Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze den Betrieb von KI-Systemen und arbeite an spannenden Infrastrukturprojekten.
- Unternehmen: Innovative Initiative zur Förderung von KI in Europa mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Sportmitgliedschaft, und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe ein kreatives Umfeld mit vielen Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und lerne von erfahrenen Ingenieuren.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Python-Kenntnisse und Interesse an MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über uns
Die appliedAI Initiative hebt die europäische Industrie an, um in der Ära der KI Gestalter zu werden und eine Zukunft zu schaffen, in der wir leben möchten. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen unterstützen wir Unternehmen ganzheitlich auf ihrer KI-Reise. Mit unserem einzigartig vielfältigen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefem technischem Fachwissen und spezialisieren uns auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Wir teilen eine Denkweise der Zusammenarbeit und Offenheit mit unserem Ökosystem führender Unternehmen und Technologieanbieter. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.
Deine Aufgaben
Das interne KI-Team von appliedAI sitzt im Herzen davon, wie wir KI in die reale Welt bringen – wir halten die Infrastruktur am Laufen, die unsere internen Tools und partnerorientierten KI-Produkte zuverlässig und skalierbar macht. Als Werkstudent (m/w/x) wirst du Teil eines kleinen Teams erfahrener Ingenieure, die großen Wert auf operative Qualität legen und gerne ihr Wissen teilen. Dies ist eine praktische Rolle, in der du ein praktisches Gespür für Produktions-KI-Systeme entwickeln kannst, während du von Tag eins bedeutend beiträgst.
- Unterstützung des Betriebs von containerisierten Modell-Servierungssystemen (Docker Compose) über Staging- und GPU-Cluster (H100 und V100)
- Überwachung der Systemgesundheit, Protokollinspektion und Unterstützung bei der Fehlersuche in Zusammenarbeit mit Plattformingenieuren
- Unterstützung bei Bereitstellungsabläufen mit GitLab CI/CD, einschließlich Staging-Validierung und kontrollierten Rollouts
- Unterstützung der LiteLLM-Routing-Schicht und Pflege der Modellendpunkte (Chat, Reasoning, Embedding, Speech APIs)
- Durchführung von API- und Integrationstests zur Sicherstellung des OpenAI-kompatiblen Verhaltens über Dienste hinweg
- Beitrag zur Überwachung und Beobachtbarkeit durch Pflege von Grafana-Dashboards und Prometheus-Alarmregeln
Dein Profil
- Derzeit immatrikuliert in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, Datenengineering, Softwareengineering oder einem verwandten Bereich
- Solide Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Softwareentwicklungs- oder Infrastrukturprojekten
- Praktische Erfahrung mit Linux, Docker und Docker Compose
- Vertrautheit mit Git, CI/CD-Pipelines und GitLab CI
- Starke Neugier auf LLM-Systeme, KI-Infrastruktur oder MLOps; Interesse an Beobachtungswerkzeugen wie Prometheus und Grafana
- Sorgfältige und verantwortungsvolle Denkweise beim Arbeiten mit Produktionssystemen; starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch von Vorteil
Deine Vorteile
- Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von ~90 Personen ist auf einer Reise, um die sich schnell entwickelnde europäische KI-Landschaft zu verändern
- Erlebe das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Du kannst wählen, ob du von unseren lebhaften Büros - entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München - arbeiten möchtest, während du auch die Flexibilität genießt, ein paar Tage pro Woche remote zu arbeiten
- Gelegenheit, eine Vielzahl von Projekten zu gestalten und die Entwicklung neuer, origineller Inhalte basierend auf den neuesten Entwicklungen in der KI und deren Einführung in Unternehmen
- Eine Atmosphäre, die dazu ermutigt, in neuen Wegen mit Software, Hardware und Prozessen zu denken und zu experimentieren
- Eine hochsichtbare Initiative, die dir hilft, ein großes und hochrangiges Netzwerk von Start-ups, Partnern und Technologieunternehmen aufzubauen
- Sportmitgliedschaft mit Wellpass, um Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie Online-Kursen zu erhalten
Kontakt
Lucas Fernandes - Senior Talent Acquisition Specialist
appliedAI Initiative GmbH, August-Everding-Str. 25, 81671 München
Über uns
Finde mehr heraus unter appliedai.de und appliedai-institute.de
Working Student (m/f/x) - LLM Infrastructure & MLOps Platform Engineering Arbeitgeber: appliedAI
Die appliedAI Initiative ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, einschließlich Sportmitgliedschaften und Sabbaticals, fördern wir das persönliche und berufliche Wachstum unserer Teammitglieder. Unsere Büros in Heilbronn und München bieten nicht nur eine inspirierende Atmosphäre, sondern auch die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die europäische KI-Landschaft prägen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (m/f/x) - LLM Infrastructure & MLOps Platform Engineering erhalten könntest
✨Nutze lokale IT-Meetups!
