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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Marketingstrategien für ein modernes E-Commerce-Unternehmen.
- Arbeitgeber: Etablierte Handels- und Dienstleistungsfirma mit Fokus auf digitale Kundenerlebnisse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, individuelle Weiterbildung und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit Raum für eigene Ideen und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte personalisierte Nutzererlebnisse und arbeite an innovativen Projekten im E-Commerce.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit CRM-Daten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein etabliertes Handels- und Dienstleistungsunternehmen mit starkem Fokus auf digitale Kundenerlebnisse. Mit einer hohen Markenbekanntheit und einer modernen Omnichannel-Strategie verbindet das Unternehmen stationären Handel mit innovativen E-Commerce- und App-Lösungen. Ein wertschätzendes Miteinander, langfristige Perspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung prägen die Unternehmenskultur.
Gesucht wird ein analytisch versierter Data-Experte (m/w/d) CRM, der Kundendaten auswertet, datengetriebene Marketingstrategien entwickelt und personalisierte Nutzererlebnisse vorantreibt.
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Weiterentwicklung von Kundeninteraktionen entlang der gesamten Customer Journey
- Auswertung und Optimierung von Marketingkampagnen inkl. Performance-Messung und Testing
- Entwicklung von datenbasierten Segmentierungen und Personalisierungsansätzen
- Einsatz und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für zielgerichtete Kundenansprache
- Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Systemlandschaften
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Marketing- und CRM-Maßnahmen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie IT, Analytics und Produktteams
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Praxiserfahrung im Umgang mit CRM-Daten und Analyse-Tools (BI)
- Kenntnisse in Datenverarbeitung, Analyse sowie idealerweise im Aufbau von ML-Modellen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Datenstrukturen
- Von Vorteil: Kenntnisse im Handelsumfeld oder in Cloud-/Datenplattformen
- Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Das bietet unser Klient:
- Flexible Arbeitsmodelle
- Attraktive Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zusätzliche Ausgleichstage
- Strukturierte Einarbeitung und ein wertschätzendes, kollegiales Arbeitsumfeld
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Vergütung mit zusätzlichen Sonderleistungen und Mitarbeitervorteilen
- Raum für eigene Ideen, Mitgestaltung und nachhaltige technische Lösungen
Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an der Position als Data Scientist im CRM-Bereich.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für Data Scientists gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Nutze unsere Plattform, um dich direkt zu bewerben und deinen Traumjob im E-Commerce zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Data Scientist Rolle passen. Zeige konkret, wie du datengetriebene Marketingstrategien entwickelt hast oder mit CRM-Daten gearbeitet hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens vertraut. Da es sich um ein Handels- und Dienstleistungsunternehmen handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine analytischen Fähigkeiten zur Verbesserung der digitalen Kundenerlebnisse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du CRM-Daten analysiert und datengetriebene Marketingstrategien entwickelt hast. Zeige, wie du Machine-Learning-Modelle eingesetzt hast, um personalisierte Nutzererlebnisse zu schaffen.
✨Kenntnisse in Datenanalyse betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in der Datenverarbeitung und Analyse hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du große Datenmengen aus verschiedenen Systemen aufbereitet hast.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Da enge Zusammenarbeit mit IT, Analytics und Produktteams gefordert ist, solltest du Fragen vorbereiten, die dein Interesse an interdisziplinärer Arbeit zeigen. Das zeigt, dass du teamorientiert bist und bereit bist, gemeinsam Lösungen zu entwickeln.