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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine zentrale, skalierbare Datenplattform und optimiere globale Warenströme.
- Arbeitgeber: Marktführender Großhändler mit über 100 Jahren Tradition und modernster Logistik.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz in einem expandierenden Familienunternehmen mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Arbeite mit innovativen Cloud-Technologien und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Klient ist ein marktführender, international agierender Großhändler mit über 100-jähriger Tradition und einem der modernsten Logistikzentren Europas. Als globaler Dienstleister für technische Ersatzteile verbindet das Familienunternehmen Bodenständigkeit mit einer zukunftsorientierten Digitalstrategie. Im Rahmen des weiteren Wachstums gestalten Sie den technischen Aufbau einer zentralen, skalierbaren Datenplattform aktiv mit. Hier erwartet Sie ein stabiles Arbeitsumfeld mit modernsten Cloud-Technologien und die Möglichkeit, Datenstrukturen für globale Warenströme von Grund auf zu optimieren.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und die kontinuierliche Standardisierung von hochperformanten Data Pipelines und innovativen Data Products
- Integration neuer Datenquellen in die bestehende, komplexe Datenarchitektur des Unternehmens
- Konzeption und Implementierung robuster ETL-/ELT-Strecken zur effizienten Transformation umfangreicher Rohdatenmengen
- Modellierung konsistenter und nutzerorientierter Datenstrukturen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Verantwortung für die technische Absicherung stabiler Betriebsprozesse sowie die Etablierung moderner Monitoring- und Qualitätssicherungs-Systeme
- Verantwortung für die Anwendung und Weiterentwicklung technischer Standards innerhalb einer zukunftsfähigen Plattformstrategie
Ihre Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare IT-Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Expertise in der Umsetzung produktiver Datenpipelines in Cloud-Umgebungen
- Sicherer Umgang mit Python, SQL sowie modernen Entwicklungs-Tools wie Git, Docker und CI/CD-Prozessen
- Idealerweise Kenntnisse in Echtzeit-Datenverarbeitung (z.B. Kafka), API-Anbindungen sowie im Bereich Data-Ingestion und Cloud-Monitoring
- Ausgeprägtes Verständnis für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit und den stabilen Betrieb von Datenplattformen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit der Fähigkeit, in einem agilen Team eigenverantwortlich Ergebnisse zu liefern
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Das bietet unser Klient:
- Eine strukturierte Einarbeitung mit einem festen Mentor für einen reibungslosen Einstieg in die komplexen Datenstrukturen
- Ein krisensicherer Arbeitsplatz in einem expandierenden Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie jährliche Gehaltsanpassungen und vermögenswirksame Leistungen
- 30 Tage Urlaub für eine gesunde Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten zur besseren Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
- Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung durch gezielte interne und externe Weiterbildungsprogramme
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen, einer hauseigenen Kantine und hochwertiger technischer Ausstattung
- Angebote zur Gesundheitsvorsorge wie JobRad-Leasing und gemeinsame sportliche Aktivitäten
- Einzigartige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und einem starken Gemeinschaftsgefühl
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, die deine Fähigkeiten im Data Engineering unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten, damit wir dich bei passenden Stellen sofort kontaktieren können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben als Data Engineer passen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit der bestehenden Datenarchitektur des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du neue Datenquellen integrieren und bestehende Pipelines optimieren kannst. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten der aktuellen Systeme verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du erfolgreich Data Pipelines aufgebaut oder optimiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, welche Technologien du verwendet hast, um Probleme zu lösen. Das zeigt deine praktische Expertise und dein Engagement.
✨Kenntnisse in Cloud-Technologien betonen
Da das Unternehmen moderne Cloud-Technologien nutzt, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Plattformen hervorheben. Erkläre, wie du mit Tools wie Docker, Git und CI/CD-Prozessen gearbeitet hast und wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu Teamarbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und der Unterstützung für persönliche Entwicklung. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.