AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering
AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering

AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen in realen Anwendungen für unsere Kunden.
  • Arbeitgeber: Innovative Initiative zur Förderung von KI in Europa mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Sportmitgliedschaft, Sabbatical-Option und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und Zugang zu einem großen Netzwerk von Start-ups und Tech-Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: STEM-Abschluss, Erfahrung in Softwareentwicklung und maschinellem Lernen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die appliedAI Initiative hebt Europas Industrie hervor, um in der Ära der KI Gestalter zu werden und eine Zukunft zu schaffen, in der wir leben möchten. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen unterstützen wir Unternehmen ganzheitlich auf ihrer KI-Reise. Mit unserem einzigartig vielfältigen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefem technischem Fachwissen auf und spezialisieren uns auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.

Als AI Engineer in der Professional Services-Organisation werden Sie KI in realen Umgebungen anwenden und Lösungen von der Machbarkeitsstudie bis zur Produktionsbereitstellung in den Organisationen unserer Kunden bringen. Dies ist eine Ingenieursrolle mit einem klaren Fokus auf Softwareengineering: skalierbare Dienste, robuste APIs, zuverlässige Pipelines und betriebliche Exzellenz.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Entwurf, Aufbau und Betrieb von produktionsreifen KI-Funktionen und -Diensten von Anfang bis Ende.
  • Implementierung sauberer, testbarer Software, die ML/LLM-Komponenten integriert (APIs, Mikrodienste, ereignisgesteuerte Systeme).
  • Entwicklung zuverlässiger Daten-/Feature-Pipelines; Durchsetzung von Datenqualität, Herkunft und Reproduzierbarkeit.
  • Produktion von Modellen mit starken Evaluierungs-, Sicherheits- und Beobachtungspraktiken.
  • Optimierung für Zuverlässigkeit, Latenz, Durchsatz und Kosten; Instrumentierung von Metriken, Protokollen und Nachverfolgung.
  • Enge Zusammenarbeit mit KI-Strategen und Programmmanagern, um messbare Auswirkungen für Kunden zu erzielen.
  • Beitrag zu Pre-Sales durch Bereitstellung technischer Eingaben für Scoping, Aufwandsschätzungen und Lösungsoptionen.
  • Leitung von Partnerteams von PoC zu skalierbaren, wartbaren Lösungen, die in der Produktion bereitgestellt werden.

Ihr Profil:

  • STEM-Abschluss (vorzugsweise Informatik oder Ingenieurwesen).
  • 2–5+ Jahre in einer vergleichbaren Ingenieursrolle.
  • Starke Erfahrung in Python; solides Verständnis von Softwaredesign und professionellen Ingenieurarbeitsabläufen (Git, Testing, Code-Review, CI/CD).
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Machine-Learning-Projekten in Produktions- oder nahezu Produktionsumgebungen.
  • Grundlegendes Wissen in Statistik und maschinellem Lernen; Erfahrung mit ML/LLM-Integration von Vorteil.
  • Verständnis der cloud-nativen Entwicklung (Docker, Kubernetes), APIs/Mikrodienste und Datenspeicher.
  • Sie gedeihen in leistungsstarken Teams und haben den Antrieb zu lernen, sich zu verbessern und zu appliedAI beizutragen.
  • Ausgezeichnete technische, analytische und problemlösende Fähigkeiten; klare Kommunikation mit Kunden und Teamkollegen.
  • Fließendes Englisch, idealerweise fließendes Deutsch.

Was wir bieten:

  • Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von ~90 Personen ist auf einer Reise, um die sich schnell entwickelnde europäische KI-Landschaft zu verändern.
  • Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Sie können wählen, ob Sie von unseren lebhaften Büros - entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München - arbeiten oder die Flexibilität genießen, ein paar Tage pro Woche remote zu arbeiten.
  • Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Projekten zu gestalten und die Entwicklung neuer, origineller Inhalte basierend auf den neuesten Entwicklungen in der KI und deren Einführung in Unternehmen.
  • Eine Atmosphäre, die dazu ermutigt, in neuen Wegen mit Software, Hardware und Prozessen zu denken und zu experimentieren.
  • Eine hochsichtbare Initiative, die Ihnen hilft, ein großes und hochrangiges Netzwerk von Start-ups, Partnern und Technologieunternehmen aufzubauen.
  • Kein festes Budget für Wachstum – Sie entscheiden, wie Sie sich entwickeln möchten, sei es durch Schulungen, Zertifizierungen, Konferenzen oder neue Herausforderungen.
  • Sportmitgliedschaft mit Wellpass, um Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie Online-Kursen zu erhalten.
  • JobRad: Leasen Sie ein Fahrrad zu einem günstigeren Preis über JobRad und wir übernehmen zusätzlich die Fahrradversicherung.
  • Sabbatical-Option: Sie können nach mindestens 3 Jahren Beschäftigung ein Sabbatical von bis zu 3 Monaten nehmen - denn manchmal sind 30 Urlaubstage nicht genug, um die Schönheit dieser Welt zu erkunden.
  • PME Familienservice: Ein 24/7-Service für ein erfolgreiches Arbeiten & Leben in jeder Lebenssituation. Profitieren Sie von kostenloser Unterstützung in Bereichen wie Lebensberatung, Kinderbetreuung und vielen anderen Optionen.
  • Mobilitätsbudget: Jeden Monat tragen wir zu Ihrer individuellen Mobilitätsnutzung mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder gemeinsamen Mobilitätsangeboten innerhalb der App Moovster bei.
  • Workation: Arbeiten Sie bis zu 3 Monate pro Jahr von überall im EU/EWR-Gebiet - kombinieren Sie das Arbeiten an einem schönen Ort mit der Freizeitgestaltung am Abend wie im Urlaub.

Kontakt: Lucas Fernandes - Senior Talent Acquisition Specialist, appliedAI Initiative GmbH, August-Everding-Str. 25, 81671 München.

Weitere Informationen finden Sie unter appliedAI und appliedAI Institute.

AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering Arbeitgeber: appliedAI

Die appliedAI Initiative ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und interdisziplinäres Team von etwa 90 hochqualifizierten Fachleuten bietet, das sich leidenschaftlich für die Gestaltung der europäischen KI-Landschaft einsetzt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen Innovation und persönliche Entfaltung. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Sportmitgliedschaftsprogramm, einem Mobilitätsbudget und der Möglichkeit, bis zu drei Monate im Jahr im EU/EWR-Raum zu arbeiten.
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Kontaktperson:

appliedAI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie gerade keine offenen Stellen haben.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Technische Interviews können knifflig sein, also übe deine Coding-Fähigkeiten und mache dich mit typischen Fragen vertraut. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu verbessern und sicherer aufzutreten.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering

Python
Software Design
Git
Testing
Code Review
CI/CD
Machine Learning
ML/LLM Integration
Cloud-native Development
Docker
Kubernetes
APIs
Microservices
Data Quality
Problem-Solving Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Engineer brennst.

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Das macht einen viel besseren Eindruck!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können schnell den falschen Eindruck hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnell darauf reagieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei appliedAI vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.

Technische Vorbereitung

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Software Engineering, Python und Machine Learning beziehen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären.

Beispiele aus der Praxis

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und messbare Ergebnisse erzielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder der Teamdynamik, um mehr über die Arbeitsweise zu erfahren.

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