Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und bereite Daten vor, entwickle skalierbare ELT/ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Sportwetten mit einem innovativen Data Science Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, individuelle Weiterbildung und ergonomische Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und zahlreiche Vergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die technologische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung in Informatik und Erfahrung in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen im Bereich Sportwetten baut derzeit ein zentrales Data Science-Team in Wien auf. Für diese spannende Entwicklung wird eine engagierte Person als Data Engineer gesucht, um die technologische Grundlage für datengestützte Entscheidungen zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Aufbereitung von Daten aus vorgelagerten Systemen
- Modellierung und Implementierung skalierbarer ELT/ETL-Prozesse (Batch und Streaming)
- Agieren als Schnittstelle zwischen Data Analysts und Data Scientists
- Datenanreicherung und -ladung in eine Big Data-Umgebung (Apache Hadoop auf Cloudera)
Ihr Profil:
- Technische Ausbildung in Informatik (z.B. HTL, Universitätsstudium, Data Science)
- Erfahrung in der Datenmodellierung - sowohl mit relationalen Datenbanken als auch mit Apache Hadoop
- Fundierte Kenntnisse der folgenden Technologien: SQL (MS SQL Server), Apache Hadoop-Ökosystem (Kafka, NiFi, Flink)
- Programmierkenntnisse in Scala und/oder Java, Python
- Erfahrung mit Linux-Systemen
- Interesse an der Arbeit mit hochfrequenten Daten in einer nahezu Echtzeit-Umgebung
Was Sie erwarten können:
- Einsatz modernster Technologien im Rahmen der Unternehmensmission
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und interdisziplinären Teams
- Flexible Arbeitsbedingungen: Home Office & flexible Arbeitszeiten
- Individuelle & systematische Weiterbildung
- Ergonomischer Arbeitsplatz & hochwertige Hardware
- Ausdrückliche Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation
Ihre Vorteile:
- Zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag
- Parkplatz oder hervorragender Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln
- Umzugshilfe für Ihren Umzug nach Wien
- Essenszulage sowie frisches Obst und Getränke
- Regelmäßige Teamevents
- Verschiedene Rabatte und kleine Vergünstigungen
- Nachhaltige Zusammenarbeit & Vielfalt als gelebter Wert
Data Engineer (f/m/x) - Wien Arbeitgeber: apsa personnel concepts gmbh
Als führendes Unternehmen im Bereich Sportwetten bietet unser Standort in Wien eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung für Data Engineers. Wir fördern eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, um das volle Potenzial unserer Mitarbeiter zu entfalten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem zusätzlichen Urlaubstag an Ihrem Geburtstag, einem Essenszuschuss und regelmäßigen Teamevents, die ein starkes Gemeinschaftsgefühl fördern.
Kontaktdaten:
apsa personnel concepts gmbh Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/x) - Wien erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährst du so mehr als in einer Stellenanzeige!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Informiere dich über die Technologien, die im Job gefordert werden, wie SQL oder Apache Hadoop. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du diese Technologien angewendet hast.
✨Zeig deine Leidenschaft!
Lass in deinem Gespräch durchblicken, warum du für Daten und die Arbeit im Sportwettenbereich brennst. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und die Interviewer überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x) - Wien mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst. Deine Motivation und Begeisterung sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser unterstützen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei apsa personnel concepts gmbh vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Apache Hadoop und die Programmiersprachen Scala oder Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung oder beim Umgang mit ELT/ETL-Prozessen unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige dein Interesse an Daten
Sprich über deine Leidenschaft für Daten und wie du sie zur Entscheidungsfindung nutzen möchtest. Das Unternehmen sucht jemanden, der sich für hochfrequente Daten in Echtzeit interessiert – zeige, dass du diese Herausforderung annehmen willst!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Science Teams oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und Data Scientists aussieht.
