Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für industrielle Kunden und setze Standards im Engineering.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen, das Europas Industrie in der KI-Revolution unterstützt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in KI/ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Die appliedAI Initiative hebt Europas Industrie hervor, um in der Ära der KI Gestalter zu werden und eine Zukunft zu schaffen, in der wir leben möchten. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen unterstützen wir Unternehmen ganzheitlich auf ihrer KI-Reise. Mit unserem einzigartig vielfältigen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefem technischem Fachwissen auf und spezialisieren uns auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.
Ihre Mission: Sie bauen die KI-Systeme, von denen andere Ingenieure lernen. In dieser Rolle übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für die Produktion von KI-Lösungen für unsere komplexesten Industriekunden und setzen den Ingenieurstandard, der das gesamte KI-Engineering-Team hebt.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Architektur und Implementierung von produktionsreifen KI-Lösungen für industrielle Kunden — einschließlich klassischer ML, GenAI-Anwendungen, validierter RAG und agentischer Systeme — mit gezielter Berücksichtigung von OT/Edge-Beschränkungen, Validierungsgates, On-Prem- und Hybridbereitstellungen sowie MLOps-Reife.
- Definition und Förderung von Ingenieurexzellenz im gesamten Team: Codequalität, Designüberprüfungen, Evaluierungsrahmen, Beobachtbarkeit, Sicherheit und MLOps-Standards.
- Führung der technischen Lieferung vom Zielarchitektur über die Produktionshärtung bis zur Übergabe an den Kunden, enge Zusammenarbeit mit Engagement-Leads hinsichtlich Umfang und Wert.
- Aufbau wiederverwendbarer Ingenieurbeschleuniger — Vorlagen, Bibliotheken und Evaluierungsrahmen — die die Wirkung des breiteren KI-Engineering-Teams vervielfachen.
- Mentoring von Ingenieuren auf mittlerem und senioren Niveau, Förderung technischer Gilden und Förderung einer Kultur des geteilten Wissens und kontinuierlicher Verbesserung.
Ihr Profil:
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre im Aufbau und Betrieb von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Tiefes Ingenieurbasiswissen in verteilten Systemen, APIs, Datenpipelines, cloud-nativer Architektur (Azure, AWS oder GCP), Containern, CI/CD und MLOps.
- Starke Kenntnisse in Python und dem modernen KI-Stack — einschließlich PyTorch, LangChain/LangGraph, Vektorspeichern, Evaluierungsrahmen und Plattformen wie Azure AI Foundry.
- Nachweisbare Erfolge in der Leitung komplexer, End-to-End-KI-Engineering-Projekte in kundenorientierten Umgebungen — Erfahrung in industriellen oder regulierten Kontexten ist ein großer Vorteil.
- Pragmatisch und code-first in Ihrem Ansatz; meinungsstark in Bezug auf Qualität, Evaluierung, Sicherheit und operationale Reife.
- Fließend in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil.
Was wir bieten:
- Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von ~90 Personen ist auf einer Reise, um die sich schnell entwickelnde europäische KI-Landschaft zu verändern.
- Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Sie können wählen, ob Sie von unseren lebhaften Büros - entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München - arbeiten oder auch die Flexibilität genießen, ein paar Tage pro Woche remote zu arbeiten.
- Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Projekten zu gestalten und die Entwicklung neuer, origineller Inhalte basierend auf den neuesten Entwicklungen in der KI und deren Anwendung in Unternehmen.
- Eine Atmosphäre, die dazu ermutigt, in neuen Wegen mit Software, Hardware und Prozessen zu denken und zu experimentieren.
- Eine hochsichtbare Initiative, die Ihnen hilft, ein großes und hochrangiges Netzwerk von Start-ups, Partnern und Technologieunternehmen aufzubauen.
- Kein festes Budget für Wachstum – Sie entscheiden, wie Sie sich entwickeln möchten, sei es durch Schulungen, Zertifizierungen, Konferenzen oder neue Herausforderungen.
- Sportmitgliedschaft mit Wellpass, um Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie Online-Kursen zu erhalten.
- JobRad: Leasen Sie ein Fahrrad zu einem günstigeren Tarif über JobRad und wir übernehmen zusätzlich die Fahrradversicherung.
- Sabbatical-Option: Sie können nach mindestens 3 Jahren Beschäftigung ein Sabbatical von bis zu 3 Monaten nehmen - denn manchmal sind 30 Urlaubstage nicht genug, um die Schönheit dieser Welt zu erkunden.
- PME Familienservice: Ein 24/7-Service für ein erfolgreiches Arbeiten & Leben in jeder Lebenssituation. Profitieren Sie von kostenloser Unterstützung in Bereichen wie Lebensberatung, Kinderbetreuung und vielen anderen Optionen.
- Mobilitätsbudget: Jeden Monat tragen wir zu Ihrer individuellen Mobilitätsnutzung mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder Shared Mobility-Angeboten innerhalb der App Moovster bei.
- Workation: Arbeiten Sie bis zu 3 Monate pro Jahr von überall aus - kombinieren Sie das Arbeiten an einem schönen Ort mit der Freizeitgestaltung am Abend wie im Urlaub.
Kontakt: Lucas Fernandes - Senior Talent Acquisition Specialist, appliedAI Initiative GmbH, August-Everding-Str. 25, 81671 München.
Weitere Informationen finden Sie unter appliedAI.de und appliedAI-institute.de.
Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI Arbeitgeber: appliedAI
Die appliedAI Initiative ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das die Flexibilität von Remote-Arbeit mit der inspirierenden Atmosphäre unserer Büros in Heilbronn und München kombiniert, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch individuelle Wachstumspläne und vielfältige Projekte im Bereich KI. Zudem bieten wir einzigartige Vorteile wie ein Sportmitgliedschaftsprogramm, die Möglichkeit eines Sabbaticals und ein Mobilitätsbudget, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du nicht nur dein Wissen über AI und Software Engineering auffrischst, sondern auch praktische Beispiele parat hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine persönliche Marke. Teile Inhalte über AI und Software Engineering in sozialen Medien oder schreibe Blogbeiträge. So positionierst du dich als Experte und ziehst die Aufmerksamkeit potenzieller Arbeitgeber auf dich.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI/ML. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei appliedAI vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Bei appliedAI geht es darum, die Industrie in Europa durch KI zu transformieren. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner Karriere gemeistert hast, insbesondere im Bereich AI/ML. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Probleme gelöst hast, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Sei bereit, Fragen zu Python, MLOps und Cloud-Architekturen zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen zur Teamkultur stellen
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen, wie das Team zusammenarbeitet und welche Möglichkeiten zur Weiterbildung es gibt. Dies zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und Wert auf kontinuierliches Lernen legst.