Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und bereite Daten vor, entwickle skalierbare ELT/ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Sportwetten mit einem zentralen Data Science Team in Wien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, individuelle Weiterbildung und ergonomische Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und forme datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung in Informatik und Erfahrung in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen im Bereich Sportwetten baut derzeit ein zentrales Data Science-Team in Wien auf. Für diese spannende Entwicklung wird eine engagierte Person als Data Engineer gesucht, um die technologische Grundlage für datengestützte Entscheidungen zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Aufbereitung von Daten aus vorgelagerten Systemen
- Modellierung und Implementierung skalierbarer ELT/ETL-Prozesse (Batch und Streaming)
- Agieren als Schnittstelle zwischen Data Analysts und Data Scientists
- Datenanreicherung und -ladung in eine Big Data-Umgebung (Apache Hadoop auf Cloudera)
Ihr Profil:
- Technische Ausbildung in Informatik (z.B. Fachhochschule, Universitätsstudium, Data Science)
- Erfahrung in der Datenmodellierung – sowohl mit relationalen Datenbanken als auch mit Apache Hadoop
- Fundierte Kenntnisse der folgenden Technologien: SQL (MS SQL Server), Apache Hadoop-Ökosystem (Kafka, NiFi, Flink)
- Programmierkenntnisse in Scala und/oder Java, Python
- Erfahrung mit Linux-Systemen
- Interesse an der Arbeit mit hochfrequenten Daten in einer nahezu Echtzeit-Umgebung
Was Sie erwarten können:
- Einsatz modernster Technologien im Rahmen der Unternehmensmission
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und interdisziplinären Teams
- Flexible Arbeitsbedingungen: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten
- Individuelle systematische Weiterbildung
- Ergonomischer Arbeitsplatz, hochwertige Hardware
- Ausdrückliche Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation
Ihre Vorteile:
- Zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag
- Parkplatz oder hervorragender Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln
- Umzugshilfe für Ihren Umzug nach Wien
- Essenszulage sowie frisches Obst und Getränke
- Regelmäßige Teamevents
- Verschiedene Rabatte und kleine Vergünstigungen
- Nachhaltige Zusammenarbeit, Vielfalt als gelebter Wert
Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: apsa personnel concepts gmbh
Als Arbeitgeber bietet unser international tätiges Unternehmen in Wien nicht nur ein attraktives Gehalt von €60.000 pro Jahr, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Unsere offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
Kontaktdaten:
apsa personnel concepts gmbh Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährst du so mehr als in einer Stellenanzeige!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Informiere dich über die Technologien, die wir nutzen, wie SQL und Apache Hadoop. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenmodellen und ELT/ETL-Prozessen zu teilen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Zeig deine Leidenschaft!
Erzähle im Gespräch, warum du für die Datenwelt brennst und was dich an der Arbeit mit hochfrequenten Daten reizt. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen mit den Technologien, die wir suchen. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung stark!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei apsa personnel concepts gmbh vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Apache Hadoop und die Programmiersprachen Scala, Java oder Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenmodellieren und in der Arbeit mit ELT/ETL-Prozessen demonstrieren. Wenn du über Herausforderungen sprichst, die du gemeistert hast, wird das deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zeige dein Interesse an Daten
Sprich darüber, warum du dich für die Arbeit mit hochfrequenten Daten und Near-Real-Time-Umgebungen interessierst. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die Leidenschaft für ihre Arbeit zeigen und bereit sind, sich weiterzuentwickeln.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Teamstruktur und den interdisziplinären Aspekten der Rolle zu stellen. Das zeigt, dass du an einer Zusammenarbeit interessiert bist und die Bedeutung von Kommunikation zwischen Data Analysts und Data Scientists verstehst.
