Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige Datenpipelines für moderne, cloudbasierte Plattformen.
- Unternehmen: Agiles Unternehmen mit offener und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Technologien wie Spark und Kubernetes warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und treffe datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln leistungsfähige Datenpipelines innerhalb einer modernen, cloudbasierten Enterprise Data Platform und sorgen für eine zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting-, Analyse- und Fachbereichsanwendungen.
- Unterschiedliche Datenquellen – beispielsweise APIs, Datenbanken, Streaming-Dienste oder Dateisysteme – binden Sie an die Plattform an und stellen deren stabile Verarbeitung sicher.
- Sie konzipieren und implementieren skalierbare Datenverarbeitungslösungen für Batch- und Streaming-Workloads unter Einsatz moderner Technologien wie Spark, Kubernetes und Delta Lake.
- Gemeinsam mit Ihrem Team entwickeln Sie die bestehende Datenplattform kontinuierlich weiter und optimieren die zugrunde liegende Lakehouse-Architektur in einer AWS-basierten Multi-Tenant-Umgebung.
- Sie leisten einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenlandschaft und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.
Ihre Qualifikationen
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eine vergleichbare Qualifikation oder einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
- Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, der Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie im Umgang mit großen Datenmengen mit.
- Moderne Cloud-Plattformen – idealerweise AWS – sowie Technologien wie Spark, PySpark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Airflow) gehören zu Ihrem technischen Werkzeugkasten.
- Konzepte wie Clean Code, objektorientierte Programmierung, Kafka oder moderne Lakehouse-Architekturen sind Ihnen vertraut und finden Anwendung in Ihrem Arbeitsalltag.
- Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungsprozessen zeichnen Sie aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Das bietet unser Kunde
- Ein agiles und modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
- Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen Homeoffice pro Woche.
- Flexible Arbeitszeiten und eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Flache Hierarchien und eine offene, kollegiale Unternehmenskultur.
- Moderne technische Ausstattung und zeitgemäße Entwicklungswerkzeuge.
- Individuelle Weiterentwicklungs- und Wachstumsmöglichkeiten.
- Zusätzliche Benefits wie z. B. Firmenfahrrad.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern umfangreiche Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Cloud- und DevOps-Umfeld bietet. Die moderne Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Homeoffice, eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen und langfristigen Entwicklungsperspektiven innerhalb der Organisation, was diese Position zu einer bedeutenden und lohnenden Karrierechance macht.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei APRIORI - business solutions AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei APRIORI - business solutions AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für APRIORI - business solutions AG entscheidend sein!
