Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Data Pipelines für medizinische Daten in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Internationaler Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit tausenden Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfangreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Weitere Informationen: Kollegiales, internationales Team mit tollen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernen Technologien und KI-Tools.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering mit Python und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist ein international tätiger Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen und in zahlreichen Ländern aktiv. Mit mehreren tausend Mitarbeitenden entwickelt das Unternehmen digitale Anwendungen und Datenlösungen, die einen direkten Beitrag zur Verbesserung von Versorgungs- und Entscheidungsprozessen im medizinischen Umfeld leisten.
Aktuell wird Unterstützung von einer/ einem Python Data Engineer (m/w/d) gesucht.
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln und betreiben Data Pipelines zur Verarbeitung und Bereitstellung komplexer medizinischer und pharmazeutischer Daten.
- Sie bauen und warten ETL/ELT-Strecken in einer modernen Data-Engineering-Umgebung in Python und stellen deren Qualität, Stabilität und Performance sicher.
- Sie entwickeln datengetriebene Services und APIs zur Nutzung in SaaS-Produkten und Partnerlösungen.
- Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung der Datenplattform mit und gestalten Architektur- und Designentscheidungen mit.
- Sie optimieren bestehende Datenprozesse im Hinblick auf Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Performance und Kosten.
- Sie arbeiten eng mit Product Management, Data Engineers und Architekten zusammen und unterstützen bei der Entwicklung neuer Data Products.
- Sie setzen moderne Engineering-Praktiken um, insbesondere im Bereich Testing, CI/CD und Observability.
- Sie nutzen und evaluieren KI-gestützte Tools zur Beschleunigung von Entwicklungs- und Analyseprozessen.
Ihre Qualifikationen
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python und produktiven Datenpipelines.
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sie besitzen sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Data-Stacks (z. B. Apache Spark, Airflow, Kafka oder dbt).
- Sie haben Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise AWS) sowie Infrastructure-as-Code und CI/CD-Prozessen.
- Sie sind vertraut mit Testing, Monitoring und dem Betrieb produktiver Datenlösungen.
- Sie haben idealerweise bereits Erfahrung im Einsatz von KI-Tools im Software- oder Data-Engineering-Umfeld.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch (C1)- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sie arbeiten strukturiert, eigenverantwortlich und bringen ein hohes Qualitäts- und Produktverständnis mit.
Das bietet unser Klient
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Mitarbeit an einer großen, international genutzten Gesundheitsplattform.
- Moderne Data- und KI-Technologien in einem innovationsgetriebenen Umfeld.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Umfangreiche Benefits im Bereich Gesundheit, Mobilität und Vorsorge.
- Kollegiales, internationales Team mit regelmäßigen Austauschformaten.
Python Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern umfangreiche Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Cloud- und DevOps-Umfeld bietet. Die moderne Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Homeoffice, eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen und langfristigen Entwicklungsperspektiven innerhalb der Organisation, was diese Position zu einer bedeutenden und lohnenden Karrierechance macht.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Python Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei APRIORI - business solutions AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Python Data Engineer (m/w/d) bei APRIORI - business solutions AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für APRIORI - business solutions AG entscheidend sein!
