Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features von der Idee bis zur Live-Integration.
- Unternehmen: Etabliertes IT-Unternehmen mit einem dynamischen, jungen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Kommunikation und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in IT oder vergleichbare Qualifikation, Leidenschaft für KI und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Klient ist ein etabliertes IT-Unternehmen mit rund 200 Mitarbeitenden im Rhein-Main-Gebiet, das verlässliche Softwarelösungen mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert entwickelt.
Zur Verstärkung eines jüngeren, dynamischen Entwicklerteams suchen wir einen pragmatischen Software Engineer – Machine Learning / AI (m/w/d) , der smarte KI-Features von der ersten Skizze bis direkt in den Live-Betrieb begleitet.
Ihre Aufgaben Sie treiben den gesamten Lifecycle innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen aktiv voran – von der ersten Konzeption und dem Prototyping bis zur nahtlosen Integration in den Echtbetrieb.
Sie verantworten die Implementierung und kontinuierliche Wartung intelligenter Software-Komponenten innerhalb einer modernen Microservices-Architektur.
Mit einem wachen Auge für technologische Trends evaluieren und selektieren Sie zukunftsweisende Algorithmen, APIs sowie moderne Tooling-Landschaften.
Sie identifizieren proaktiv neue, wertschöpfende Anwendungsfälle für Machine und Deep Learning und behalten dabei datenschutzrechtliche sowie regulatorische Rahmenbedingungen stets souverän im Blick.
Ihre Qualifikationen Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bereich (z.
Informatik, Data Science) oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
Ihre absolute Leidenschaft gilt der Künstlichen Intelligenz sowie Machine- und Deep-Learning-Konzepten, gepaart mit großem Spaß am technischen Tüfteln.
Sie überzeugen durch exzellente Programmierkenntnisse in Python; idealerweise sind Ihnen auch Java-Strukturen vertraut.
Im Umgang mit modernen Entwicklerwerkzeugen (wie Git) sowie in der Architektur und Umsetzung von REST-APIs und Microservices sind Sie versiert.
Sie besitzen fundierte praktische Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Container-Images für den Betrieb in Kubernetes-Clustern.
Ein ausgeprägtes Bewusstsein für Secure Software Engineering und den Schutz sensibler Daten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu präsentieren, runden Ihr Profil ab.
Das bietet unser Kunde Ein transparentes und starkes Gehalt von bis zu 80.000 € p. a., das Ihrer Qualifikation und Erfahrung gerecht wird.
Vertrauensarbeitszeit und 60% hybrides Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
Sie werden Teil eines aufgeschlossenen, jüngeren Teams (im Schnitt 3–7 Jahre Berufserfahrung), das flache Hierarchien, offene Kommunikation und technologische Begeisterung lebt.
Viel Freiraum für Ihre eigenen Ideen und Innovationen sowie ein umfassendes Weiterbildungsangebot inklusive freiem Zugang zu Linked In Learning.
Exzellente Vorsorgepakete, darunter eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Krankenzusatzversicherung sowie Unfallversicherung.
Genießen Sie Vorzüge wie ein Gesundheitsbudget (Fitnessstudio), Jobrad-Leasing sowie moderne Büros mit kostenfreier Verpflegung (Obst, Müsli, freie Getränke).
Software Engineer – Machine Learning / AI (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient bietet ein inspirierendes und innovatives Arbeitsumfeld, das sich durch eine starke Teamkultur und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten auszeichnet. Als Marktführer im Gesundheitssektor engagiert sich das Unternehmen nicht nur für die Versorgung von Patienten, sondern auch für das Wachstum und die Weiterbildung seiner Mitarbeiter. Die Position des Key Account Managers Biosimilars / Klinik (m/w/d) ermöglicht es Ihnen, in einem zukunftssicheren Wachstumssegment zu arbeiten und dabei spannende, eigenverantwortliche Aufgaben zu übernehmen.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer – Machine Learning / AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei APRIORI - business solutions AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer – Machine Learning / AI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei APRIORI - business solutions AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer – Machine Learning / AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei APRIORI - business solutions AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
