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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenquellen und optimiere Datenstrukturen für datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Etabliertes Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenprojekten und starke Teamfähigkeit.
- Andere Informationen: Verdiene 1000 € für jede erfolgreiche Empfehlung – unbegrenzte Möglichkeiten!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 5000 - 6500 € pro Monat.
Unser Kunde aus dem Bereich Datenmanagement ist ein etabliertes Unternehmen mit komplexer Datenlandschaft und einem klaren Fokus auf datengetriebene Entscheidungsprozesse. Im Rahmen laufender Transformations- und Optimierungsinitiativen sucht der/die Auftraggeber:in eine erfahrene freiberufliche Unterstützung im Bereich Data Management.
Branche: Datenmanagement
Location: Wien, hybrid
Auslastung: 100%
Dauer: 6 M++
Sprache: Deutsch, Englisch
Das sind deine Aufgaben:
- Analyse bestehender Datenquellen, Datenflüsse und der Datenqualität über verschiedene Plattformen hinweg
- Bewertung von Datenanbietern und externen Datenlösungen sowie Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Partner
- Identifikation von Lücken, Redundanzen und Optimierungspotenzialen in bestehenden Datenstrukturen
- Enge Zusammenarbeit mit internen Daten-, IT- und Analytics-Teams
- Definition von Datenmodellen, KPIs und Datenanforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen
- Erstellung von Spezifikationen, Taxonomien sowie Proofs of Concept (PoCs) in Abstimmung mit den Fachbereichen
- Begleitung der Implementierung von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz inklusive Abstimmung von Änderungen im Scope und bei Prioritäten
- Unterstützung bei der Einführung und Umsetzung von Data-Governance-Modellen
- Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen sowie interner Standards und Rahmenbedingungen
- Moderation von Datenworkshops und Anforderungsrunden
- Erstellung von Entscheidungsunterlagen sowie Übernahme von Eskalationen bei Ziel-, Scope- oder Governance-Konflikten
Das bringst du mit:
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Datenprojekten
- Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen und Analytics-Setups
- Erfahrung als Data Consultant, Data Product Consultant und/oder Data Governance Consultant
- Fähigkeit, strategische Anforderungen mit Daten- und Infrastrukturprojekten zu verbinden
- Erfahrung entlang des gesamten Data-Product-Lifecycles inklusive Übergabe in den Betrieb und klar definierten Ownership-Strukturen
- Nachweisbare Expertise im Aufbau von Prozessen für: Daten-Transformation, Datenstrukturen und Metadaten-Management, Abhängigkeits- und Workflow-Management
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, eigenständig tragfähige Lösungen zu entwickeln
- Vertrautheit mit agilen Arbeitsmethoden
- Idealerweise Erfahrung im Finanz- oder Bankenumfeld
- Optional Kenntnisse von Finanz-, Wirtschafts- und Marktindikatoren
- Optional Erfahrung mit gängigen Datenanbietern und marktüblichen Datenplattformen
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch oder eine weitere CEE-Sprache sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich
Data Specialist (w/m/d) - Wien Arbeitgeber: apsa personnel concepts gmbh
Kontaktperson:
apsa personnel concepts gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Specialist (w/m/d) - Wien
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Datenmanagement-Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeig, dass du interessiert und bereit bist, einen Beitrag zu leisten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Datenmanagement-Bereich und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Specialist (w/m/d) - Wien
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du genau zu uns passt und was dich an der Position als Data Specialist reizt.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Datenmanagement hervor. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenstrukturen optimiert oder Datenqualitätsanalysen durchgeführt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei apsa personnel concepts gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der spezifischen Datenlandschaft des Unternehmens vertraut. Informiere dich über deren Datenquellen, Datenflüsse und die verwendeten Technologien. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du dich wirklich für die Position interessierst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement unter Beweis stellen. Zeige, wie du Datenstrukturen optimiert oder Governance-Modelle implementiert hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Bereite Fragen vor, die sich auf die Zusammenarbeit mit internen Teams beziehen. Frag nach den Herausforderungen, die sie in der Vergangenheit hatten, und wie du helfen könntest, diese zu überwinden. Das zeigt dein Interesse an Teamarbeit und Problemlösung.
✨Sprich über agile Methoden
Da agile Arbeitsmethoden wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen damit betonen. Erkläre, wie du in früheren Projekten agile Prinzipien angewendet hast und welche Vorteile das für die Datenprojekte hatte. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.