In der IT-Consulting-Branche gibt's regelmäßig Meetups und Workshops, wo du direkt mit Profis ins Gespräch kommen kannst. Schau dir Plattformen wie Meetup oder Eventbrite an und sei aktiv dabei, so kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch viele Insights über appliedAI und die Branche bekommen.
✨Campus-Events und Berufsmessen!
Viele Unternehmen im IT-Bereich kommen direkt zu uns an die Universitäten, um nach Werkstudenten zu suchen. Halte Ausschau nach Karrieretagen oder Infoveranstaltungen von appliedAI. Nutze diese Gelegenheiten, um dich persönlich vorzustellen und deinen Eindruck zu hinterlassen!
✨Online-Präsenz zeigen!
Stell sicher, dass du auf Plattformen wie GitHub aktiv bist, um deine Projekte und Arbeiten zu präsentieren. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern macht dich auch für appliedAI sichtbar, wenn sie nach neuen Talenten suchen. Zeige, was du drauf hast!
✨Direkt über unsere Website bewerben!
Unsere Website ist der beste Platz, um zu erfahren, welche Werkstudentenstellen aktuell bei appliedAI offen sind. Wir empfehlen dir, regelmäßig vorbeizuschauen und dich direkt zu bewerben – so wirst du sicher gesehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (m/f/x) - LLM Infrastructure & MLOps Platform Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Tech-Stack nicht vergessen!:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf deinen Tech-Stack aufführst. Als Werkstudent in der IT-Beratung wird oft nach konkreten Fähigkeiten gefragt, also liste die Programmiersprachen, Tools und Technologien auf, mit denen du vertraut bist. Das zeigt, dass du dich auskennst und mit den Anforderungen der Branche vertraut bist.
Portfolio mit Projekten:Falls du an coolen Projekten gearbeitet hast, ob im Studium oder privat, pack diese in ein Portfolio! Das gibt uns bei appliedAI einen tollen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und wie kreativ du an Projekte herangehst. Je mehr wir sehen, desto mehr überzeugen wir uns von deinem Talent!
Motivation und Lernwillen betonen:Schreibe in deinem Anschreiben, warum du gerade in der IT-Beratung arbeiten möchtest und wie du dir diese Erfahrung wünschst. Als Werkstudent geht es nicht nur um deine aktuellen Fähigkeiten, sondern auch darum, was du lernen und wie du dich weiterentwickeln möchtest. Zeig uns, dass du bereit bist, zu wachsen und dein Bestes zu geben!
Persönliche Note in das Anschreiben:Versuche, deinem Anschreiben eine persönliche Note zu geben. Vielleicht hast du eine interessante Erfahrung gemacht, die deine Leidenschaft für die IT geweckt hat? Erzähl uns, was dich motiviert und warum du denkst, dass du gut zu appliedAI passt. Authentizität kann der Schlüssel zu einem einladenden Eindruck sein!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei appliedAI vorbereitet
✨Lerne die gängigen Tools kennen
Als Werkstudent in der IT-Beratung ist es wichtig, dass du dich mit gängigen Tools wie Jira, Trello oder Microsoft Teams auskennst. Überlege, welche Software im Unternehmen appliedAI verwendet werden könnte, und mache dich damit vertraut. Zeige im Interview, dass du bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung oder deinem Studium vor, die zeigen, wie du analytisch an Probleme rangehst oder gemeinsam im Team gearbeitet hast. IT-Beratung lebt von der Fähigkeit, Lösungen zu finden und effektiv zu kommunizieren, also zeig, dass du deine Ideen klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Dein Motivationsschreiben wird wichtig sein
Als Werkstudent sind deine Lernbereitschaft und Motivation entscheidend. Sei bereit, im Interview zu erklären, warum du dich für diesen Job bei appliedAI interessierst und was du dir von der Zusammenarbeit erhoffst. Zeig, dass du bereit bist, praktische Erfahrungen zu sammeln und dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf Szenarien vor
Sei auch darauf gefasst, dass du im Interview mit spezifischen Situationen konfrontiert wirst, wie beispielsweise das Lösen eines hypothetischen Problems oder das Beraten eines fiktiven Kunden. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten in solchen Szenarien unter Beweis stellen kannst. Das kann die Chemie mit dem Interviewer deutlich verbessern!
