Für ein Projekt im Bereich Enterprise-KI-Plattformen suchst du als erfahrene:r Freelance Engineer den Aufbau und Betrieb einer hybriden KI-Plattform. Du gestaltest die technische Infrastruktur, entwickelst wiederverwendbare Services und begleitest Teams bei der Umsetzung von KI- und Generative-AI-Lösungen. Branche:
Technologieunternehmen Sprache:
Deutsch und Englisch Das sind deine Aufgaben:
Aufbau und Betrieb einer Enterprise-KI-Plattform im Hybridbetrieb (AWS, Databricks, On-Premises). Entwicklung von Referenzarchitekturen und technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen. Bereitstellung von Self-Service-Plattformservices für Entwicklungs- und Produktteams. Automatisierung von Infrastruktur mit Terraform, GitOps und Infrastructure as Code. Definition und Umsetzung von Security-, Compliance- und Governance-Richtlinien. Auf- und Ausbau von MLOps, LLMOps, CI/CD und Observability. Architekturberatung für Produkt- und Entwicklungsteams sowie Sicherstellung von Skalierbarkeit und Verfügbarkeit. Optimierung der Betriebskosten und Zusammenarbeit mit Security-, Data- und Cloud-Teams. Entwicklung wiederverwendbarer Plattformkomponenten, Templates und Accelerators. Das bringst du mit:
Nachgewiesene Erfahrung im Enterprise AI Platform Engineering mit AWS und Databricks sowie Hybrid-Cloud- und On-Premises-Architekturen. Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux. Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Argo CD/Flux) und GitOps. Praktische Erfahrung mit Self-Service-Plattformen sowie wiederverwendbaren Komponenten, Templates und Accelerators. Fundierte Kenntnisse in MLOps und LLMOps (MLflow, Model Serving, RAG, Prompt Management, Evaluation, Guardrails). Erfahrung mit CI/CD für KI-, Daten- und Plattform-Workloads. Kenntnisse in AI Security und Governance (IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung, Policy as Code, Audit Logging). Erfahrung mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder CloudWatch. Verständnis für Skalierbarkeit, Resilienz und Kostenoptimierung (Autoscaling, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery, FinOps). Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java, C#, Go oder TypeScript. Erfahrung mit Referenzarchitekturen und technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen. Ausgeprägte Fähigkeit zur Vorausplanung, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise. Kreativität, Teamfähigkeit und soziale Kompetenz sowie sichere Kommunikation mit verschiedenen Teams. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Rahmenbedingungen:
Zuverlässigkeit und einwandfreies polizeiliches Führungszeugnis (kann im Auswahlverfahren angefordert werden).
#J-18808-Ljbffr
Enterprise AI Platform Engineer in Wien Arbeitgeber: apsa personnel concepts gmbh
Als Arbeitgeber bietet unser international tätiges Unternehmen in Wien nicht nur ein attraktives Gehalt von €60.000 pro Jahr, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Unsere offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
Kontaktdaten:
apsa personnel concepts gmbh Recruiting-Team
