Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Marketingstrategien für ein modernes E-Commerce-Unternehmen.
- Unternehmen: Etablierte Handels- und Dienstleistungsfirma mit Fokus auf digitale Kundenerlebnisse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, individuelle Weiterbildung und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit Raum für eigene Ideen und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte personalisierte Nutzererlebnisse und arbeite an innovativen Projekten im E-Commerce.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit CRM-Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein etabliertes Handels- und Dienstleistungsunternehmen mit starkem Fokus auf digitale Kundenerlebnisse. Mit einer hohen Markenbekanntheit und einer modernen Omnichannel-Strategie verbindet das Unternehmen stationären Handel mit innovativen E-Commerce- und App-Lösungen. Ein wertschätzendes Miteinander, langfristige Perspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung prägen die Unternehmenskultur.
Gesucht wird ein analytisch versierter Data-Experte (m/w/d) CRM, der Kundendaten auswertet, datengetriebene Marketingstrategien entwickelt und personalisierte Nutzererlebnisse vorantreibt.
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Weiterentwicklung von Kundeninteraktionen entlang der gesamten Customer Journey
- Auswertung und Optimierung von Marketingkampagnen inkl. Performance-Messung und Testing
- Entwicklung von datenbasierten Segmentierungen und Personalisierungsansätzen
- Einsatz und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für zielgerichtete Kundenansprache
- Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Systemlandschaften
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Marketing- und CRM-Maßnahmen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie IT, Analytics und Produktteams
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Praxiserfahrung im Umgang mit CRM-Daten und Analyse-Tools (BI)
- Kenntnisse in Datenverarbeitung, Analyse sowie idealerweise im Aufbau von ML-Modellen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Datenstrukturen
- Von Vorteil: Kenntnisse im Handelsumfeld oder in Cloud-/Datenplattformen
- Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Das bietet unser Klient:
- Flexible Arbeitsmodelle
- Attraktive Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zusätzliche Ausgleichstage
- Strukturierte Einarbeitung und ein wertschätzendes, kollegiales Arbeitsumfeld
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Vergütung mit zusätzlichen Sonderleistungen und Mitarbeitervorteilen
- Raum für eigene Ideen, Mitgestaltung und nachhaltige technische Lösungen
Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel Arbeitgeber: APRIORI – BUSINESS SOLUTIONS AG
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende Unternehmenskultur und langfristige Perspektiven bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer attraktiven Work-Life-Balance und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Kombination aus stationärem Handel und innovativen E-Commerce-Lösungen schafft ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem kreative Ideen und nachhaltige technische Lösungen geschätzt werden.
Kontaktdaten:
APRIORI – BUSINESS SOLUTIONS AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der E-Commerce-Welt. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich an der Position als Data Scientist interessiert bist und bringe deine Ideen ein!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und Machine Learning zeigen. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Data Scientist Rolle passen. Zeige konkret, wie du Kundendaten analysierst und datengetriebene Strategien entwickelst – das wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI – BUSINESS SOLUTIONS AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens vertraut. Da es sich um ein Handels- und Dienstleistungsunternehmen handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine analytischen Fähigkeiten zur Verbesserung der digitalen Kundenerlebnisse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du CRM-Daten analysiert und datengetriebene Marketingstrategien entwickelt hast. Zeige, wie du Machine-Learning-Modelle eingesetzt hast, um personalisierte Nutzererlebnisse zu schaffen.
✨Kenntnisse in Datenanalyse betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in der Datenverarbeitung und Analyse hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du große Datenmengen aus verschiedenen Systemen aufbereitet hast.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Da enge Zusammenarbeit mit IT, Analytics und Produktteams gefordert ist, solltest du Fragen vorbereiten, die dein Interesse an interdisziplinärer Arbeit zeigen. Das zeigt, dass du teamorientiert bist und bereit bist, gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
