Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und moderne Datenplattformen für innovative KI-Projekte.
- Unternehmen: Internationales Technologieunternehmen mit Fokus auf datengetriebenen Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großem Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Auftraggeber ist ein international tätiges Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Softwarelösungen in einem regulierten und gesellschaftlich relevanten Umfeld. Mit mehreren tausend Mitarbeitenden entwickelt das Unternehmen innovative digitale Produkte und Plattformen, die auf hochwertigen Daten, modernen Cloud-Technologien und KI-gestützten Anwendungen basieren.
Gesucht wird ein erfahrener Data Engineer (m/w/d), der moderne Datenplattformen und skalierbare Datenpipelines entwickelt, betreibt und aktiv zur Weiterentwicklung datengetriebener Produkte und KI-basierter Lösungen beiträgt.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für produktive Anwendungen und datenbasierte Services
- Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen für interne Systeme, Kundenlösungen und Partneranwendungen
- Entwicklung und Wartung moderner ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf Datenqualität, Performance und Zuverlässigkeit
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung, Data Science und Architekturteams zur Entwicklung neuer datengetriebener Produkte
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Transparenz über den gesamten Datenlebenszyklus
- Weiterentwicklung von Datenmodellen, Datenarchitekturen und Integrationslösungen
- Einführung und Optimierung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozesse im Data-Engineering-Umfeld
- Nutzung moderner KI-gestützter Werkzeuge zur Effizienzsteigerung bei Entwicklung, Analyse und Datenverarbeitung
- Aufbau und Etablierung wiederverwendbarer Standards, Prozesse und Best Practices im Data Engineering
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf produktive Datenplattformen und Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie beispielsweise Spark, Kafka, Airflow, dbt oder vergleichbaren Lösungen
- Kenntnisse im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Datenplattformen, idealerweise im AWS-Umfeld
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, CI/CD-Prozessen und modernen Deployment-Strategien
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing, Monitoring und Observability
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie performanten Datenarchitekturen
- Interesse oder praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungs- und Datenlösungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bietet unser Klient:
- Flexible hybride Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten
- Mitarbeit in einem technologisch anspruchsvollen und datengetriebenen Umfeld
- Moderne Cloud- und Datenplattformen mit großem Gestaltungsspielraum
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Langfristige Perspektive in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen
- Möglichkeit, aktiv an innovativen Daten- und KI-Projekten mitzuwirken
Senior Data Engineer (m/w/d) – Cloud & Data Platforms (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Auftraggeber ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden flexible hybride Arbeitsmodelle und die Möglichkeit bietet, in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld zu arbeiten. Mit umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie der Chance, aktiv an innovativen Daten- und KI-Projekten mitzuwirken, fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die Kreativität und persönliches Wachstum unterstützt.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) – Cloud & Data Platforms (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei APRIORI - business solutions AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) – Cloud & Data Platforms (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) – Cloud & Data Platforms (m/w/d) bei APRIORI - business solutions AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für APRIORI - business solutions AG entscheidend sein!
