Wir suchen für unseren Kunden am Standort Dresden einen engagierten Senior Data Platform Engineer / Architect (m/w/d) . Unser Kunde entwickelt hochmoderne Technologielösungen für eine sichere und vernetzte Welt. In dieser Position gestaltest Du die Zukunft von On-Premises- und Edge-Datenarchitekturen aktiv mit. Wenn Du gerne mit innovativen KI-Agent-Tools wie Cursor.ai experimentierst, cloud-native Plattformen ohne Abhängigkeiten von Public-Cloud-Anbietern aufbaust und Software entwickeln möchtest, die wirklich etwas bewegt – dann bist Du hier genau richtig. Aufgaben Plattformentwicklung: Konzeption und Entwicklung einer hochmodernen On-Premises-Datenplattform. Automatisierung & Orchestrierung: Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und plattformweite Automatisierung. Prototyping & KI-Tools: Eigenständige Erstellung von Proof of Concepts (PoCs), vorzugsweise unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai . Data Pipelines: Implementierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services. Infrastruktur & Storage: Integration von Workloads auf Kubernetes und Einbindung S3-kompatibler Storage-Lösungen. Data Governance: Untersuchung von Datenkatalogen und Datenversionierungskonzepte sowie deren nahtlose Integration in die Plattform. Kollaboration: Enges Zusammenarbeiten mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams. Profil Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit dem Anspruch, zukunftsfähige Software zu gestalten. Prototyping-Drive: Begeisterung dafür, mit Proofs of Concept zu experimentieren und diese eigenständig zum Laufen zu bringen. Infrastruktur-Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen sowie Linux-Betriebssystemen und Container-Technologien. Architektur-Know-how: Vertrautheit mit modernen Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa, Medallion) sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines. Programmierkenntnisse: Fundierte praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java. Tech-Stack / Tools: Routine im Umgang mit S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning. Cloud Native am Edge: Fähigkeit, Data-Management-Plattformen am Edge komplett ohne Public-Cloud-Services umzusetzen. Analytik & Data Science: Optimalerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist; analytisches Denken, agiles Mindset und ausgeprägte Problemlösungskompetenz. Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Benefits Spitzentechnologie & Innovation: Arbeiten mit modernsten Open-Source-Tools, Edge-Architekturen und KI-Agenten (Cursor.ai). Hoher Gestaltungsspielraum: Eigenverantwortliches Prototyping und Umsetzen eigener Ideen von Beginn an. Inklusive Arbeitskultur: Eine wertschätzende Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit und Vielfalt aktiv fördert.
Senior Data Platform Engineer / Architect (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern umfangreiche Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Cloud- und DevOps-Umfeld bietet. Die moderne Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Homeoffice, eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen und langfristigen Entwicklungsperspektiven innerhalb der Organisation, was diese Position zu einer bedeutenden und lohnenden Karrierechance macht.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
