ETL Developer (m/w/d)

ETL Developer (m/w/d)

Rotenburg Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Data Pipelines und optimiere globale Datenstrukturen.
  • Arbeitgeber: Marktführender Großhändler mit über 100 Jahren Tradition und modernster Logistik.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine einzigartige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem stabilen Umfeld mit modernsten Cloud-Technologien und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Unser Klient ist ein marktführender, international agierender Großhändler mit über 100-jähriger Tradition und einem der modernsten Logistikzentren Europas. Als globaler Dienstleister für technische Ersatzteile verbindet das Familienunternehmen Bodenständigkeit mit einer zukunftsorientierten Digitalstrategie. Im Rahmen des weiteren Wachstums gestalten Sie den technischen Aufbau einer zentralen, skalierbaren Datenplattform aktiv mit. Hier erwartet Sie ein stabiles Arbeitsumfeld mit modernsten Cloud-Technologien und die Möglichkeit, Datenstrukturen für globale Warenströme von Grund auf zu optimieren.

Ihre Aufgaben:

  • Aufbau und die kontinuierliche Standardisierung von hochperformanten Data Pipelines und innovativen Data Products
  • Integration neuer Datenquellen in die bestehende, komplexe Datenarchitektur des Unternehmens
  • Konzeption und Implementierung robuster ETL-/ELT-Strecken zur effizienten Transformation umfangreicher Rohdatenmengen
  • Modellierung konsistenter und nutzerorientierter Datenstrukturen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Verantwortung für die technische Absicherung stabiler Betriebsprozesse sowie die Etablierung moderner Monitoring- und Qualitätssicherungs-Systeme
  • Verantwortung für die Anwendung und Weiterentwicklung technischer Standards innerhalb einer zukunftsfähigen Plattformstrategie

Ihre Qualifikation:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare IT-Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Expertise in der Umsetzung produktiver Datenpipelines in Cloud-Umgebungen
  • Sicherer Umgang mit Python, SQL sowie modernen Entwicklungs-Tools wie Git, Docker und CI/CD-Prozessen
  • Idealerweise Kenntnisse in Echtzeit-Datenverarbeitung (z.B. Kafka), API-Anbindungen sowie im Bereich Data-Ingestion und Cloud-Monitoring
  • Ausgeprägtes Verständnis für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit und den stabilen Betrieb von Datenplattformen
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit der Fähigkeit, in einem agilen Team eigenverantwortlich Ergebnisse zu liefern
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Das bietet unser Klient:

  • Eine strukturierte Einarbeitung mit einem festen Mentor für einen reibungslosen Einstieg in die komplexen Datenstrukturen
  • Ein krisensicherer Arbeitsplatz in einem expandierenden Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Attraktives Vergütungspaket inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie jährliche Gehaltsanpassungen und vermögenswirksame Leistungen
  • 30 Tage Urlaub für eine gesunde Work-Life-Balance
  • Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten zur besseren Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
  • Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung durch gezielte interne und externe Weiterbildungsprogramme
  • Ein modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen, einer hauseigenen Kantine und hochwertiger technischer Ausstattung
  • Angebote zur Gesundheitsvorsorge wie JobRad-Leasing und gemeinsame sportliche Aktivitäten
  • Einzigartige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und einem starken Gemeinschaftsgefühl

ETL Developer (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG

Unser Klient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem stabilen und zukunftsorientierten Familienunternehmen zu arbeiten. Mit einer strukturierten Einarbeitung, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket fördert das Unternehmen nicht nur Ihre fachliche und persönliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine gesunde Work-Life-Balance. Die moderne Arbeitsumgebung und die einzigartige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Mitarbeiterevents schaffen ein starkes Gemeinschaftsgefühl, das die Zusammenarbeit im Team unterstützt.
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Kontaktperson:

APRIORI - business solutions AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: ETL Developer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an den Arbeitgeber vorbereitest. Zeig Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im ETL-Bereich demonstrieren. Das kann in Form von Portfolio-Projekten oder Blogbeiträgen geschehen – lass die Leute wissen, was du kannst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ETL Developer (m/w/d)

Data Engineering
ETL-Entwicklung
Cloud-Technologien
Python
SQL
Git
Docker
CI/CD-Prozesse
Echtzeit-Datenverarbeitung
API-Anbindungen
Data-Ingestion
Cloud-Monitoring
Automatisierung
Datenarchitektur
agile Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als ETL Developer passen!

Klarheit ist König: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest

Verstehe die Datenarchitektur

Mach dich mit der bestehenden Datenarchitektur des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du neue Datenquellen integrieren und bestehende Pipelines optimieren kannst. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten der aktuellen Struktur verstehst.

Präsentiere deine ETL-Erfahrungen

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du erfolgreich ETL-Prozesse implementiert hast. Erkläre, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du praxisnah und ergebnisorientiert arbeitest.

Kenntnisse in Cloud-Technologien

Da das Unternehmen moderne Cloud-Technologien nutzt, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Tools betonen. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du mit Cloud-Diensten gearbeitet hast, und wie du diese zur Verbesserung von Datenpipelines eingesetzt hast.

Teamarbeit und Kommunikation

Hebe deine Fähigkeit hervor, in einem agilen Team zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, also zeige, dass du auch komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst.

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APRIORI - business solutions AG
Standort: Rotenburg
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