Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und moderne BI-Lösungen für ein kommunales Unternehmen.
- Unternehmen: Ein innovatives kommunales Unternehmen in der Energie- und Versorgungswirtschaft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, Sonderzahlungen und Unterstützung für nachhaltige Mobilität.
- Weitere Informationen: Vielfältige Zusatzleistungen und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics oder Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Auftraggeber ist ein kommunales Unternehmen aus der Energie- und Versorgungswirtschaft (Utilities / Public Sector) in Deutschland. Gesucht wird ein erfahrener Data & AI Analyst (m/w/d), der datenbasierte Entscheidungsgrundlagen entwickelt, moderne BI-Lösungen umsetzt und aktiv an der Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse und KI-Anwendungsfälle im Unternehmensumfeld mitwirkt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und kontinuierliche Optimierung datenbasierter Grundlagen zur Unterstützung von operativen und strategischen Entscheidungen im Unternehmen
- Auswertung komplexer Datenbestände zur Ableitung von Trends, Mustern und konkreten Handlungsempfehlungen für verschiedene Geschäftsbereiche
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting- und BI-Lösungen inklusive interaktiver Dashboards (z. B. mit Power BI oder vergleichbaren Tools)
- Gestaltung und Pflege konsistenter Datenstrukturen sowie Sicherstellung von Datenintegrität, Qualität und Nachvollziehbarkeit
- Zusammenführung und Harmonisierung unterschiedlicher Datenquellen aus operativen und administrativen Systemlandschaften
- Identifikation von Potenzialen für datengetriebene Optimierungen sowie Einsatzmöglichkeiten für Automatisierung und KI
- Übersetzung fachlicher Anforderungen aus den Geschäftsbereichen in strukturierte, datenbasierte Lösungen in enger Abstimmung mit den Stakeholdern
- Aktive Beteiligung an der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenstandards und der strategischen Ausrichtung des Datenmanagements
Ihre Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren technischen bzw. analytischen Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung in datenorientierten Rollen wie Data Analytics, Business Intelligence oder vergleichbaren Tätigkeitsfeldern
- Sehr gutes Verständnis für die Strukturierung, Aufbereitung und Modellierung komplexer Datenlandschaften
- Praktische Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (z. B. Power BI oder vergleichbare Lösungen) sowie sicherer Einsatz von SQL und relationalen Datenbanken
- Erste Erfahrung oder stark ausgeprägtes Interesse an der Anwendung von KI-Methoden im Unternehmensumfeld zur Erweiterung analytischer Prozesse
- Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge zielgruppengerecht aufzubereiten und daraus klare, belastbare Empfehlungen abzuleiten
Das bietet unser Klient:
- Vergütung nach einem kommunalen Tarifvertrag im Energie- und Versorgungsumfeld
- Attraktive betriebliche Altersvorsorgelösung zur zusätzlichen Absicherung im Ruhestand
- Jährliche Sonderzahlungen bzw. zusätzliche finanzielle Leistungen
- Finanzielle Unterstützung für den öffentlichen Nahverkehr und nachhaltige Mobilität
- Vergünstigte Angebote für Sport- und Fitnessaktivitäten
- Möglichkeit zum Dienstradleasing für eine flexible und umweltfreundliche Mobilität
- Weitere vielfältige Zusatzleistungen und Mitarbeitervorteile eines kommunalen Unternehmens
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Auftraggeber ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine faire Vergütung nach kommunalen Tarifverträgen bietet, sondern auch attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung für nachhaltige Mobilität. Die offene und kooperative Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten, eine sinnstiftende und herausfordernde Tätigkeit verspricht.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei APRIORI - business solutions AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Analyst (m/w/d) bei APRIORI - business solutions AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für APRIORI - business solutions AG entscheidend sein!
