Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features von der Idee bis zur Live-Integration.
- Unternehmen: Etabliertes IT-Unternehmen mit einem dynamischen, jungen Team.
- Vorteile: Bis zu 80.000 € Gehalt, hybrides Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Kommunikation und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in IT oder vergleichbare Qualifikation, Leidenschaft für KI und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Klient ist ein etabliertes IT-Unternehmen mit rund 200 Mitarbeitenden im Rhein-Main-Gebiet, das verlässliche Softwarelösungen mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert entwickelt.
Zur Verstärkung eines jüngeren, dynamischen Entwicklerteams suchen wir einen pragmatischen Machine Learning Engineer (m/w/d) , der smarte KI-Features von der ersten Skizze bis direkt in den Live-Betrieb begleitet.
Ihre Aufgaben Sie treiben den gesamten Lifecycle innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen aktiv voran – von der ersten Konzeption und dem Prototyping bis zur nahtlosen Integration in den Echtbetrieb.
Sie verantworten die Implementierung und kontinuierliche Wartung intelligenter Software-Komponenten innerhalb einer modernen Microservices-Architektur.
Mit einem wachen Auge für technologische Trends evaluieren und selektieren Sie zukunftsweisende Algorithmen, APIs sowie moderne Tooling-Landschaften.
Sie identifizieren proaktiv neue, wertschöpfende Anwendungsfälle für Machine und Deep Learning und behalten dabei datenschutzrechtliche sowie regulatorische Rahmenbedingungen stets souverän im Blick.
Ihre Qualifikationen Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bereich (z.
Informatik, Data Science) oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
Ihre absolute Leidenschaft gilt der Künstlichen Intelligenz sowie Machine- und Deep-Learning-Konzepten, gepaart mit großem Spaß am technischen Tüfteln.
Sie überzeugen durch exzellente Programmierkenntnisse in Python; idealerweise sind Ihnen auch Java-Strukturen vertraut.
Im Umgang mit modernen Entwicklerwerkzeugen (wie Git) sowie in der Architektur und Umsetzung von REST-APIs und Microservices sind Sie versiert.
Sie besitzen fundierte praktische Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Container-Images für den Betrieb in Kubernetes-Clustern.
Ein ausgeprägtes Bewusstsein für Secure Software Engineering und den Schutz sensibler Daten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu präsentieren, runden Ihr Profil ab.
Das bietet unser Kunde Ein transparentes und starkes Gehalt von bis zu 80.000 € p. a., das Ihrer Qualifikation und Erfahrung gerecht wird.
Vertrauensarbeitszeit und 60% hybrides Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
Sie werden Teil eines aufgeschlossenen, jüngeren Teams (im Schnitt 3–7 Jahre Berufserfahrung), das flache Hierarchien, offene Kommunikation und technologische Begeisterung lebt.
Viel Freiraum für Ihre eigenen Ideen und Innovationen sowie ein umfassendes Weiterbildungsangebot inklusive freiem Zugang zu Linked In Learning.
Exzellente Vorsorgepakete, darunter eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Krankenzusatzversicherung sowie Unfallversicherung.
Genießen Sie Vorzüge wie ein Gesundheitsbudget (Fitnessstudio), Jobrad-Leasing sowie moderne Büros mit kostenfreier Verpflegung (Obst, Müsli, freie Getränke).
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient bietet ein inspirierendes und innovatives Arbeitsumfeld, das sich durch eine starke Teamkultur und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten auszeichnet. Als Marktführer im Gesundheitssektor engagiert sich das Unternehmen nicht nur für die Versorgung von Patienten, sondern auch für das Wachstum und die Weiterbildung seiner Mitarbeiter. Die Position des Key Account Managers Biosimilars / Klinik (m/w/d) ermöglicht es Ihnen, in einem zukunftssicheren Wachstumssegment zu arbeiten und dabei spannende, eigenverantwortliche Aufgaben zu übernehmen.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei APRIORI - business solutions AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei APRIORI - business solutions AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für APRIORI - business solutions AG entscheidend sein!
