Generative AI Engineer mfx
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Generative AI Engineer mfx

Heilbronn Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten mit einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Die appliedAI Initiative fördert Europas Industrie im Zeitalter der KI und unterstützt Unternehmen auf ihrer KI-Reise.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsoptionen, Zugang zu Sporteinrichtungen und die Möglichkeit für Sabbaticals nach drei Jahren.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bedeutenden Innovationen in einem kreativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in maschinellem Lernen und generativer KI, idealerweise mit bis zu 2 Jahren Erfahrung.
  • Andere Informationen: Engagiere dich in einem motivierten Team von 80 Fachleuten und experimentiere mit neuesten Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Die appliedAI Initiative zielt darauf ab, die Industrie Europas zu einem führenden Akteur im Zeitalter der KI zu machen und eine Zukunft zu schaffen, in der wir leben möchten. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen unterstützen wir Unternehmen ganzheitlich auf ihrer KI-Reise. Unser diverses, interdisziplinäres und engagiertes Team kombiniert tiefgehende technische Expertise mit einem Fokus auf die Anwendbarkeit von Lösungen. Wir fördern eine Denkweise der Zusammenarbeit und Offenheit innerhalb unseres Ökosystems führender Unternehmen und Technologieanbieter. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische KI-Landschaft zu stärken, indem wir gemeinsam einzigartiges Wissen für vertrauenswürdige KI schaffen.

Ihre Mission

Als Generative AI Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI-Forschung und Softwareengineering und wenden Ihr Fachwissen in den Bereichen Generative AI, Large Language Models (LLMs), Deep Learning und Agentensysteme an, um bahnbrechende KI-Anwendungen zu entwickeln. Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, KI-Fortschritte in realisierbare Lösungen umzuwandeln, die die Geschäftsinnovation in verschiedenen Branchen vorantreiben. Als Teil des AI Engineering-Teams bei appliedAI werden Sie mit KI-Experten, Strategen und externen Partnern zusammenarbeiten, um hochwirksame Prototypen und produktionsbereite KI-Lösungen zu schaffen, die bedeutende Innovationen fördern. Sie konzentrieren sich darauf, Generative AI und Multi-Agenten-Systeme strategisch anzuwenden, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen und die KI-Adoption in verschiedenen Branchen zu beschleunigen.

Zu den Aufgaben gehören:

  • Entwurf und Implementierung von RAG-Lösungen, agentischen Workflows und Multi-Agenten-Systemen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind;
  • Aufrechterhaltung hoher Ingenieurstandards;
  • Überbrückung von KI-Forschung und Softwareengineering für robuste, skalierbare und effiziente KI-Systeme;
  • Nutzung von Fortschritten in KI-Technologien wie LLM-Bereitstellung und -Optimierung zur Maximierung des Kundenwerts.

Ihr Profil

  • Starke Expertise in maschinellem Lernen, Deep Learning und generativen KI-Techniken mit einem soliden akademischen Hintergrund in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik oder ähnlichen Bereichen.
  • Idealerweise bis zu 2 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Ingenieurrolle, Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich, mit Kenntnissen in Python und Frameworks wie LangChain, Haystack oder Azure PromptFlow.
  • Solides Verständnis von Transformer-Architekturen, Einbettungsmodellen, Prompt Engineering und erste Erfahrungen mit KI-Agenten-Frameworks wie LangGraph, AutoGen oder crewAI.
  • Vertrautheit mit DevOps- und MLOps-Praktiken, einschließlich Containerisierung, CI/CD, Automatisierung von LLM-Bereitstellungen und Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
  • Starke Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv über Teams und Partner hinweg zusammenzuarbeiten.
  • Leidenschaft für kontinuierliches Lernen, Innovation und Beitrag zu leistungsstarken Teams.
  • Fließendes Englisch ist erforderlich; Deutsch ist von Vorteil.

