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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und optimiere ETL-Prozesse mit Microsoft Fabric.
- Arbeitgeber: Traditionsreiches Technologieunternehmen im Gesundheitssektor mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Sozialleistungen, JobRad, und flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Microsoft Fabric und SQL.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und langfristige Perspektiven in einem stabilen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unser Klient ist ein traditionsreiches und zugleich zukunftsorientiertes Technologieunternehmen aus dem Gesundheitssektor. Mit hochwertigen Lösungen und einem klaren Fokus auf Innovation und Qualität trägt es seit vielen Jahren entscheidend zur Verbesserung der medizinischen Versorgung in Kliniken und im Homecare-Bereich bei.
Zur Verstärkung des Data & Analytics Teams wird am Standort Koblenz ein engagierter Data Engineer (m/w/d) gesucht, der den Ausbau der modernen Datenplattform aktiv mitgestalten möchte.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (u. a. Data Factory, Data Engineering, Real-Time Analytics, Power BI)
- Aufbau und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen
- Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen für Self-Service-Analytics und Reporting
- Umsetzung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Microsoft-Datenplattform
- Unterstützung bei der strategischen Weiterentwicklung der BI-Architektur und Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Identifikation und Realisierung datenbasierter Optimierungspotenziale
Ihre Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, insbesondere Power BI, Lakehouse, Warehouse und Data Pipelines
- Sicherer Umgang mit SQL, DAX und Azure Data Services
- Erfahrung im Design und in der Pflege moderner BI-Architekturen sowie im Bereich Datenqualität und Monitoring
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Eigeninitiative
Das bietet unser Kunde
- Ein stabiles und werteorientiertes Unternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich sicheren Umfeld
- Attraktive Sozialleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Zuschuss zur Kinderbetreuung sowie vielfältige Corporate Benefits
- Möglichkeit zur Nutzung eines JobRads
- Sonderurlaub und weitere Benefits, die die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördern
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI – BUSINESS SOLUTIONS AG
Kontaktperson:
APRIORI – BUSINESS SOLUTIONS AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du zur Verbesserung ihrer Datenlösungen beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Data Engineer passen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI – BUSINESS SOLUTIONS AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Microsoft Fabric, Power BI und den relevanten ETL-/ELT-Prozessen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar kommunizieren kannst, um deine Lösungsansätze zu präsentieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir die Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur wichtig ist. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Optimierungen zu realisieren.
