Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Datenqualität für ein zukunftsweisendes IT-Projekt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Energiebranche mit einem starken Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hohe Home-Office-Anteile und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit viel Raum für eigene Ideen und Lösungen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der IT-Landschaft und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Steward und Kenntnisse in SAP IS-U sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Im Zuge eines strategischen Großprojekts im Vertrieb Privat- und Gewerbekunden gestalten wir die IT-Landschaft zukunftsfähig neu.
Das bestehende Abrechnungssystem (SAP IS-U) wird schrittweise durch eine moderne Zielarchitektur – bestehend aus einem neuen Abrechnungssystem (TAP auf Basis von SAP S/4HANA) sowie Salesforce als zentrale Sales- und Serviceplattform – abgelöst.
Um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten, setzen wir bereits vor der Migration auf höchste Datenqualität.
Dafür suchen wir einen qualifizierten Data Steward / IT-Datenanalysten (m/w/d) , der die Kundenstamm- und Abrechnungsdaten analysiert, qualitätssichernde Maßnahmen steuert und nachhaltige Prozesse etabliert.
Aufgaben Projekt-Schnittstelle & Klärung: Aufnahme fachlicher und technischer Fragestellungen aus dem Re-Platforming-Projekt (z.
Umgang mit entfallenden Datenfeldern oder geänderten Zuordnungen) und Abstimmung tragfähiger Lösungswege im Fachbereich.
Stammdatenbereinigung: Systematische Aufnahme von Datenqualitätsproblemen (z.
B. fehlerhafte Kundengruppenzuordnungen, Datenlücken) sowie Steuerung und Koordination der Umsetzungsmaßnahmen.
Qualitätssicherung der
Abrechnungsdaten: Prüfung und Ursachenanalyse bei Unstimmigkeiten zu Preisen, Preisdaten, Vertragslaufzeiten und Preisgarantien.
Identifikation von Prozessfehlern an der Schnittstelle zur IT.
Monitoring & Stakeholder-Management: Überwachung laufender und angeforderter Datenbereinigungen sowie enge Abstimmung mit internen Stakeholdern und externen Servicepartnern (Kundenservice, Abrechnung, Marktkommunikation).
Automatisierung via Robotics (RPA): Vorbereitung und templatebasierte Steuerung von Bot-gestützten Bereinigungsläufen für eine technisch einwandfreie Ausführung.
Kampagnenunterstützung: Technische Vorbereitung systemseitiger Kampagnenangebote (z.
Schreiben zu vorzeitigen Vertragsverlängerungen oder Preisänderungsangeboten) im Product Configuration Unit (PCU).
Profil
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Praxis als Data Steward sowie nachweisbare Erfahrung in Datenbereinigungs- und Datenmigrationsprojekten.
SAP-Kompetenz: Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenanalyse mittels SAP IS-U (Kenntnisse von SAP Quick Viewer sowie Tabellenstrukturen) und SAP BW Analysis.
Robotics-Verständnis: Technisches Verständnis für die Funktionsweise von Robotics-Prozessen (RPA), um Templates korrekt aufzubereiten.
IT- & Prozessverständnis: Fundiertes Grundverständnis für die Abläufe und Prozesse im Vertrieb und Marketing.
Methoden & Systeme: Sicherer Umgang mit Jira zur Aufgabensteuerung; Kenntnisse in Salesforce sind ideal.
Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits Hohe Flexibilität: Planbare und ausgewogene Work-Life-Integration durch ein Teilzeit-Kontingent (2 bis 2,5 Tage pro Woche) und einen hohen Home-Office-Anteil (ca. 80 % Remote).
Zukunftsweisendes IT-Umfeld: Aktive Mitgestaltung eines der bedeutendsten Transformationsthemen (S/4HANA & Salesforce) in der Energiebranche.
Eigenverantwortung & Gestaltungsspielraum: Direktes Einbringen von eigenen Lösungsvorschlägen bei der Qualitätsoptimierung von Stamm- und Abrechnungsdaten.
Starkes
Netzwerk: Enge und partnerschaftliche Zusammenarbeit mit erfahrenen IT-Teams, Fachbereichen und führenden Dienstleistungspartnern.
Data Steward / IT-Datenanalysten (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern umfangreiche Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Cloud- und DevOps-Umfeld bietet. Die moderne Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Homeoffice, eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen und langfristigen Entwicklungsperspektiven innerhalb der Organisation, was diese Position zu einer bedeutenden und lohnenden Karrierechance macht.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Steward / IT-Datenanalysten (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei APRIORI - business solutions AG suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Steward / IT-Datenanalysten (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei APRIORI - business solutions AG!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von APRIORI - business solutions AG sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit APRIORI - business solutions AG solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
