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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data-Science- und KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: Top-Player im Handelssegment mit Innovationsgeist und Stabilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicheres Umfeld mit individuellen Karrierechancen und modernen Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im internationalen Handel mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Erfolgreich, expansiv und technologisch am Puls der Zeit: Unser Mandant ist ein Top-Player im Handelssegment mit Sitz in der Region Münster. Hier erwartet Sie die Stabilität eines Marktführers gepaart mit dem Innovationsgeist eines Tech-Pioneers, um die digitale Transformation im internationalen Handel zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- KI-Roadmap & Umsetzung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte, von der strategischen Konzeption bis zur produktiven Implementierung.
- Data-to-Insight: Durch die Analyse komplexer Datenbestände generieren Sie geschäftsrelevante daten- und KI-basierte Handlungsempfehlungen und unterstützen so direkt die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung.
- Projekte: Sie übernehmen den Prozess von der Übernahme bis zur Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Stakeholder-Management: Sie agieren als technischer Impulsgeber für verschiedene Fachbereiche und präsentieren Ihre Ergebnisse souverän auf Management-Ebene.
Ihre Qualifikationen:
- Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (Physik, Mathematik, Informatik) mit Schwerpunkt Machine Learning oder Data Science.
- Tech-Stack: Versierter Umgang mit Datenbankarchitekturen (SQL/NoSQL), Profi-Kenntnisse in Python, R oder Java, sowie Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung von Vorteil.
- Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Databricks).
- Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level) und verhandlungssicheres Englisch.
Das bietet unser Klient:
- Flexibilität pur: Vertrauensarbeitszeit, Mobile-Office-Optionen und eine optimierte Wochenarbeitszeit ('Short Friday').
- Finanzielle Benefits: Attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und exklusiven Mitarbeiterkonditionen.
- Wachstumsfokus: Ein krisensicheres, expandierendes Umfeld mit individuellen Laufbahnmodellen und systematischen Weiterbildungsangeboten.
- Mobilität & Gesundheit: Modernes Equipment, Jobbike-Leasing sowie attraktive Zuschüsse zu Fitness- und Wellnessangeboten.
Specialist Data Science (m/w/d) für moderne Handelslösungen Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Kontaktperson:
APRIORI - business solutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist Data Science (m/w/d) für moderne Handelslösungen
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R oder Java auffrischst. Zeig, dass du die KI-Roadmap nicht nur verstehst, sondern auch aktiv mitgestalten kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du spannende Projekte im Bereich Data Science? Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Ergebnisse und den Prozess dahinter zu zeigen. Das macht Eindruck und zeigt deine Fähigkeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Skills zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist Data Science (m/w/d) für moderne Handelslösungen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und wie du das bei uns einbringen kannst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Innovationsstrategien und die digitale Transformation des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten in Data Science dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast.
✨Technisches Know-how präsentieren
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python oder Cloud-Umgebungen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als technischer Impulsgeber agieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.