Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung von AI-Strategien und arbeite an spannenden Projekten mit.
- Unternehmen: Innovative Initiative zur Förderung von KI in Europa mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Sportmitgliedschaftsangebot.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und die Möglichkeit, von überall in der EU zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe den direkten Einfluss von KI auf Unternehmen und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Studium in einem technischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich und erste Erfahrungen in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die appliedAI Initiative hebt die europäische Industrie hervor, um in der Ära der KI Gestalter zu werden und eine Zukunft zu schaffen, in der wir leben möchten. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen unterstützen wir Unternehmen ganzheitlich auf ihrer KI-Reise. Mit unserem einzigartig vielfältigen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefem technischem Fachwissen auf und spezialisieren uns auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.
Als Teil des Strategy & Transformation-Teams von appliedAI erhalten Sie praktische Einblicke, wie etablierte Unternehmen und größere „Mittelstand“-Organisationen ihre KI-Ambitionen aufbauen und skalieren. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Strategen und technischen Experten zusammen und lernen, wie fundierte KI-Strategien, Anwendungsportfolios und organisatorische Bereitschaft in der Praxis zusammenkommen - während Sie ein technisches Fundament erhalten, das über klassische Strategieberatung hinausgeht. Dies ist ein starker Einstieg in die Arbeit an KI-Strategien mit echtem Kundenkontakt ab dem ersten Tag.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Unterstützung bei der Gestaltung und Analyse von KI-Strategien und Anwendungsportfolios für Partnerunternehmen, enge Zusammenarbeit mit Senior-Strategen und technischen Leitern
- Beitrag zu KI-Reifegradbewertungen durch Datensammlung, Durchführung strukturierter Interviews und Synthese der Ergebnisse in klare Empfehlungen
- Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Workshops mit Kundenteams, Übersetzung strategischer KI-Themen in konkrete, umsetzbare Formate
- Analyse von KI-Anwendungsfällen über Geschäftsbereiche hinweg, Bewertung der technischen Machbarkeit, Datenanforderungen und Wertpotenziale zusammen mit technischen Kollegen
- Unterstützung bei der Entwicklung wiederverwendbarer Assets und Frameworks für das Strategy & Transformation-Team
- Verfolgung neuer KI-Forschung, Tools und Branchenpraktiken und Übersetzung relevanter Erkenntnisse in Inputs für laufende Kundenarbeiten
Ihr Profil:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einem technischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich (z.B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft)
- Erste praktische Erfahrungen mit KI/ML, z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, akademische Projekte oder frühe Berufserfahrungen
- Fundierte Kenntnisse der Grundlagen von KI/ML (z.B. LLMs, Grundlagen des maschinellen Lernens, Datenpipelines) und echte Neugier, wie sie geschäftlichen Mehrwert schaffen
- Komfortable Arbeit mit Daten und Strukturierung von Analysen; Vertrautheit mit Tools wie Python oder SQL ist von Vorteil
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrdeutige Fragen in klare, umsetzbare Teile zu zerlegen
- Ein klarer Kommunikator und kooperativer Teamplayer, der bereit ist, von erfahrenen Kollegen und Kundenvertretern zu lernen
- Fließend in Englisch und Deutsch, kommunizieren Sie sicher mit Kunden und Kollegen in beiden Sprachen
Was wir bieten:
- Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von ~90 Personen ist auf einer Reise, um die sich schnell entwickelnde europäische KI-Landschaft zu verändern
- Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Sie können wählen, ob Sie von unseren lebhaften Büros - entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München - arbeiten oder auch die Flexibilität genießen, ein paar Tage pro Woche remote zu arbeiten
- Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Projekten zu gestalten und neue, originelle Inhalte basierend auf den neuesten Entwicklungen in der KI und deren Einführung in Unternehmen zu entwickeln
- Eine Atmosphäre, die dazu ermutigt, in neuen Wegen mit Software, Hardware und Prozessen zu denken und zu experimentieren
- Eine hochsichtbare Initiative, die Ihnen hilft, ein großes und hochrangiges Netzwerk von Start-ups, Partnern und Technologieunternehmen aufzubauen
- Kein festes Budget für Wachstum – Sie entscheiden, wie Sie sich entwickeln möchten, sei es durch Schulungen, Zertifizierungen, Konferenzen oder neue Herausforderungen
- Sportmitgliedschaft mit Wellpass, um Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie Online-Kursen zu erhalten
- JobRad: Leasen Sie ein Fahrrad zu einem günstigeren Tarif über JobRad und wir übernehmen zusätzlich die Fahrradversicherung
- Sabbatical-Option: Sie können nach mindestens 3 Jahren Beschäftigung ein Sabbatical von bis zu 3 Monaten nehmen - denn manchmal sind 30 Urlaubstage nicht genug, um die Schönheit dieser Welt zu erkunden
- PME Familienservice: Ein 24/7-Support für ein erfolgreiches Arbeiten & Leben in jeder Lebenssituation. Profitieren Sie von kostenloser Unterstützung in Bereichen wie Lebensberatung, Kinderbetreuung und vielen anderen Optionen
- Mobilitätsbudget: Jeden Monat tragen wir zu Ihrer individuellen Mobilitätsnutzung mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder Angeboten zur gemeinsamen Mobilität innerhalb der App Moovster bei
- Workation: Arbeiten Sie bis zu 3 Monate pro Jahr von überall im EU/EWR-Gebiet - kombinieren Sie das Arbeiten an einem schönen Ort mit der Freizeitgestaltung am Abend wie im Urlaub
Kontakt: Lucas Fernandes - Senior Talent Acquisition Specialist, appliedAI Initiative GmbH, August-Everding-Str. 25, 81671 München
Weitere Informationen finden Sie unter appliedAI.de und appliedAI-institute.de.
AI Associate (m/f/x) Arbeitgeber: appliedAI
Die appliedAI Initiative ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, einschließlich Sportmitgliedschaften und Sabbaticals, fördern wir das persönliche und berufliche Wachstum unserer Teammitglieder. Unsere Büros in Heilbronn und München bieten nicht nur eine inspirierende Atmosphäre, sondern auch die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die europäische KI-Landschaft prägen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Associate (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei appliedAI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Associate (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Associate (m/f/x) bei appliedAI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei appliedAI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für appliedAI entscheidend sein!
