Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle individuelle Softwarelösungen und visualisiere Daten mit modernsten KI-Methoden.
- Unternehmen: Ausgezeichnetes IT-Beratungshaus in Dortmund mit agiler Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, faire Vergütung und starke Gemeinschaft bei Events.
- Weitere Informationen: Eigenverantwortliche Projektarbeit und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Statistik-Expertise und Erfahrung mit R oder ähnlichen Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen im Rahmen einer unbefristeten Festanstellung einen (Senior) Data Scientist (m/w/d) für ein mehrfach ausgezeichnetes IT-Beratungshaus in Dortmund. Bei meinem Klienten erwartet Dich kein "Schema F", sondern ein agiles Umfeld aus motivierten Profis, die interdisziplinär an den individuell besten Lösungen arbeiten. Neben der fachlichen Entfaltung wird hier ein starker Gemeinschaftssinn gelebt, der durch eine gesunde Fehlerkultur, gegenseitige Wertschätzung und besondere Eventformate geprägt ist.
Ihre Aufgaben:
- Lösungsentwicklung: Du konzipierst und entwickelst individuelle Softwarelösungen für Kunden.
- Anforderungsanalyse: Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um komplexe Problemstellungen zu verstehen und technisch zu übersetzen.
- Data Storytelling: Du übernimmst die Visualisierung von Daten und nutzt Storytelling, um Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
- KI & Machine Learning: Du wendest moderne KI-Methoden an und nutzt Explainable AI (XAI), um Transparenz in komplexe Blackbox-Modelle zu bringen.
- Forschung & Entwicklung: Im hauseigenen F&E-Bereich erprobst Du neueste Technologien und treibst Innovationen aktiv voran.
Ihre Qualifikationen:
- Statistik-Expertise: Du hast fundierten Spaß an statistischen Methoden und Erfahrung im Umgang mit R, Pandas oder ähnlichen Tools sowie entsprechenden DS-Bibliotheken.
- Advanced Skills: Idealerweise bringst Du bereits Erfahrung mit MLOps (z. B. Kubeflow) oder XAI-Methoden mit.
- Akademischer Hintergrund: Du hast ein Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität erfolgreich abgeschlossen.
- Mindset: Du zeichnest Dich durch Neugierde, Teamfreude und eine hohe Eigenverantwortung aus.
- Sprachen & Mobilität: Du beherrschst Deutsch auf C1-Niveau und bringst eine Reisebereitschaft (schwerpunktmäßig innerhalb von NRW) mit.
Das bietet unser Klient:
- Entfaltung & Wachstum: Es wird auf kompetenzbasiertem Wachstum gesetzt: Du kannst zwischen Themen wechseln und Deine Rolle individuell mitgestalten.
- Flexibilität: Du entscheidest wie, wann und wo du arbeitest, solange es zu den Anforderungen deines jeweiligen Projekts passt.
- Gemeinschaft: Erlebe einen starken Zusammenhalt bei Events, Sommerfahrten oder gemeinsamen Sportaktivitäten.
- Arbeitsweise: Dich erwartet eine eigenverantwortliche, selbstorganisierte und crossfunktionale Projektarbeit.
- Flexibilität: Faire Vergütung und bei Mehrarbeit Auszahlung mit Aufschlag.
- Werte: Es wird eine gesunde Fehlerkultur sowie gegenseitiger Respekt und Wertschätzung gelebt.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient in Dortmund bietet als mehrfach ausgezeichnetes IT-Beratungshaus ein inspirierendes und agiles Arbeitsumfeld, das auf individuelle Entfaltung und interdisziplinäre Zusammenarbeit setzt. Hier profitierst Du von einer starken Gemeinschaftskultur, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Deine Rolle aktiv mitzugestalten, während Du an innovativen Projekten mit modernsten Technologien arbeitest. Die Kombination aus einem respektvollen Miteinander, einer gesunden Fehlerkultur und vielfältigen Teamevents macht diesen Arbeitgeber zu einem attraktiven Ort für Deine berufliche Weiterentwicklung.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Science-Bereich und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset für das agile Umfeld mitbringst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten und präsentiere es während des Interviews. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das wird Eindruck machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen. Lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei eingesetzt hast.
Erzähl eine Geschichte!:Nutze Storytelling, um deine Erfolge und Erfahrungen zu präsentieren. So wird deine Bewerbung lebendiger und wir können besser nachvollziehen, wie du denkst und arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um ein agiles Umfeld handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie gut du in ein Team passt und wie du zur Gemeinschaft beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du statistische Methoden angewendet hast oder welche innovativen Lösungen du entwickelt hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Neugierde
Stelle Fragen zu den neuesten Technologien und Methoden, die im Unternehmen verwendet werden. Das zeigt dein Interesse an Forschung und Entwicklung sowie deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Data Storytelling eine wichtige Rolle spielt, übe, wie du komplexe Daten verständlich kommunizieren kannst. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Fähigkeit zur Visualisierung von Daten zu demonstrieren.
