in AI/ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Sie bauen die KI-Systeme, von denen andere Ingenieure lernen. Bei appliedAI befinden sich unsere industriellen Engagements an der anspruchsvollen Schnittstelle zwischen regulierten Umgebungen, anlagenfähiger Infrastruktur und schnelllebigen KI-Fähigkeiten – und dort gedeihen Sie. In dieser Rolle übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für die Bereitstellung von Produktions-KI für unsere komplexesten Industrie-Kunden, während Sie den Ingenieurstandard setzen, der das gesamte KI-Engineering-Team hebt.
- Architektur und Implementierung von produktionsreifen KI-Lösungen für industrielle Kunden – einschließlich klassischer ML, GenAI-Anwendungen, validierter RAG und agentischer Systeme – mit gezielter Aufmerksamkeit auf OT/Edge-Beschränkungen, Validierungsgates, On-Premise- und Hybridbereitstellungen sowie MLOps-Reife.
- Definition und Förderung von Ingenieurexzellenz im gesamten Team: Codequalität, Designüberprüfungen, Evaluierungsrahmen, Beobachtbarkeit, Sicherheit und MLOps-Standards.
- Führung der technischen Lieferung vom Zielarchitektur über die Produktionshärtung bis zur Übergabe an den Kunden, enge Zusammenarbeit mit den Engagement-Leads zu Umfang und Wert.
- Aufbau wiederverwendbarer Ingenieurbeschleuniger – Vorlagen, Bibliotheken und Evaluierungsrahmen – die die Wirkung des breiteren KI-Engineering-Teams vervielfachen.
- Mentoring von mittel- und hochqualifizierten Ingenieuren, Förderung technischer Gilden und Förderung einer Kultur des geteilten Wissens und kontinuierlicher Verbesserung.
Ihr Profil:
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre im Aufbau und Betrieb von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Tiefe Ingenieurbasis in verteilten Systemen, APIs, Datenpipelines, cloud-nativer Architektur (Azure, AWS oder GCP), Containern, CI/CD und MLOps.
- Starke Kenntnisse in Python und dem modernen KI-Stack – einschließlich PyTorch, LangChain/LangGraph, Vektorspeichern, Evaluierungsrahmen und Plattformen wie Azure AI Foundry.
- Nachweisbare Erfolge in der Leitung komplexer, end-to-end KI-Engineering-Projekte in kundenorientierten Umgebungen – Erfahrung in industriellen oder regulierten Kontexten ist ein großer Vorteil.
- Pragmatisch und code-first in Ihrem Ansatz; qualitäts-, evaluierungs-, sicherheits- und betriebsreifungsorientiert.
- Fließend in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil.
Was wir bieten:
- Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von ~90 Personen ist auf einer Reise, um die sich schnell entwickelnde europäische KI-Landschaft zu verändern.
- Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Sie können wählen, ob Sie von unseren lebhaften Büros – entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München – arbeiten oder auch die Flexibilität genießen, ein paar Tage pro Woche remote zu arbeiten.
- Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Projekten zu gestalten und neue, originelle Inhalte basierend auf den neuesten Entwicklungen in der KI und deren Anwendung in Unternehmen zu entwickeln.
- Eine Atmosphäre, die Sie ermutigt, in neuen Wegen mit Software, Hardware und Prozessen zu denken und zu experimentieren.
- Eine hochsichtbare Initiative, die Ihnen hilft, ein großes und hochrangiges Netzwerk von Start-ups, Partnern und Technologieunternehmen aufzubauen.
- Kein festes Budget für Wachstum – Sie entscheiden, wie Sie sich entwickeln möchten, sei es durch Schulungen, Zertifizierungen, Konferenzen oder neue Herausforderungen.
- Sportmitgliedschaft bei Wellpass, um Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie Online-Kursen zu erhalten.
- JobRad: Leasen Sie ein Fahrrad zu einem günstigeren Tarif über JobRad und wir übernehmen zusätzlich die Fahrradversicherung.
- Sabbatical-Option: Sie können nach mindestens 3 Jahren Beschäftigung ein Sabbatical von bis zu 3 Monaten nehmen – denn manchmal sind 30 Urlaubstage nicht genug, um die Schönheit dieser Welt zu erkunden.
- PME Familienservice: Ein 24/7-Support für ein erfolgreiches Arbeiten & Leben in jeder Lebenssituation. Profitieren Sie von kostenlosem Support in Bereichen wie Lebensberatung, Kinderbetreuung und vielen anderen Optionen.
- Mobilitätsbudget: Jeden Monat tragen wir zu Ihrer individuellen Mobilitätsnutzung mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder Angeboten für gemeinsame Mobilität innerhalb der App Moovster bei.
- Workation: Arbeiten Sie bis zu 3 Monate pro Jahr von überall – kombinieren Sie das Arbeiten an einem schönen Ort mit der Freizeitgestaltung am Abend wie im Urlaub.
Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI Arbeitgeber: appliedAI Initiative GmbH
Bei appliedAI sind wir stolz darauf, ein hervorragender Arbeitgeber zu sein, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, sowohl in unseren inspirierenden Büros in Heilbronn oder München als auch remote zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung profitieren. Darüber hinaus fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Industrie prägen.
Kontaktdaten:
appliedAI Initiative GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und den modernen AI-Stack auffrischst. Wir empfehlen, praktische Projekte zu erstellen, die du während des Gesprächs präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Arbeit mit komplexen AI-Systemen zu sprechen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast – das beeindruckt jeden Arbeitgeber!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Software Engineering zu zeigen – das zählt doppelt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI/ML hervor. Erzähl uns von Projekten, die du geleitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das ist für uns super wichtig!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Strukturen und eine gute Lesbarkeit – so können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat bist.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei appliedAI Initiative GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Position im Bereich AI Software Engineering handelt, solltest du dein technisches Wissen über relevante Technologien wie Python, MLOps und Cloud-Architekturen auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Erfahrungen im Mentoring und in der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer, der zur Teamkultur beiträgt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten großen Projekten, an denen gearbeitet wird. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.