Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Technologien im Bereich Machine Learning und Adtech.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Forschung und Entwicklung spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Machine Learning, starke Programmierkenntnisse in Python und mathematische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
We are a group of research scientists and engineers building cutting edge technology at the intersection of machine learning and adtech.
The core of our work is focused on
- Building ads delivery systems that deliver the most relevant products to users and drive business results.
- Processing and handling tens of billions of rows of data per day, and processing one million requests per second.
- Integrating tabular, text, image, and video data into a cohesive system to improve ads delivery.
- Running large-scale A/B tests to measure results.
About you
- Experience working with state of the art Machine Learning/Deep Learning models to solve hard problems.
- Strong programming skills in Python and experience with Deep Learning frameworks (preferably Py Torch).
- Strong mathematical skills, and the ability to understand and interpret data.
- The drive to want to make an impact on the company you work for.
It’s a bonus if you have
- Experience working with large datasets and distributed computing frameworks.
- Strong C++ or Java programming ability in addition to Python.
- Prior experience working with recommendation models specifically.
App Lovin provides a competitive total compensation package with a pay for performance rewards approach.
Total compensation at App Lovin is based on a number of factors including market location and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience.
Depending on the position offered, equity, and other forms of incentive compensation (as applicable) may be provided as part of a total compensation package, in addition to dental, vision, and other benefits.
CA Base Pay Range
App Lovin is proud to be an equal opportunity employer that is committed to inclusion and diversity.
All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status, or other legally protected characteristics.
Learn more about EEO rights as an applicant.
If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or recruiting process, please send us a request at accommodations@applovin. com.
App Lovin will consider for employment all qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law.
If you’re applying for a position in California, learn more.
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Research Scientist Arbeitgeber: AppLovin
AppLovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten im Bereich Business Development und Gaming zu erweitern. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und enge Beziehungen zu führenden Entwicklern aufzubauen, macht AppLovin zu einem attraktiven Arbeitsplatz für neue Talente, die eine bedeutungsvolle Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AppLovin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Scientist bei AppLovin gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AppLovin vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AppLovin entscheidend sein!
