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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Marketingstrategien für ein modernes E-Commerce-Unternehmen.
- Arbeitgeber: Etablierte Handels- und Dienstleistungsfirma mit Fokus auf digitale Kundenerlebnisse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, individuelle Weiterbildung und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit Raum für eigene Ideen und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte personalisierte Nutzererlebnisse und arbeite an innovativen Projekten im E-Commerce.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit CRM-Daten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein etabliertes Handels- und Dienstleistungsunternehmen mit starkem Fokus auf digitale Kundenerlebnisse. Mit einer hohen Markenbekanntheit und einer modernen Omnichannel-Strategie verbindet das Unternehmen stationären Handel mit innovativen E-Commerce- und App-Lösungen. Ein wertschätzendes Miteinander, langfristige Perspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung prägen die Unternehmenskultur.
Gesucht wird ein analytisch versierter Data-Experte (m/w/d) CRM, der Kundendaten auswertet, datengetriebene Marketingstrategien entwickelt und personalisierte Nutzererlebnisse vorantreibt.
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Weiterentwicklung von Kundeninteraktionen entlang der gesamten Customer Journey
- Auswertung und Optimierung von Marketingkampagnen inkl. Performance-Messung und Testing
- Entwicklung von datenbasierten Segmentierungen und Personalisierungsansätzen
- Einsatz und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für zielgerichtete Kundenansprache
- Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Systemlandschaften
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Marketing- und CRM-Maßnahmen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie IT, Analytics und Produktteams
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Praxiserfahrung im Umgang mit CRM-Daten und Analyse-Tools (BI)
- Kenntnisse in Datenverarbeitung, Analyse sowie idealerweise im Aufbau von ML-Modellen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Datenstrukturen
- Von Vorteil: Kenntnisse im Handelsumfeld oder in Cloud-/Datenplattformen
- Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Das bietet unser Klient:
- Flexible Arbeitsmodelle
- Attraktive Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zusätzliche Ausgleichstage
- Strukturierte Einarbeitung und ein wertschätzendes, kollegiales Arbeitsumfeld
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Vergütung mit zusätzlichen Sonderleistungen und Mitarbeitervorteilen
- Raum für eigene Ideen, Mitgestaltung und nachhaltige technische Lösungen
Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der E-Commerce-Welt. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich an ihrer Mission und ihren Werten interessiert bist!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Umgang mit CRM-Daten und Machine-Learning-Modellen konkret einbringen kannst. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst, hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam deinen nächsten Karriereschritt planen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens vertraut. Da es sich um ein Handels- und Dienstleistungsunternehmen handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine analytischen Fähigkeiten zur Verbesserung der digitalen Kundenerlebnisse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du CRM-Daten analysiert oder Machine-Learning-Modelle entwickelt hast. Zeige, wie deine Arbeit zu messbaren Ergebnissen geführt hat, und sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Analyse-Tools und BI-Systemen vertraut bist, die im E-Commerce verwendet werden. Wenn du Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen hast, erwähne diese unbedingt, da sie für die Rolle von Vorteil sein können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich datengetriebenes Marketing.