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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für den Lebenszyklus von Data-Science- und KI-Produkten.
- Arbeitgeber: Top-Player im Handelssegment mit Innovationsgeist.
- Mitarbeitervorteile: Flexibilität, attraktives Gehalt und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Krisensicheres Umfeld mit individuellen Karrierechancen und Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im internationalen Handel mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in Python oder R.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Erfolgreich, expansiv und technologisch am Puls der Zeit: Unser Mandant ist ein Top-Player im Handelssegment mit Sitz in der Region Münster. Hier erwartet Sie die Stabilität eines Marktführers gepaart mit dem Innovationsgeist eines Tech-Pioneers, um die digitale Transformation im internationalen Handel zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- KI-Roadmap & Umsetzung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte, von der strategischen Konzeption bis zur produktiven Implementierung.
- Data-to-Insight: Durch die Analyse komplexer Datenbestände generieren Sie geschäftsrelevante daten- und KI-basierte Handlungsempfehlungen und unterstützen so direkt die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung.
- Projekte: Sie übernehmen den Prozess von der Übernahme bis zur Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Stakeholder-Management: Sie agieren als technischer Impulsgeber für verschiedene Fachbereiche und präsentieren Ihre Ergebnisse souverän auf Management-Ebene.
Ihre Qualifikationen:
- Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (Physik, Mathematik, Informatik) mit Schwerpunkt Machine Learning oder Data Science.
- Tech-Stack: Versierter Umgang mit Datenbankarchitekturen (SQL/NoSQL), Profi-Kenntnisse in Python, R oder Java, sowie Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung von Vorteil.
- Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Databricks).
- Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level) und verhandlungssicheres Englisch.
Das bietet unser Klient:
- Flexibilität pur: Vertrauensarbeitszeit, Mobile-Office-Optionen und eine optimierte Wochenarbeitszeit ('Short Friday').
- Finanzielle Benefits: Attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und exklusiven Mitarbeiterkonditionen.
- Wachstumsfokus: Ein krisensicheres, expandierendes Umfeld mit individuellen Laufbahnmodellen und systematischen Weiterbildungsangeboten.
- Mobilität & Gesundheit: Modernes Equipment, Jobbike-Leasing sowie attraktive Zuschüsse zu Fitness- und Wellnessangeboten.
Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science und KI-Innovation. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du spannende Projekte oder Erfahrungen im Bereich Data Science? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfolge hervorhebt. So kannst du potenzielle Arbeitgeber direkt von deinem Können überzeugen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick ihnen eine Nachricht, zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller zu kontaktieren. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie dein Beitrag zur digitalen Transformation im internationalen Handel passt, kannst du deine Antworten gezielt darauf abstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Technisches Know-how zeigen
Sei bereit, über deinen Umgang mit verschiedenen Programmiersprachen und Datenbankarchitekturen zu sprechen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, um deine Expertise zu beweisen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auf Management-Ebene präsentieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher kommunizieren kannst, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.