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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data-Science- und KI-Produkte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: Top-Player im Handelssegment mit Innovationsgeist und Stabilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicheres Umfeld mit individuellen Karrierewegen und modernen Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation im internationalen Handel und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Physik, Mathematik oder Informatik mit Fokus auf Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Erfolgreich, expansiv und technologisch am Puls der Zeit: Unser Mandant ist ein Top-Player im Handelssegment mit Sitz in der Region Münster. Hier erwartet Sie die Stabilität eines Marktführers gepaart mit dem Innovationsgeist eines Tech-Pioneers, um die digitale Transformation im internationalen Handel zu gestalten. Die Position ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen einer unbefristeten Festanstellung für den Standort in der Region Münster zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- KI-Roadmap & Umsetzung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte, von der strategischen Konzeption bis zur produktiven Implementierung.
- Data-to-Insight: Durch die Analyse komplexer Datenbestände generieren Sie geschäftsrelevante daten- und KI-basierte Handlungsempfehlungen und unterstützen so direkt die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung.
- Projekte: Sie übernehmen den Prozess von der Übernahme bis zur Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Stakeholder-Management: Sie agieren als technischer Impulsgeber für verschiedene Fachbereiche und präsentieren Ihre Ergebnisse souverän auf Management-Ebene.
Ihre Qualifikationen:
- Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (Physik, Mathematik, Informatik) mit Schwerpunkt Machine Learning oder Data Science.
- Tech-Stack: Versierter Umgang mit Datenbankarchitekturen (SQL/NoSQL), Profi-Kenntnisse in Python, R oder Java, sowie Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung von Vorteil.
- Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Databricks).
- Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level) und verhandlungssicheres Englisch.
Das bietet unser Klient:
- Flexibilität pur: Vertrauensarbeitszeit, Mobile-Office-Optionen und eine optimierte Wochenarbeitszeit ('Short Friday').
- Finanzielle Benefits: Attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und exklusiven Mitarbeiterkonditionen.
- Wachstumsfokus: Ein krisensicheres, expandierendes Umfeld mit individuellen Laufbahnmodellen und systematischen Weiterbildungsangeboten.
- Mobilität & Gesundheit: Modernes Equipment, Jobbike-Leasing sowie attraktive Zuschüsse zu Fitness- und Wellnessangeboten.
Data Scientist & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist & AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science und KI – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Studienarbeiten? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. Das macht Eindruck und zeigt, dass du aktiv bist.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen. So kannst du im Interview glänzen und zeigen, was du drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben die besten Stellenangebote für Data Scientists und AI Engineers. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Seite – so erhöhst du deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist & AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die digitale Transformation im internationalen Handel und wie das Unternehmen dabei eine Rolle spielt. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Data Scientist & AI Engineer dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast, um geschäftsrelevante Entscheidungen zu unterstützen.
✨Technisches Know-how präsentieren
Sei bereit, dein Wissen über Datenbankarchitekturen, Programmiersprachen wie Python oder R und Cloud-Technologien zu demonstrieren. Mache dir Gedanken darüber, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Tools du bevorzugst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als technischer Impulsgeber agieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder deine Ideen verstehen.