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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit KI- und Data-Science-Projekten.
- Arbeitgeber: Top-Player im Handelssegment mit Innovationsgeist und Stabilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicheres Umfeld mit modernen Arbeitsbedingungen und Gesundheitsangeboten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des internationalen Handels.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfolgreich, expansiv und technologisch am Puls der Zeit: Unser Mandant ist ein Top-Player im Handelssegment mit Sitz in der Region Münster. Hier erwartet Sie die Stabilität eines Marktführers gepaart mit dem Innovationsgeist eines Tech-Pioneers, um die digitale Transformation im internationalen Handel zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- KI-Roadmap & Umsetzung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte, von der strategischen Konzeption bis zur produktiven Implementierung.
- Data-to-Insight: Durch die Analyse komplexer Datenbestände generieren Sie geschäftsrelevante daten- und KI-basierte Handlungsempfehlungen und unterstützen so direkt die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung.
- Projekte: Sie übernehmen den Prozess von der Übernahme bis zur Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Stakeholder-Management: Sie agieren als technischer Impulsgeber für verschiedene Fachbereiche und präsentieren Ihre Ergebnisse souverän auf Management-Ebene.
Ihre Qualifikationen:
- Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (Physik, Mathematik, Informatik) mit Schwerpunkt Machine Learning oder Data Science.
- Tech-Stack: Versierter Umgang mit Datenbankarchitekturen (SQL/NoSQL), Profi-Kenntnisse in Python, R oder Java, sowie Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung von Vorteil.
- Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Databricks).
- Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level) und verhandlungssicheres Englisch.
Das bietet unser Klient:
- Flexibilität pur: Vertrauensarbeitszeit, Mobile-Office-Optionen und eine optimierte Wochenarbeitszeit ('Short Friday').
- Finanzielle Benefits: Attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und exklusiven Mitarbeiterkonditionen.
- Wachstumsfokus: Ein krisensicheres, expandierendes Umfeld mit individuellen Laufbahnmodellen und systematischen Weiterbildungsangeboten.
- Mobilität & Gesundheit: Modernes Equipment, Jobbike-Leasing sowie attraktive Zuschüsse zu Fitness- und Wellnessangeboten.
Specialist AI & Data Science – Digitale Transformation (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist AI & Data Science – Digitale Transformation (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der digitalen Transformation – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig einfach dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science und KI vor. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und in geschäftsrelevante Insights verwandelt hast – das beeindruckt potenzielle Arbeitgeber!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist AI & Data Science – Digitale Transformation (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um Informationen zu gliedern, und achte auf eine saubere Formatierung. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und dich schnell zu kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die digitale Transformation und die Rolle von KI im Handelssegment. Zeige, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Umsetzung dieser Vision beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how präsentieren
Sei bereit, technische Fragen zu deinem Tech-Stack zu beantworten. Übe den Umgang mit SQL, Python oder R und sei bereit, deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien wie Azure oder AWS zu teilen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auf Management-Ebene präsentieren wirst, übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und präzise zu kommunizieren.