Machine Learning Engineer (f/m/d)

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft seiner App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des Ökosystems ist adjoe von Bertelsmann unterstützt und hat eine hochmotivierte Belegschaft.

Meet Your Team: Programmatic Data Science

In-App-Anzeigen werden in Echtzeit-Auktionen verkauft, wobei Dutzende von Werbenetzwerken um jede Ansicht konkurrieren. adjoe hat sein eigenes Werbenetzwerk entwickelt, das an diesem Wettbewerb teilnimmt und gegen Branchenriesen konkurriert. Das Programmatic Data Science-Team entwickelt fortschrittliche Algorithmen, um Wettbewerber zu übertreffen, basierend auf Forschung zu Nutzerverhalten und Zielen von Werbetreibenden/Verlegern. Wir übersetzen schnell Theorie in wirkungsvolle Lösungen, nutzen moderne Technologien und arbeiten mit Produkt- und Geschäftsteams zusammen.

Was Sie tun werden:

• Architektur und Bereitstellung von Hochdurchsatz-, latenzarmen Empfehlungssystemen, die auf Millionen von Nutzern und Milliarden von Anfragen täglich skalierbar sind.
• Nutzung großer Datensätze zur Identifizierung von Signalen, die die Modellleistung verbessern.
• Entwicklung und Verfeinerung von Relevanzmodellen und Bietstrategien unter Verwendung von maschinellem Lernen, die direkt den Umsatz beeinflussen.
• Management des gesamten Lebenszyklus von Produktions-Maschinenlernmodellen, einschließlich Überwachung, Leistungsanalyse und iterativen Verbesserungen.
• Zusammenarbeit mit Backend-Teams zur Gestaltung skalierbarer, produktionsbereiter ML-Lösungen, um eine nahtlose Integration sicherzustellen.
• Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Hypothesen und Messung der Auswirkungen von Funktionen.

Wer Sie sind:

• Über 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Empfehlungssystemen in Umgebungen mit hohem Volumen.
• Expertise im Deep Learning mit praktischer Erfahrung in neuronalen Netzwerken mit TensorFlow, PyTorch oder Jax.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
• Verständnis der Prinzipien des Datenengineering.
• Erfahrung mit großflächigen verteilten Datensystemen (z.B. Spark, Kafka) und Speicherlösungen (z.B. AWS S3, MySQL).

Vorteile:

• Karriereentwicklung: Feedback und Schulungen unterstützen Ihr Wachstum.
• Umzugshilfe: Visumunterstützung, Unterstützung beim Einleben und ein Umzugsbonus.
• Work-Life-Balance: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Optionen für Remote-Arbeit, Zugang zum Fitnessstudio und Unterstützung für psychische Gesundheit.
• Arbeitsumfeld: Zentrale Büros mit Seeblick, moderne Ausstattung, Snacks und soziale Veranstaltungen.