Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für industrielle Kunden und setze Standards im Engineering.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen, das Europas Industrie in der KI-Revolution unterstützt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in KI/ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Die appliedAI Initiative hebt Europas Industrie hervor, um in der Ära der KI Gestalter zu werden und eine Zukunft zu schaffen, in der wir leben möchten. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen unterstützen wir Unternehmen ganzheitlich auf ihrer KI-Reise. Mit unserem einzigartig vielfältigen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefem technischem Fachwissen auf und spezialisieren uns auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.
Ihre Mission: Sie bauen die KI-Systeme, von denen andere Ingenieure lernen. In dieser Rolle übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für die Produktion von KI-Lösungen für unsere komplexesten Industriekunden und setzen den Ingenieurstandard, der das gesamte KI-Engineering-Team hebt.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Architektur und Implementierung von produktionsreifen KI-Lösungen für industrielle Kunden — einschließlich klassischer ML, GenAI-Anwendungen, validierter RAG und agentischer Systeme — mit gezielter Berücksichtigung von OT/Edge-Beschränkungen, Validierungsgates, On-Prem- und Hybridbereitstellungen sowie MLOps-Reife.
- Definition und Förderung von Ingenieurexzellenz im gesamten Team: Codequalität, Designüberprüfungen, Evaluierungsrahmen, Beobachtbarkeit, Sicherheit und MLOps-Standards.
- Führung der technischen Lieferung vom Zielarchitektur über die Produktionshärtung bis zur Übergabe an den Kunden, enge Zusammenarbeit mit Engagement-Leads hinsichtlich Umfang und Wert.
- Aufbau wiederverwendbarer Ingenieurbeschleuniger — Vorlagen, Bibliotheken und Evaluierungsrahmen — die die Wirkung des breiteren KI-Engineering-Teams vervielfachen.
- Mentoring von Ingenieuren auf mittlerem und senioren Niveau, Förderung technischer Gilden und Förderung einer Kultur des geteilten Wissens und kontinuierlicher Verbesserung.
Ihr Profil:
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre im Aufbau und Betrieb von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Tiefes Ingenieurbasiswissen in verteilten Systemen, APIs, Datenpipelines, cloud-nativer Architektur (Azure, AWS oder GCP), Containern, CI/CD und MLOps.
- Starke Kenntnisse in Python und dem modernen KI-Stack — einschließlich PyTorch, LangChain/LangGraph, Vektorspeichern, Evaluierungsrahmen und Plattformen wie Azure AI Foundry.
- Nachweisbare Erfolge in der Leitung komplexer, End-to-End-KI-Engineering-Projekte in kundenorientierten Umgebungen — Erfahrung in industriellen oder regulierten Kontexten ist ein großer Vorteil.
- Pragmatisch und code-first in Ihrem Ansatz; meinungsstark in Bezug auf Qualität, Evaluierung, Sicherheit und operationale Reife.
- Fließend in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil.
Was wir bieten:
- Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von ~90 Personen ist auf einer Reise, um die sich schnell entwickelnde europäische KI-Landschaft zu verändern.
- Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Sie können wählen, ob Sie von unseren lebhaften Büros - entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München - arbeiten oder auch die Flexibilität genießen, ein paar Tage pro Woche remote zu arbeiten.
- Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Projekten zu gestalten und die Entwicklung neuer, origineller Inhalte basierend auf den neuesten Entwicklungen in der KI und deren Anwendung in Unternehmen.
- Eine Atmosphäre, die dazu ermutigt, in neuen Wegen mit Software, Hardware und Prozessen zu denken und zu experimentieren.
- Eine hochsichtbare Initiative, die Ihnen hilft, ein großes und hochrangiges Netzwerk von Start-ups, Partnern und Technologieunternehmen aufzubauen.
- Kein festes Budget für Wachstum – Sie entscheiden, wie Sie sich entwickeln möchten, sei es durch Schulungen, Zertifizierungen, Konferenzen oder neue Herausforderungen.
- Sportmitgliedschaft mit Wellpass, um Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie Online-Kursen zu erhalten.
- JobRad: Leasen Sie ein Fahrrad zu einem günstigeren Tarif über JobRad und wir übernehmen zusätzlich die Fahrradversicherung.
- Sabbatical-Option: Sie können nach mindestens 3 Jahren Beschäftigung ein Sabbatical von bis zu 3 Monaten nehmen - denn manchmal sind 30 Urlaubstage nicht genug, um die Schönheit dieser Welt zu erkunden.
- PME Familienservice: Ein 24/7-Service für ein erfolgreiches Arbeiten & Leben in jeder Lebenssituation. Profitieren Sie von kostenloser Unterstützung in Bereichen wie Lebensberatung, Kinderbetreuung und vielen anderen Optionen.
- Mobilitätsbudget: Jeden Monat tragen wir zu Ihrer individuellen Mobilitätsnutzung mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder Shared Mobility-Angeboten innerhalb der App Moovster bei.
- Workation: Arbeiten Sie bis zu 3 Monate pro Jahr von überall aus - kombinieren Sie das Arbeiten an einem schönen Ort mit der Freizeitgestaltung am Abend wie im Urlaub.
Kontakt: Lucas Fernandes - Senior Talent Acquisition Specialist, appliedAI Initiative GmbH, August-Everding-Str. 25, 81671 München.
Weitere Informationen finden Sie unter appliedAI.de und appliedAI-institute.de.
Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI Arbeitgeber: appliedAI
Die appliedAI Initiative ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das die Flexibilität von Remote-Arbeit mit der inspirierenden Atmosphäre unserer Büros in Heilbronn und München kombiniert, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch individuelle Wachstumspläne und vielfältige Projekte im Bereich KI. Zudem bieten wir einzigartige Vorteile wie ein Sportmitgliedschaftsprogramm, die Möglichkeit eines Sabbaticals und ein Mobilitätsbudget, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei appliedAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei appliedAI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei appliedAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei appliedAI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.