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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte und generiere datenbasierte Handlungsempfehlungen.
- Arbeitgeber: Top-Player im Handelssegment mit Innovationsgeist eines Tech-Pioneers.
- Mitarbeitervorteile: Flexibilität, attraktives Vergütungspaket und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicheres, expandierendes Umfeld mit modernen Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im internationalen Handel mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Erfolgreich, expansiv und technologisch am Puls der Zeit: Unser Mandant ist ein Top-Player im Handelssegment mit Sitz in der Region Münster. Hier erwartet Sie die Stabilität eines Marktführers gepaart mit dem Innovationsgeist eines Tech-Pioneers, um die digitale Transformation im internationalen Handel zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- KI-Roadmap & Umsetzung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte, von der strategischen Konzeption bis zur produktiven Implementierung.
- Data-to-Insight: Durch die Analyse komplexer Datenbestände generieren Sie geschäftsrelevante daten- und KI-basierte Handlungsempfehlungen und unterstützen so direkt die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung.
- Projekte: Sie übernehmen den Prozess von der Übernahme bis zur Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Stakeholder-Management: Sie agieren als technischer Impulsgeber für verschiedene Fachbereiche und präsentieren Ihre Ergebnisse souverän auf Management-Ebene.
Ihre Qualifikationen:
- Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (Physik, Mathematik, Informatik) mit Schwerpunkt Machine Learning oder Data Science.
- Tech-Stack: Versierter Umgang mit Datenbankarchitekturen (SQL/NoSQL), Profi-Kenntnisse in Python, R oder Java, sowie Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung von Vorteil.
- Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Databricks).
- Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level) und verhandlungssicheres Englisch.
Das bietet unser Klient:
- Flexibilität pur: Vertrauensarbeitszeit, Mobile-Office-Optionen und eine optimierte Wochenarbeitszeit ('Short Friday').
- Finanzielle Benefits: Attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und exklusiven Mitarbeiterkonditionen.
- Wachstumsfokus: Ein krisensicheres, expandierendes Umfeld mit individuellen Laufbahnmodellen und systematischen Weiterbildungsangeboten.
- Mobilität & Gesundheit: Modernes Equipment, Jobbike-Leasing sowie attraktive Zuschüsse zu Fitness- und Wellnessangeboten.
Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren, die deine Fähigkeiten ins Rampenlicht rückt.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und KI vertraut. Lass uns gemeinsam Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet in dein echtes Interview gehen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den perfekten Eindruck hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zur Position des Specialist Data Science & KI-Innovation passen!
Erzähl eine Geschichte: Nutze dein Anschreiben, um eine spannende Geschichte über deinen Werdegang zu erzählen. Wie bist du zu Data Science gekommen? Was hat dich an KI fasziniert? Geschichten bleiben im Gedächtnis und machen deine Bewerbung lebendiger.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert erhalten, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und der Prozess läuft reibungsloser!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Innovationsstrategien und die digitale Transformation des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten in Data Science und KI dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder Java demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast, um geschäftsrelevante Entscheidungen zu unterstützen.
✨Stakeholder-Management betonen
Da du als technischer Impulsgeber agieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten hervorzuheben. Übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich präsentieren kannst, um verschiedene Fachbereiche zu überzeugen.
✨Fragen zur Cloud-Expertise stellen
Zeige dein Interesse an modernen Cloud-Umgebungen, indem du Fragen zu den verwendeten Technologien stellst. Dies zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch dein Engagement für die Integration von IT-Projekten in Cloud-Lösungen.