Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und bereite Daten auf, modelliere skalierbare ELT/ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Sportwettenbereich mit einem zentralen Data Science Team.
- Vorteile: Moderne Arbeitsumgebung, flexible Bedingungen, Umzugshilfe und Essenszulagen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Technischer Hintergrund in Informatik, Erfahrung in Datenmodellierung und Programmierkenntnisse in Scala, Java oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen im Sportwettenbereich sucht einen Data Engineer in Wien, um ein zentrales Data Science-Team aufzubauen. Die Rolle umfasst die Analyse und Vorbereitung von Daten, das Modellieren skalierbarer ELT/ETL-Prozesse und die Funktion als Bindeglied zwischen Datenanalysten und Datenwissenschaftlern.
Kandidaten sollten über einen technischen Hintergrund in Informatik verfügen, Erfahrung im Datenmodellieren haben und starke Programmierkenntnisse in Scala und/oder Java sowie Python mitbringen.
Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld, flexible Bedingungen und verschiedene Vorteile, einschließlich Unterstützung bei der Umsiedlung und Essenszulagen.
Data Engineer — Real-Time ELT & Big Data in Vienna Arbeitgeber: apsa personnel concepts gmbh
Als Arbeitgeber bietet unser international tätiges Unternehmen in Wien nicht nur ein attraktives Gehalt von €60.000 pro Jahr, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Unsere offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
Kontaktdaten:
apsa personnel concepts gmbh Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer — Real-Time ELT & Big Data in Vienna erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Scala, Java und Python unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Big Data vertraut! Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem Laufenden bleibst. Lass uns wissen, wenn du Tipps zu Ressourcen brauchst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer — Real-Time ELT & Big Data in Vienna mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Data Engineer dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig deine Programmierkenntnisse!:Da wir nach jemandem suchen, der in Scala, Java oder Python stark ist, vergiss nicht, diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorzuheben. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt verlinken, das deine Programmierfähigkeiten demonstriert.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei apsa personnel concepts gmbh vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer vertraut. Informiere dich über die Technologien, die das Unternehmen verwendet, insbesondere Scala, Java und Python. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenverarbeitung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im ELT/ETL-Prozess demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder zur Effizienzsteigerung beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Bindeglied zwischen Data Analysts und Data Scientists fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit du zeigst, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Science Teams oder wie das Unternehmen seine Datenstrategie weiterentwickeln möchte.
