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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte.
- Arbeitgeber: Top-Player im Handelssegment mit Innovationsgeist eines Tech-Pioneers.
- Mitarbeitervorteile: Flexibilität, attraktives Vergütungspaket und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicheres, expandierendes Umfeld mit modernen Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im internationalen Handel mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Erfolgreich, expansiv und technologisch am Puls der Zeit: Unser Mandant ist ein Top-Player im Handelssegment mit Sitz in der Region Münster. Hier erwartet Sie die Stabilität eines Marktführers gepaart mit dem Innovationsgeist eines Tech-Pioneers, um die digitale Transformation im internationalen Handel zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- KI-Roadmap & Umsetzung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte, von der strategischen Konzeption bis zur produktiven Implementierung.
- Data-to-Insight: Durch die Analyse komplexer Datenbestände generieren Sie geschäftsrelevante daten- und KI-basierte Handlungsempfehlungen und unterstützen so direkt die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung.
- Projekte: Sie übernehmen den Prozess von der Übernahme bis zur Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Stakeholder-Management: Sie agieren als technischer Impulsgeber für verschiedene Fachbereiche und präsentieren Ihre Ergebnisse souverän auf Management-Ebene.
Ihre Qualifikationen:
- Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (Physik, Mathematik, Informatik) mit Schwerpunkt Machine Learning oder Data Science.
- Tech-Stack: Versierter Umgang mit Datenbankarchitekturen (SQL/NoSQL), Profi-Kenntnisse in Python, R oder Java, sowie Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung von Vorteil.
- Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Databricks).
- Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level) und verhandlungssicheres Englisch.
Das bietet unser Klient:
- Flexibilität pur: Vertrauensarbeitszeit, Mobile-Office-Optionen und eine optimierte Wochenarbeitszeit ('Short Friday').
- Finanzielle Benefits: Attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und exklusiven Mitarbeiterkonditionen.
- Wachstumsfokus: Ein krisensicheres, expandierendes Umfeld mit individuellen Laufbahnmodellen und systematischen Weiterbildungsangeboten.
- Mobilität & Gesundheit: Modernes Equipment, Jobbike-Leasing sowie attraktive Zuschüsse zu Fitness- und Wellnessangeboten.
Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d) Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science und KI-Innovation. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du spannende Projekte im Bereich Data Science oder KI umgesetzt? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfolge hervorhebt. So kannst du potenzielle Arbeitgeber direkt von deinem Können überzeugen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig Initiative! Wenn du ein Unternehmen wirklich interessant findest, zögere nicht, auch direkt Kontakt aufzunehmen und dein Interesse zu bekunden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und bereite Antworten auf typische Interviewfragen vor. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Umgang mit Datenbankarchitekturen und Cloud-Technologien am besten präsentieren kannst. So bist du bestens gerüstet für das Gespräch!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist Data Science & KI-Innovation (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie dein Beitrag zur digitalen Transformation im internationalen Handel passt, kannst du deine Antworten gezielt darauf abstimmen und zeigen, dass du die richtige Einstellung mitbringst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fragen antizipieren
Erwarte technische Fragen zu deinem Tech-Stack, insbesondere zu Python, R oder SQL. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und verständlich präsentieren kannst, um dein Fachwissen zu unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als technischer Impulsgeber agierst, ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, wie deine Analysen die Entscheidungsprozesse unterstützen.