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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine zentrale, skalierbare Datenplattform und optimiere globale Warenströme.
- Arbeitgeber: Marktführender Großhändler mit über 100 Jahren Tradition und modernster Logistik.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz in einem expandierenden Familienunternehmen mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Arbeite mit innovativen Cloud-Technologien und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Klient ist ein marktführender, international agierender Großhändler mit über 100-jähriger Tradition und einem der modernsten Logistikzentren Europas. Als globaler Dienstleister für technische Ersatzteile verbindet das Familienunternehmen Bodenständigkeit mit einer zukunftsorientierten Digitalstrategie. Im Rahmen des weiteren Wachstums gestalten Sie den technischen Aufbau einer zentralen, skalierbaren Datenplattform aktiv mit. Hier erwartet Sie ein stabiles Arbeitsumfeld mit modernsten Cloud-Technologien und die Möglichkeit, Datenstrukturen für globale Warenströme von Grund auf zu optimieren.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und die kontinuierliche Standardisierung von hochperformanten Data Pipelines und innovativen Data Products
- Integration neuer Datenquellen in die bestehende, komplexe Datenarchitektur des Unternehmens
- Konzeption und Implementierung robuster ETL-/ELT-Strecken zur effizienten Transformation umfangreicher Rohdatenmengen
- Modellierung konsistenter und nutzerorientierter Datenstrukturen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Verantwortung für die technische Absicherung stabiler Betriebsprozesse sowie die Etablierung moderner Monitoring- und Qualitätssicherungs-Systeme
- Verantwortung für die Anwendung und Weiterentwicklung technischer Standards innerhalb einer zukunftsfähigen Plattformstrategie
Ihre Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare IT-Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Expertise in der Umsetzung produktiver Datenpipelines in Cloud-Umgebungen
- Sicherer Umgang mit Python, SQL sowie modernen Entwicklungs-Tools wie Git, Docker und CI/CD-Prozessen
- Idealerweise Kenntnisse in Echtzeit-Datenverarbeitung (z.B. Kafka), API-Anbindungen sowie im Bereich Data-Ingestion und Cloud-Monitoring
- Ausgeprägtes Verständnis für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit und den stabilen Betrieb von Datenplattformen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit der Fähigkeit, in einem agilen Team eigenverantwortlich Ergebnisse zu liefern
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Das bietet unser Klient:
- Eine strukturierte Einarbeitung mit einem festen Mentor für einen reibungslosen Einstieg in die komplexen Datenstrukturen
- Ein krisensicherer Arbeitsplatz in einem expandierenden Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie jährliche Gehaltsanpassungen und vermögenswirksame Leistungen
- 30 Tage Urlaub für eine gesunde Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten zur besseren Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
- Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung durch gezielte interne und externe Weiterbildungsprogramme
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen, einer hauseigenen Kantine und hochwertiger technischer Ausstattung
- Angebote zur Gesundheitsvorsorge wie JobRad-Leasing und gemeinsame sportliche Aktivitäten
- Einzigartige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und einem starken Gemeinschaftsgefühl
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischst. Lass uns sicherstellen, dass wir die gängigen Tools und Konzepte beherrschen, die für die Rolle als Data Engineer wichtig sind.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Datenpipelines aufgebaut hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, zu verstehen, warum du die perfekte Wahl für die Position als Data Engineer bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit der bestehenden Datenarchitektur des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du neue Datenquellen integrieren und bestehende Pipelines optimieren kannst. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenverarbeitung verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige dein Verständnis für ETL-Prozesse
Sei bereit, über ETL-/ELT-Strecken zu sprechen und wie du sie in der Vergangenheit implementiert hast. Erkläre, wie du sicherstellst, dass die Datenqualität hoch bleibt und wie du Monitoring-Systeme einsetzt, um den Betrieb stabil zu halten.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. In einem agilen Team ist es wichtig, dass du deine Ideen verständlich kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können.