Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, unterstütze Entscheidungen und verbessere Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: Ein innovatives, datengestütztes Unternehmen im Herzen der Stadt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, kostenlose Snacks und ein Fitnessstudio vor Ort.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Unternehmens mit deinen Datenanalysen und Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in SQL, Python und Tableau erforderlich.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Teammitglieder und regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Der Data Analyst spielt eine wesentliche Rolle in unserer datengestützten Organisation, indem er mit Produkt-, Technik- und Marketingteams zusammenarbeitet und an den Business Intelligence Lead berichtet. Der Hauptzweck dieser Rolle besteht darin, Stakeholder bei der informierten Entscheidungsfindung zu unterstützen, indem Herausforderungen und Chancen durch Datenanalyse proaktiv identifiziert werden, was zu greifbaren und positiven Auswirkungen auf das Geschäft führt.
Was Sie tun werden:
- Proaktive Beiträge zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse leisten.
- Statistische Methoden und Datenvisualisierung nutzen, um Trends zu identifizieren und Dateninterpretationen bereitzustellen.
- Geschäftsanforderungen sammeln, analysieren und in umsetzbare Dateninsights übersetzen.
- Produktversuche vorschlagen und bewerten.
- Proaktive Beiträge zur Verbesserung des Teamworkflows, der Prozesse, Tools usw. leisten.
- Stakeholder bei der Erstellung fundierter Entscheidungen unterstützen.
- Wichtige KPIs vorschlagen, definieren und überwachen.
- Relevante Daten identifizieren und deren Verfügbarkeit sicherstellen.
- Datengetriebene Empfehlungen geben.
- Datenverfügbarkeit aufrechterhalten und die Datennutzung verbessern.
- Datenmodelle und Datenbanken entwerfen, entwickeln und pflegen.
- Daten für Analysen extrahieren, transformieren und laden.
- Ad-hoc-Analysen durchführen und die Datenqualität sicherstellen.
- Bei Bedarf Junior-Teammitglieder betreuen.
Wer Sie sind:
- 4+ Jahre relevante Berufserfahrung.
- Kenntnisse in SQL, Python und Tableau.
- Kenntnisse in R, Jupyter oder ähnlichen Tools sind von Vorteil.
- Starkes Verständnis von Datenbanken, Datenmodellierung und Datenintegration.
- Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Vertrautheit mit git, docker oder dbt ist wünschenswert.
- Hintergrund oder Vertrautheit mit Data Science-Projekten (ML, Mustererkennung, Prognose, Betrugserkennung usw.) ist ein Plus.
- Erfahrung in der AdTech-Branche oder in der Analyse von mobilen Apps ist ein Plus.
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:
- Work-Life-Paket: 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, hundefreundliches Büro im Stadtzentrum.
- Umzugspaket: Visa- und rechtliche Unterstützung, Umzugsbonus, Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehr.
- Happy Belly-Paket: Monatliches Unternehmensessen, viele kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück und frische köstliche Backwaren jeden Montag.
- Körperliches und psychisches Gesundheits-Paket: Fitnessstudio vor Ort mit persönlichem Trainer, verschiedene Kurse wie Yoga mit Expertenlehrern und kostenloser Zugang zu unserem EAP (Mitarbeiterunterstützungsprogramm) zur Unterstützung Ihrer psychischen Gesundheit und Ihres Wohlbefindens.
- Aktivitäts-Paket: Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen sowie Hackathons.
- Bildungspaket: Möglichkeiten zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung mit Kursen und Schulungen, die direkt mit Ihren Karrierezielen verbunden sind.
- Vermögensaufbau: Virtuelle Aktienoptionen für alle unsere regulären Mitarbeiter.
Business Analyst (m / w / d) Arbeitgeber: applike group
Kontaktperson:
applike group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst (m / w / d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke aktiv nutzen! Suche nach Kontakten in der AdTech-Branche oder im Bereich Datenanalyse auf Plattformen wie LinkedIn. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da Kenntnisse in SQL, Python und Tableau gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen. Übe typische Datenanalysen und Visualisierungen, um im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in deinem Netzwerk interessante Artikel oder eigene Analysen, die du durchgeführt hast. Dies kann dir helfen, als engagierter Kandidat wahrgenommen zu werden und zeigt dein Interesse an der Branche.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und AdTech. Halte dich über neue Tools und Technologien auf dem Laufenden, um im Gespräch mit den Recruitern oder während des Interviews kompetent zu wirken und dein Wissen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Python und Tableau hervorhebst. Zeige auch deine Erfahrung in der Datenanalyse und dein Verständnis von Datenmodellen.
Beziehe dich auf konkrete Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine analytischen Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren. Beschreibe, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Business Analyst unterstreicht. Erkläre, warum du bei diesem Unternehmen arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Geschäftsleistung beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei applike group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Business Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Business Analysts vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Datenanalysen genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in SQL, Python und Tableau gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen. Erwarte technische Fragen oder praktische Tests, die deine Datenanalysefähigkeiten auf die Probe stellen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Ein Business Analyst muss komplexe Daten verständlich präsentieren können. Übe, wie du deine Analysen und Empfehlungen klar und prägnant kommunizierst, sowohl schriftlich als auch mündlich.
✨Sei proaktiv und bringe Ideen ein
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur reagieren, sondern auch proaktiv zur Verbesserung der Geschäftsabläufe beitragen. Überlege dir im Voraus einige Ideen oder Vorschläge, die du während des Interviews teilen kannst.
