Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und bereite Daten vor, entwickle skalierbare ELT/ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Sportwetten mit einem innovativen Data Science Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, individuelle Weiterbildung und ergonomische Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und zahlreiche Vergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die technologische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung in Informatik und Erfahrung in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen im Bereich Sportwetten baut derzeit ein zentrales Data Science-Team in Wien auf. Für diese spannende Entwicklung wird eine engagierte Person als Data Engineer gesucht, um die technologische Grundlage für datengestützte Entscheidungen zu gestalten.
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Aufbereitung von Daten aus vorgelagerten Systemen
- Modellierung und Implementierung skalierbarer ELT/ETL-Prozesse (Batch und Streaming)
- Agieren als Schnittstelle zwischen Data Analysts und Data Scientists
- Datenanreicherung und -ladung in eine Big Data-Umgebung (Apache Hadoop auf Cloudera)
Ihr Profil:
- Technische Ausbildung in Informatik (z.B. HTL, Universitätsstudium, Data Science)
- Erfahrung in der Datenmodellierung - sowohl mit relationalen Datenbanken als auch mit Apache Hadoop
- Fundierte Kenntnisse der folgenden Technologien: SQL (MS SQL Server), Apache Hadoop-Ökosystem (Kafka, NiFi, Flink)
- Programmierkenntnisse in Scala und/oder Java, Python
- Erfahrung mit Linux-Systemen
- Interesse an der Arbeit mit hochfrequenten Daten in einer nahezu Echtzeit-Umgebung
Was Sie erwarten können:
- Einsatz modernster Technologien im Rahmen der Unternehmensmission
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und interdisziplinären Teams
- Flexible Arbeitsbedingungen: Home Office & flexible Arbeitszeiten
- Individuelle & systematische Weiterbildung
- Ergonomischer Arbeitsplatz & hochwertige Hardware
- Ausdrückliche Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation
Ihre Vorteile:
- Zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag
- Parkplatz oder hervorragender Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln
- Umzugshilfe für Ihren Umzug nach Wien
- Essenszulage sowie frisches Obst und Getränke
- Regelmäßige Teamevents
- Verschiedene Rabatte und kleine Vergünstigungen
- Nachhaltige Zusammenarbeit & Vielfalt als gelebter Wert
Data Engineer (f/m/x) - Wien Arbeitgeber: apsa personnel concepts gmbh
Als führendes Unternehmen im Bereich Sportwetten bietet unser Standort in Wien eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung für Data Engineers. Wir fördern eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, um das volle Potenzial unserer Mitarbeiter zu entfalten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem zusätzlichen Urlaubstag an Ihrem Geburtstag, einem Essenszuschuss und regelmäßigen Teamevents, die ein starkes Gemeinschaftsgefühl fördern.
Kontaktdaten:
apsa personnel concepts gmbh Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/x) - Wien erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Hadoop und den Programmiersprachen, die du beherrschst, auffrischst. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren können!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Lass uns unsere Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf Entscheidungen zeigen – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x) - Wien mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine technischen Skills:Wir suchen nach jemandem mit soliden Kenntnissen in SQL, Apache Hadoop und Programmierung. Mach deutlich, welche Erfahrungen du in diesen Bereichen hast und wie du sie in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, deine Eignung besser einzuschätzen.
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du ein Organisationstalent bist!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deinen Prozess schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei apsa personnel concepts gmbh vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Apache Hadoop und die Programmiersprachen Scala oder Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung oder beim Umgang mit ELT/ETL-Prozessen unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige dein Interesse an Daten
Sprich über deine Leidenschaft für Daten und wie du sie zur Entscheidungsfindung nutzen möchtest. Das Unternehmen sucht jemanden, der sich für hochfrequente Daten in Echtzeit interessiert – zeige, dass du diese Herausforderung annehmen willst!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Science Teams oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und Data Scientists aussieht.
