Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit KI- und Data-Science-Projekten.
- Arbeitgeber: Top-Player im Handelssegment mit Innovationsgeist und Stabilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicheres Umfeld mit modernen Arbeitsbedingungen und Gesundheitsangeboten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des internationalen Handels.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfolgreich, expansiv und technologisch am Puls der Zeit: Unser Mandant ist ein Top-Player im Handelssegment mit Sitz in der Region Münster. Hier erwartet Sie die Stabilität eines Marktführers gepaart mit dem Innovationsgeist eines Tech-Pioneers, um die digitale Transformation im internationalen Handel zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- KI-Roadmap & Umsetzung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte, von der strategischen Konzeption bis zur produktiven Implementierung.
- Data-to-Insight: Durch die Analyse komplexer Datenbestände generieren Sie geschäftsrelevante daten- und KI-basierte Handlungsempfehlungen und unterstützen so direkt die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung.
- Projekte: Sie übernehmen den Prozess von der Übernahme bis zur Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Stakeholder-Management: Sie agieren als technischer Impulsgeber für verschiedene Fachbereiche und präsentieren Ihre Ergebnisse souverän auf Management-Ebene.
Ihre Qualifikationen:
- Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (Physik, Mathematik, Informatik) mit Schwerpunkt Machine Learning oder Data Science.
- Tech-Stack: Versierter Umgang mit Datenbankarchitekturen (SQL/NoSQL), Profi-Kenntnisse in Python, R oder Java, sowie Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung von Vorteil.
- Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Databricks).
- Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level) und verhandlungssicheres Englisch.
Das bietet unser Klient:
- Flexibilität pur: Vertrauensarbeitszeit, Mobile-Office-Optionen und eine optimierte Wochenarbeitszeit ('Short Friday').
- Finanzielle Benefits: Attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und exklusiven Mitarbeiterkonditionen.
- Wachstumsfokus: Ein krisensicheres, expandierendes Umfeld mit individuellen Laufbahnmodellen und systematischen Weiterbildungsangeboten.
- Mobilität & Gesundheit: Modernes Equipment, Jobbike-Leasing sowie attraktive Zuschüsse zu Fitness- und Wellnessangeboten.
Specialist AI & Data Science – Digitale Transformation (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist AI & Data Science – Digitale Transformation (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der digitalen Transformation – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig Initiative und bewirb dich über unsere Website, um deine Chancen zu erhöhen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI zeigen. Übung macht den Meister!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du spannende Projekte oder Erfahrungen? Teile sie in deinem Portfolio oder während des Interviews. Zeig, wie du komplexe Daten analysierst und in geschäftsrelevante Insights umwandelst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist AI & Data Science – Digitale Transformation (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position passen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um Informationen zu gliedern, und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. Wir schätzen eine saubere und professionelle Präsentation!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die digitale Transformation und die Rolle von KI im Handelssegment. Zeige, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R oder Java sowie deine Erfahrung mit Cloud-Umgebungen klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auf Management-Ebene präsentieren wirst, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Achte darauf, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, um deine Ergebnisse überzeugend zu präsentieren.