Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für unser Belohnungs-Engine und löse spannende AI-Probleme.
- Unternehmen: Almedia, Europas drittschnellstwachsende Firma, auf dem Weg zum nächsten Einhorn.
- Vorteile: Hohe Gehälter, Boni, schnelle Karriereentwicklung und erstklassige KI-Tools.
- Weitere Informationen: Intensive Arbeitsumgebung mit Verantwortung ab Tag eins und Unterstützung bei Umzügen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des Marketings und gestalte innovative Belohnungssysteme.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und im Bau von echten KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Almedia ist Europas dritt schnellst wachsendes Unternehmen (FT1000, 2025), bootstrapped und profitabel von Tag eins, und auf dem Weg, Deutschlands zweites bootstrapped Unicorn zu werden. Wir belohnen unsere Community von über 80 Millionen Nutzern für die Interaktion mit den Produkten unserer Werbetreibenden und bieten den größten Unternehmen der Welt eine neue Möglichkeit, Nutzer zu gewinnen und zu halten.
Dies ist unsere erste dedizierte AI Engineer-Rolle im Datenteam: eine praktische Rolle mit ungewöhnlich breitem Umfang, direkt im Kern, wie unser Produkt funktioniert.
Was Sie besitzen werden:
- Die KI hinter unserem Belohnungs-Engine. Wir möchten unser nächstes Generation von Belohnungsdesignsystem vollständig agentisch erstellen.
- Offene AI-Probleme, von Anfang bis Ende. Sie werden die vagen „kann KI hier helfen?“-Probleme verstehen und in funktionierende agentische Systeme umsetzen.
- Echte agentische Systeme: Sie entscheiden, wo KI sinnvoll ist und wo nicht.
- Der Standard, wie KI hier gebaut wird. Ihre Muster, Werkzeuge und Urteile werden die Arbeitsweise der KI-affinen Datenwissenschaftler im Team bestimmen.
Was Sie mitbringen:
- Eigenverantwortung: Sie nehmen AI-Probleme von einer vagen Beschreibung bis zu einem funktionierenden System ohne Aufforderung.
- Schnelligkeit: Sie beginnen, bevor Sie bereit sind, versenden den kleinen Test und iterieren anhand realer Daten.
- Hohe Standards: Ihre Standards zeigen sich in den Systemen, die Sie ausliefern.
- Fokus auf Wirkung: Sie wissen, wann Sie nicht auf KI zurückgreifen sollten.
- AI-nativ: Agenten, LLM-Pipelines, RAG und moderne AI-Tools sind Teil Ihrer Arbeitsweise.
- Erfahrung mit echten AI-Systemen: Sie können programmieren (Python) und haben etwas wirklich Agentisches ausgeliefert.
- Bonus: Erfahrung in Adtech, Marktplätzen, Empfehlungen/Ranglisten oder hochskalierbaren Verbraucherprodukten.
Wie wir arbeiten:
- Eigenverantwortung von Tag eins. Sie werden schnell mit echter Verantwortung betraut.
- Intensität, belohnt. Wir bewegen uns schneller als fast jeder andere.
- KI ohne Grenzen. Beste AI-Tools, vom Unternehmen bezahlt, in jeden Workflow integriert.
- Präsenz. Wir sind 5 Tage die Woche im Büro. Unterstützung bei der Umsiedlung nach London oder Berlin.
Technologiestack:
- Sprache: Python – das ist nicht verhandelbar.
- AI / LLM: moderne LLM-APIs und offene Modelle; agentische Frameworks und Orchestrierung.
- Daten & Infrastruktur: BigQuery und SQL über große Verhaltensdatensätze; Cloud (AWS / GCP), Container, CI/CD.
Almedia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und ermutigen Personen aus allen Hintergründen zur Bewerbung.
AI Engineer - Data Arbeitgeber: Apply
APPLY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter geschätzt und gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, großzügigen Schulungsbudgets und flexiblen Arbeitsmodellen ermöglicht APPLY seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und in einer dynamischen Branche wie der Unterhaltung zu wachsen. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während die großzügige Urlaubsregelung und anpassbare Benefits das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer - Data erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Apply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer - Data bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Apply vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Apply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
