Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Spieldaten, fĂĽhre A/B-Tests durch und entwickle Dashboards.
- Arbeitgeber: Sunday entwickelt und vermarktet erfolgreiche mobile Spiele mit Millionen von Downloads weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, UmzugsunterstĂĽtzung und Zugang zu Fitness- und Mental Health-Angeboten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das die Zukunft des Gaming gestaltet und echte Probleme löst.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und ein Abschluss in einem quantitativen Fach.
- Andere Informationen: Genieße ein modernes Büro mit Alsterblick und einer Kultur, die Teamarbeit und Spaß fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Privacy Notice Data Analyst (Gaming) (f/m/d) At Sunday, we fuel hybrid-casual games by developing and marketing fun, easy-to-play mobile games that consistently top the charts and generate hundreds of millions of downloads globally. Our talented team of developers, artists, designers, and marketers work together to build games that are easy to jump into but hard to put down, striking the perfect balance between enjoyment and monetization. As proud members of the applike group, our primary focus is on leveraging their cutting-edge advertising technology to deliver smart, player-friendly monetization and contribute to a thriving mobile ecosystem. Supported by Bertelsmann, Europe\’s largest media company, we are equipped with the resources to push the boundaries of the mobile gaming space. Join us as we continue to shape the future of hybrid-casual gaming. We are looking for a motivated and results-driven Data Analyst to join our Data Science Team. In this role, you\’ll play a crucial role in optimizing our games through data-driven insights and A/B testing. You\’ll help shape our product decisions by analyzing user behavior, developing testing frameworks, and communicating actionable insights to cross-functional teams. What you will do: Partner with Product Managers and Game Designers to identify opportunities for feature improvements and new product ideas Design and analyze A/B tests to refine gameplay mechanics, improve monetization, and drive user engagement Develop and enhance our in-house A/B testing platform to streamline experimentation Extract meaningful insights from large datasets to understand user behavior and product performance Build and maintain interactive dashboards using tools like Superset and Streamlit Collaborate with stakeholders to identify key metrics and reporting needs Translate complex data findings into clear and actionable recommendations Who you are: 3+ years of experience in data analysis Degree in Statistics, Mathematics, Economics, Computer Science, or a related quantitative field Solid understanding of statistical concepts, especially hypothesis testing and experimental design Advanced SQL skills and proficiency in Python for data wrangling and analysis Excellent communication skills with ability to translate complex concepts into understandable insights Strong attention to detail and commitment to analytical accuracy Adaptability to work in a fast-paced environment, balancing thorough analysis with timely delivery Experience influencing product development through data insights Experience in the mobile gaming industry and understanding of key gaming KPIs as the plus Fuel for the Adventure: What You Get at Sunday Build Your Skills, Not Just Your CV: At Sunday, you grow by doing. Real ownership, fast feedback, and steep learning curves are the norm. We don’t just offer development programs – we offer real problems to solve and the space to own them. Start Fresh in Hamburg – We’ll Back You: Moving to a new city? We’ll help you make it happen. From visas to relocation bonuses to language support, we’ve got your back. Our goal: help you hit the ground running and feel at home fast. Flexible Setup for Maximum Impact: We work in a hybrid setup with three core office days, plus flexibility where it matters. You’ll get 30 days of vacation, the chance to work remotely up to 3 weeks per year, and access to our in-house gym and mental health support when you need a reset. Work Where It Feels Good: Our office has a 5th floor Alster lake view, strong coffee, top gear, and way too many snacks. But more than that – it’s a space designed for makers, thinkers, and game-changers to connect, collide, and build. More Than Just a Job – Join the Crew: We don’t just work side by side. We share wins, tackle challenges, and have fun together. Team events, game nights, spontaneous pizza runs – they’re part of the ride. Work hard, play smart.
Data Analyst (Gaming) (f/m/d) Arbeitgeber: Applike Group GmbH

Kontaktperson:
Applike Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (Gaming) (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen fĂĽr die Position als Data Analyst im Gaming-Bereich zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Sunday, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie unter Beweis zu stellen. Übe A/B-Tests und Datenanalysen, um sicherzustellen, dass du die geforderten Fähigkeiten demonstrieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der mobilen Gaming-Branche. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die wichtigsten KPIs und Herausforderungen in diesem Bereich hast.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um Produkte zu verbessern. Dies wird dir helfen, deine Erfahrung und deinen Einfluss auf die Produktentwicklung ĂĽberzeugend darzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (Gaming) (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse hervor, insbesondere in Bezug auf A/B-Tests und die Nutzung von SQL und Python. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu beeinflussen.
Kommuniziere klar: Achte darauf, dass du komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse verständlich darstellst. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Analysten deine Erkenntnisse nachvollziehen können.
Zeige deine Leidenschaft für Gaming: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Gaming-Branche interessierst und wie deine Kenntnisse über mobile Spiele und KPIs dir helfen können, zur Optimierung der Produkte beizutragen. Deine Begeisterung kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Applike Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Gaming-Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Gaming-Branche, insbesondere im Bereich der mobilen Spiele. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an Gaming hast und verstehst, wie Datenanalysen zur Verbesserung von Spielerlebnissen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du A/B-Tests gestaltet und analysiert hast, um Erkenntnisse zu gewinnen, die das Produkt verbessert haben.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Rolle erfordert, komplexe Daten in verständliche Empfehlungen zu übersetzen, übe, wie du technische Informationen klar und präzise kommunizieren kannst. Bereite dich darauf vor, deine Ansätze zur Datenanalyse und deren Ergebnisse einfach zu erklären.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Sunday, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit, Flexibilität und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.