Auf einen Blick
- Aufgaben: Aufbau und Standardisierung von Data Pipelines sowie Integration neuer Datenquellen.
- Unternehmen: Ein marktführender Großhändler mit über 100 Jahren Tradition und modernsten Logistikzentren in Europa.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten und ein attraktives Vergütungspaket inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz befindet sich in Heeslingen.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie aktiv den technischen Aufbau einer zentralen, skalierbaren Datenplattform.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Klient ist ein marktführender, international agierender Großhändler mit über 100‑jähriger Tradition und einem der modernsten Logistikzentren Europas. Als globaler Dienstleister für technische Ersatzteile verbindet das Familienunternehmen Bodenständigkeit mit einer zukunftsorientierten Digitalstrategie. Im Rahmen des weiteren Wachstums gestalten Sie den technischen Aufbau einer zentralen, skalierbaren Datenplattform aktiv mit. Hier erwartet Sie ein stabiles Arbeitsumfeld mit modernsten Cloud-Technologien und die Möglichkeit, Datenstrukturen für globale Warenströme von Grund auf zu optimieren.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und die kontinuierliche Standardisierung von hochperformanten Data Pipelines und innovativen Data Products
- Integration neuer Datenquellen in die bestehende, komplexe Datenarchitektur des Unternehmens
- Konzeption und Implementierung robuster ETL-/ELT-Strecken zur effizienten Transformation umfangreicher Rohdatenmengen
- Modellierung konsistenter und nutzerorientierter Datenstrukturen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Verantwortung für die technische Absicherung stabiler Betriebsprozesse sowie die Etablierung moderner Monitoring‑ und Qualitätssicherungs‑Systeme
- Verantwortung für die Anwendung und Weiterentwicklung technischer Standards innerhalb einer zukunftsfähigen Plattformstrategie
Ihre Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts)‑Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare IT‑Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Expertise in der Umsetzung produktiver Datenpipelines in Cloud‑Umgebungen
- Sicherer Umgang mit Python, SQL sowie modernen Entwicklungs‑Tools wie Git, Docker und CI/CD‑Prozessen
- Idealerweise Kenntnisse in Echtzeit‑Datenverarbeitung (z.B. Kafka), API‑Anbindungen sowie im Bereich Data‑Ingestion und Cloud‑Monitoring
- Ausgeprägtes Verständnis für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit und den stabilen Betrieb von Datenplattformen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit der Fähigkeit, in einem agilen Team eigenverantwortlich Ergebnisse zu liefern
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Das bietet unser Klient:
- Eine strukturierte Einarbeitung mit einem festen Mentor für einen reibungslosen Einstieg in die komplexen Datenstrukturen
- Ein krisensicherer Arbeitsplatz in einem expandierenden Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie jährliche Gehaltsanpassungen und vermögenswirksame Leistungen
- 30 Tage Urlaub für eine gesunde Work‑Life‑Balance
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten zur besseren Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
- Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung durch gezielte interne und externe Weiterbildungsprogramme
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen, einer hauseigenen Kantine und hochwertiger technischer Ausstattung
- Angebote zur Gesundheitsvorsorge wie JobRad‑Leasing und gemeinsame sportliche Aktivitäten
- Einzigartige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und einem starken Gemeinschaftsgefühl
ETL Developer (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient bietet einen krisensicheren Arbeitsplatz in einem expandierenden Familienunternehmen. Mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen fördert das Unternehmen die persönliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsprogramme. Das moderne Arbeitsumfeld umfasst ergonomische Arbeitsplätze und eine hauseigene Kantine.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ETL Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei APRIORI - business solutions AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ETL Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ETL Developer (m/w/d) bei APRIORI - business solutions AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für APRIORI - business solutions AG entscheidend sein!