Was wir bieten

  • Ein hochmotiviertes Team von 80 Fachleuten, das sich der Transformation der europäischen KI-Landschaft widmet.
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich Büroräumen in Heilbronn (IPAI), München (House of Communication) und Remote-Arbeit.
  • Die Möglichkeit, vielfältige Projekte zu gestalten und neue KI-gesteuerte Inhalte basierend auf den neuesten Branchentrends zu entwickeln.
  • Ein Umfeld, das Experimente mit Software, Hardware und Prozessen fördert.
  • Engagement mit den heißesten Themen des nächsten Jahrzehnts, mit der Freiheit, persönliche Projekte zu initiieren.
  • Eine sichtbare Initiative zur Unterstützung des Aufbaus eines breiten Netzwerks von Startups, Partnern und Technologieunternehmen.
  • Zugang zu Sporteinrichtungen über Wellpass, JobRad-Leasingoptionen und die Möglichkeit eines Sabbaticals nach drei Jahren.

Kontakt: appliedAI Initiative GmbH

Über uns: Erfahren Sie mehr über uns auf unserer Website.

Schlüsselqualifikationen: Engineering Support, MAC, Hydraulik, Allgemeine Dienstleistungen, Ado, Gesundheitsbildung

Generative AI Engineer mfx Arbeitgeber: appliedAI

Die appliedAI Initiative ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitsoptionen in Heilbronn und München sowie Zugang zu modernen Sporteinrichtungen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team von Experten weiterzuentwickeln, während Sie aktiv zur Stärkung der europäischen KI-Landschaft beitragen.
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Kontaktperson:

appliedAI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Generative AI Engineer mfx

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen, Meetups oder Online-Communities, die sich mit Generative AI und verwandten Technologien beschäftigen. Der Austausch mit Fachleuten kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.

Tipp Nummer 2

Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen über Generative AI und verwandte Themen zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.

Tipp Nummer 3

Praktische Erfahrung ist unerlässlich. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Initiativen, die sich mit Generative AI befassen. Dies hilft dir nicht nur, deine Fähigkeiten zu verbessern, sondern gibt dir auch konkrete Beispiele, die du im Gespräch anführen kannst.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und spezifischen Technologien wie Python und den erwähnten Frameworks übst. Das Verständnis von Konzepten wie Transformer-Architekturen wird dir helfen, im Interview zu glänzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Generative AI Engineer mfx

Maschinenlernen
Tiefes Lernen
Generative KI-Techniken
Data Science
Mathematik
Physik
Python-Programmierung
LangChain
Haystack
Azure PromptFlow
Transformer-Architekturen
Embedding-Modelle
Prompt Engineering
AI Agent Frameworks
LangGraph
AutoGen
crewAI
DevOps-Praktiken
MLOps-Praktiken
Containerisierung
CI/CD
Automatisierung von LLM-Bereitstellungen
Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Problemlösungsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Leidenschaft für kontinuierliches Lernen
Innovation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und generativen KI-Techniken. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Python und relevanten Frameworks wie LangChain oder Haystack zeigen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Generative AI Engineer interessierst und wie deine Leidenschaft für Innovation und kontinuierliches Lernen zu den Zielen des Unternehmens passt.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und deine wichtigsten Erfolge und Qualifikationen hervorheben.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei appliedAI vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von Generative AI

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für generative KI-Techniken und deren Anwendungen hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in diesem Bereich demonstrieren.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da Python und Frameworks wie LangChain oder Haystack wichtig sind, solltest du deine Programmierkenntnisse in diesen Technologien hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.

Bereite dich auf Teamarbeit vor

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du effektiv mit anderen zusammenarbeitest, um komplexe Probleme zu lösen.

Sei bereit für praktische Anwendungsfragen

Erwarte Fragen, die sich auf die Anwendung von KI-Lösungen in realen Geschäftsszenarien beziehen. Überlege dir, wie du generative KI und Multi-Agenten-Systeme strategisch einsetzen würdest, um spezifische Herausforderungen zu bewältigen.

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  • Generative AI Engineer mfx

    Heilbronn
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-14

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    appliedAI

    50 - 100
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