Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Marketingstrategien für ein modernes E-Commerce-Unternehmen.
- Unternehmen: Etablierte Handels- und Dienstleistungsfirma mit Fokus auf digitale Kundenerlebnisse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, individuelle Weiterbildung und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit Raum für eigene Ideen und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte personalisierte Nutzererlebnisse und arbeite an innovativen Projekten im E-Commerce.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit CRM-Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein etabliertes Handels- und Dienstleistungsunternehmen mit starkem Fokus auf digitale Kundenerlebnisse. Mit einer hohen Markenbekanntheit und einer modernen Omnichannel-Strategie verbindet das Unternehmen stationären Handel mit innovativen E-Commerce- und App-Lösungen. Ein wertschätzendes Miteinander, langfristige Perspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung prägen die Unternehmenskultur.
Gesucht wird ein analytisch versierter Data-Experte (m/w/d) CRM, der Kundendaten auswertet, datengetriebene Marketingstrategien entwickelt und personalisierte Nutzererlebnisse vorantreibt.
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Weiterentwicklung von Kundeninteraktionen entlang der gesamten Customer Journey
- Auswertung und Optimierung von Marketingkampagnen inkl. Performance-Messung und Testing
- Entwicklung von datenbasierten Segmentierungen und Personalisierungsansätzen
- Einsatz und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für zielgerichtete Kundenansprache
- Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Systemlandschaften
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Marketing- und CRM-Maßnahmen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie IT, Analytics und Produktteams
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Praxiserfahrung im Umgang mit CRM-Daten und Analyse-Tools (BI)
- Kenntnisse in Datenverarbeitung, Analyse sowie idealerweise im Aufbau von ML-Modellen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Datenstrukturen
- Von Vorteil: Kenntnisse im Handelsumfeld oder in Cloud-/Datenplattformen
- Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Das bietet unser Klient:
- Flexible Arbeitsmodelle
- Attraktive Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zusätzliche Ausgleichstage
- Strukturierte Einarbeitung und ein wertschätzendes, kollegiales Arbeitsumfeld
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Vergütung mit zusätzlichen Sonderleistungen und Mitarbeitervorteilen
- Raum für eigene Ideen, Mitgestaltung und nachhaltige technische Lösungen
Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Kunde bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Scientists, die in einem dynamischen E-Commerce- und Handelsumfeld tätig sein möchten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer attraktiven Work-Life-Balance und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern schafft auch ein wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima. Hier haben Sie die Möglichkeit, innovative Ideen einzubringen und an nachhaltigen technischen Lösungen zu arbeiten.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Data-Science-Welt. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du spannende Projekte oder Analysen gemacht? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unter Beweis stellt. Das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt, dass du wirklich Ahnung hast.
✨Sei proaktiv im Gespräch!
Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, sei bereit, aktiv über deine Ideen zur Optimierung von Marketingkampagnen oder zur Nutzung von Machine-Learning-Modellen zu sprechen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ansätze hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. So bist du einen Schritt näher dran, deinen Traumjob zu landen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) CRM – Spannende Rolle im E-Commerce/Handel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens vertraut. Da es sich um ein Handels- und Dienstleistungsunternehmen handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine analytischen Fähigkeiten zur Verbesserung der digitalen Kundenerlebnisse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du CRM-Daten analysiert und datengetriebene Marketingstrategien entwickelt hast. Zeige, wie du Machine-Learning-Modelle eingesetzt hast, um personalisierte Nutzererlebnisse zu schaffen.
✨Kenntnisse in Datenanalyse betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in der Datenverarbeitung und Analyse sowie deine Erfahrung mit BI-Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du große Datenmengen verarbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich CRM oder wie das Team zusammenarbeitet, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
